入侵攻击

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工业控制系统的物理入侵威胁模型与防护方法
《自动化博览》2025年第1期29-33,共5页王相茗 鹏飞 刘杨 刘烃 
随着工业控制系统数字化和智能化转型的推进,信息网络技术与物理控制系统传统业务之间的融合日益加深。在各类业务频繁交互的背景下,海量传感器及执行器设备泛在接入,系统边界网络呈现出分布广泛、无人值守、物理保护措施薄弱的特点,为...
关键词：工业控制系统 现场总线网络 物理入侵攻击 信道状态指纹 
面向电力网络APT攻击的入侵攻击模拟验证系统设计
《计算机科学与应用》2024年第9期90-102,共13页刘雪梅 张五一 赵创业 盛明伟 
入侵攻击模拟验证系统作为提高电网安全性的一种代表性工具,通过自动模拟从内外部对网络、系统和应用程序发起的广泛攻击,实现模拟攻击,评估系统安全能力。然而,针对电力网络中主要面临的长期且多阶段的高级持续攻击,现存入侵攻击模拟...
关键词：电力监控系统 高级持续性威胁 入侵攻击模拟 安全验证 
入侵攻击下无线网络安全态势感知算法被引量：3
《计算机仿真》2023年第12期451-454,547,共5页林广朋 李闯 
采用目前算法感知入侵攻击下无线网络安全态势时,存在相对误差大、所用时间长、真阳性率和kappa值低的问题。提出入侵攻击下无线网络安全态势感知算法,首先将无线网络安全态势原始数据预处理,然后建立RBF神经网络预测模型,再结合HHGA算...
关键词：入侵攻击 无线网络 安全态势感知 神经网络 网络参数优化 
基于流量镜像的通信网络入侵攻击智能防御方法被引量：2
《电脑与电信》2023年第11期78-81,共4页于琰 
为提高通信网络入侵攻击防御效果,提出基于流量镜像的通信网络入侵攻击智能防御方法。该方法通过流量镜像实现对通信网络入侵攻击行为全面精准的检测;基于检测结果,利用马尔可夫博弈建立通信网络入侵攻击智能防御模型,采用精炼贝叶斯纳...
关键词：流量镜像 通信网络 入侵攻击防御 
一种融合实例和聚类信息的网络入侵攻击分类研究被引量：1
《常熟理工学院学报》2023年第5期29-35,共7页谢从贵 
针对现有网络攻击识别方法仅学习独立样本实例特征而缺少类别信息指导的问题,提出了一种融合实例和聚类信息的稀疏自编码特征学习的网络攻击行为识别方法FIC-SAE.每次迭代过程中,利用独立样本构造实例级的稀疏自编码网络误差项、网络权...
关键词：稀疏自动编码 网络入侵检测 损失函数 K-mean聚类 
电力网络安全多层协同联动控制系统被引量：2
《自动化技术与应用》2023年第9期99-102,111,共5页翟柱新 严欣 
由于电力网络结构的脆弱性、存在技术缺陷与漏洞等情况,导致网络防御性能下降,为此,设计一种电力网络安全多层协同联动控制系统。该系统主要分为网络通信接收子系统、网络通信发送子系统、配置子系统、特征分析子系统以及协同联动控制...
关键词：入侵攻击 电力网络安全 协同联动控制 网络通信发送 特征分析 
基于云计算的网络数据安全优化设计被引量：1
《上海电机学院学报》2023年第4期232-238,共7页郝杰 
针对网络数据易受到外界恶意入侵网络攻击,导致数据泄露、数据异常等安全事件的产生,提出基于云计算的网络数据安全优化方法。通过网络实时运行指标的计算,感知当前网络数据的安全态势。通过特征提取与匹配两个步骤,确定网络数据的入侵...
关键词：云计算技术 网络数据 数据安全 安全态势 入侵攻击 防火墙 
基于证据推理的无线网络安全态势量化评估被引量：1
《计算机仿真》2023年第6期449-452,458,共5页徐健 冯宝龙 
为明确入侵攻击对无线网络产生的不良影响,精准呈现网络安全态势走向,设计一种基于证据推理规则的无线网络安全态势量化评估方法。围绕保密性、完整性、可靠性、可用性原则,创建无线网络安全态势评估指标体系。利用模糊调度策略,构建网...
关键词：入侵攻击 无线网络 安全态势 量化评估 证据推理规则 
基于深度信念网络和迁移学习的隐匿FDI攻击入侵检测被引量：10
《控制与决策》2022年第4期913-921,共9页郭方洪 易新伟 徐博文 董辉 张文安 
国家自然科学基金青年基金项目(61903333);浙江省“钱江人才”特殊急需类项目(QJD1902010)。
成功地检测隐匿虚假数据入侵(false data injection,FDI)攻击是确保电力系统安全运行的关键.然而,大多数工作通过建立FDI攻击模型模拟真实的入侵行为,得到的模拟数据往往与真实数据存在一定的差异,导致基于机器学习的检测方法出现较差...
关键词：智能电网 隐匿虚假数据入侵攻击 深度信念网络 迁移学习 无监督学习 
基于拉普拉斯特征映射学习的隐匿FDI攻击检测被引量：10
《自动化学报》2021年第10期2494-2500,共7页石家宇 陈博 俞立 
国家自然科学基金项目(61973277,61673351);浙江省自然科学基金项目(LR20F030004)资助。
智能电网中的隐匿虚假数据入侵(False data injection,FDI)攻击能够绕过坏数据检测机制,导致控制中心做出错误的状态估计,进而干扰电力系统的正常运行.由于电网系统具有复杂的拓扑结构,故基于传统机器学习的攻击信号检测方法存在维度过...
关键词：智能电网 隐匿虚假数据入侵攻击 拉普拉斯特征映射 神 经网络 
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