融合标签

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低资源场景下融合教育领域知识的命名实体识别
《内蒙古师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期170-179,共10页梁佳 张丽萍 闫盛 赵宇博 王东奇 
内蒙古自治区自然科学基金资助项目“面向编程教育个性化学习的智能教育服务关键技术研究”(2023LHMS06009);“基于知识追踪与学习者画像的编程习题个性化推荐方法”(2024MS06020);内蒙古自治区教育科学研究“十四五”规划资助项目“基于知识图谱的信息技术课程学习指导模式构建”(2023NGHZXZH119);“‘互联网+’背景下的智能化导学模型研究”(NGJGH2023234)。
现阶段教育领域命名实体识别面临标注数据缺乏,领域知识性强且知识语义复杂、实体分布不平衡等问题,导致现有模型对命名实体识别任务性能较低。因此提出适用于低资源教育场景下融合教育领域知识的命名实体识别模型LAP-BERT(label advers...
关键词：低资源 教育领域知识 命名实体识别 融合标签解释信息 对抗训练 
融合标签相关性的高校学生情感分析模型
《西安邮电大学学报》2024年第5期105-114,共10页王曙燕 施正文 
陕西省重点研发计划项目(2023-YBGY-410)。
针对现有高校学生社交媒体评论情感分析易忽视标签相关性,以及多使用单一粒度特征学习文本表示的问题,提出一种融合标签相关性的高校学生情感分析模型。首先,利用双向Transformer编码器(Bidirectional Encoder Representations from Tra...
关键词：多标签分类 标签相关性 多粒度信息 图注意力网络 深度学习 
融合标签特征和胶囊注意力的口语理解方法
《计算机工程与设计》2024年第8期2484-2491,共8页李丹涛 曾碧 魏鹏飞 蔡佳 
国家自然科学基金项目(62076074)。
针对目前意图检测和槽位填充联合学习中未充分考虑交互前标签特征信息的有效提取和融合,缺乏对交互后标签特征的提炼问题,提出一种融合标签特征和胶囊注意力的口语理解方法。主要由意图与槽位标签特征融合交互(label feature fusion int...
关键词：口语理解 意图检测 槽位填充 标签特征融合交互 多头胶囊注意力机制 深度学习 自然语言处理 
无融合标签的蜂毒肽在大肠杆菌中的表达纯化和抑菌研究
《食品与生物技术学报》2024年第7期47-55,共9页彭鑫怡 席志文 张荣珍 徐岩 
国家“十四五”重点研发计划项目(2023YFA0914500);国家自然科学基金项目(31970045);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(1012050205205974);国家轻工技术与工程一流学科(LITE2018-12);高等学校学科创新引智计划项目(111-2-06)。
蜂毒肽(Melittin,MET)是一种具有抗炎和抗肿瘤作用的小分子活性肽,其可溶性表达和无融合标签活性肽的纯化一直是个难题。基于类弹性蛋白(Elastin-like polypeptide,ELP)的相变特性和内含肽(Intein)的自裂解特性,构建重组表达菌株Escheri...
关键词：蜂毒肽 ELP标签 内含肽 抑菌活性 
人工蛋白XXA促进人源肿瘤抑素Tumstatin可溶性表达
《食品与发酵工业》2024年第12期1-8,共8页敖龙 朱玲玉 庞欣 辛瑜 郭忠鹏 朱瑞 李默影 顾正华 郭自涛 张梁 
国家重点研发计划(2021YFC2100300)。
为实现人源肿瘤抑素Tumstatin在大肠杆菌中的可溶性表达,构建了5种不同促溶性融合标签与tumstatin基因融合表达的重组大肠杆菌BL21(DE3),利用异丙基-β-D-硫代半乳糖苷(isopropyl-β-D-thiogalactopyranoside,IPTG)诱导重组菌进行摇瓶发...
关键词：人源肿瘤抑素 大肠杆菌 可溶性表达 融合标签 抗冻蛋白的反向蛋白 
基于融合标签的电力安全工器具管理被引量：1
《大众用电》2024年第2期52-53,共2页叶志健 
安全工器具在日常使用过程中,需要多次更新在电网管理平台上的工器具台账,每次更新维护台账需要针对每件工器具进行重复操作,对安全工器具库房管理人员增加了较大的工作负担。安全工器具上一般具有3个标签,分别由供电局和工器具检验机...
关键词：库房管理 安全工器具 电网管理 更新维护 检验机构 重复操作 台账 供电局 
氨基甲酸乙酯水解酶可溶性表达及其酶学性质研究
《食品与发酵工业》2024年第3期59-66,共8页刘凤松 李亚杰 李亚贤 龙梦飞 陆智 
中国博士后科学基金项目(2022M711368)。
氨基甲酸乙酯(ethyl carbamate,EC)是一种主要存在于发酵食品和酒精饮料中对人体有潜在致癌性的有害物质,EC水解酶能够有效地消减EC,但其存在异源表达量较低、乙醇耐受性较差等问题。该研究结合计算机辅助改造与基于机器学习的融合标签...
关键词：氨基甲酸乙酯水解酶 可溶性表达 乙醇耐受性 融合标签 PROSS计算 机器学习 
融合标签语义嵌入和图卷积的短文本特征扩展及分类方法
《广东工业大学学报》2024年第1期69-78,共10页张灵 李荣臻 郑苏 
广东省交通运输厅科技项目(科技-2016-02-030)。
针对短文本长度过短、关键词偏少和标签信息利用不足造成的分类过程中面临特征稀疏和语义不明确的问题,提出了融合标签语义嵌入的图卷积网络模型。首先,在传统的术语频率和逆文档频率算法基础上,提出了融合单词所属文本的类间、类内分...
关键词：短文本 标签语义 特征空间 图卷积网络 预训练模型 
一种融合标签间强相关性的多标签图像分类方法被引量：3
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2023年第5期8-15,共8页张辉宜 夏媛龙 周克武 包向华 陶陶 
安徽省重点研发计划项目(201904D07020020);安徽省自然科学基金项目(1908085MF212).
为了将标签间的语义相关性引入多标签图像分类模型中,传统的方法例如ML-GCN通过设置单阈值将标签条件概率矩阵二值化为标签共现矩阵,然而,仅设置单阈值很难归纳所有的标签语义关系情况。针对这一问题,提出一种融合标签间强相关性的多标...
关键词：多标签图像分类 语义相关性 图卷积网络 注意力机制 区域空间相关性 
融合标签文本的k-means聚类和矩阵分解算法被引量：1
《软件工程》2023年第6期30-35,共6页居晓媛 汪明艳 
针对推荐系统中依赖用户对项目的评分信息带来的稀疏性问题,提出一种融合标签文本的k-means聚类和矩阵分解的推荐算法。该模型首先对项目信息构建项目特征画像,利用k-means聚类提取项目的潜在特征数量,然后利用隐语义模型LFM进行矩阵分...
关键词：推荐算法 矩阵分解 K-MEANS LFM 
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