软测量模型

作品数：282被引量：1009H指数：13
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污水处理过程生化需氧量智能集成软测量模型被引量：7
《自动化仪表》2011年第10期42-45,共4页宋剑杰 
针对污水处理过程中生化需氧量(BOD)难以在线检测的问题,提出一种基于满意聚类和改进SVM的BOD智能集成软测量建模方法。采用满意聚类算法对预处理后的数据样本进行聚类分析,利用改进SVM为每个聚类样本建立BOD子预测模型,并采用模糊组合...
关键词：生化需氧量 改进SVM 污水处理 软测量 建模 
软测量技术在DeltaV DCS上的实现和应用
《自动化仪表》2005年第9期34-36,39,共4页罗刚 张湜 牛彦杰 
针对丁二烯生产装置精馏塔塔顶控制回路存在的问题,建立了软测量模型,并设计了串级推断控制回路。利用从集散控制系统采集的大量现场数据,运用基于多元线性回归方法的软测量建模技术,建立了塔顶中丁二烯产品纯度的软测量模型,实现了产...
关键词：软测量技术 精馏塔 DELTAV系统 质量闭环控制 丁二烯生产装置 DCS 多元线性回归方法 软测量模型 控制回路 应用 
BP改进算法及其在乙二醇精制软测量中的应用被引量：8
《自动化仪表》2005年第6期31-34,共4页张磊 胡春 钱锋 
提出了一种综合改进的BP神经网络算法,该算法在训练时对不同的连接权和阈值采用不同的学习速率,由此建立了乙二醇精制塔塔釜乙二醇浓度的神经网络软测量模型。结果表明该算法能有效提高乙二醇浓度BP神经网络软测量模型的收敛精度。
关键词：乙二醇 改进算法 BP神经网络算法 软测量模型 应用 综合改进 学习速率 收敛精度 醇浓度 连接权 精制塔 阈值 
焦炉加热过程智能控制综述被引量：5
《自动化仪表》2005年第2期1-4,13,共5页王学武 顾幸生 
论述了智能控制技术在炉温控制模型、焦炉火道温度设定、焦饼温度软测量模型、回炉煤气主管压力控制、集气管压力控制中的应用。提出了在焦炉加热控制系统中 ,应采用反馈和前馈相结合的控制策略 ,并在传统控制方法的基础上应用智能控制...
关键词：焦炉 集气管压力 火道温度 加热过程 加热控制系统 煤气 智能控制技术 传统控制 力控制 软测量模型 
基于模糊c均值聚类的RBFN的混炼胶粘度在线估计被引量：3
《自动化仪表》2003年第11期23-25,共3页孙万田 
介绍了将基于模糊c均值聚类 (FCM)算法的多模型建模方法 (简称FMM)与径向基函数神经网络 (RBFM)相结合 ,先用FCM算法将训练集聚类 ,再用隶属度将子模型的输出结合起来 ,从而完成软测量模型的建立。这种方法不仅增强了在对象的整个输入...
关键词：模糊C均值聚类 FCM 多模型建模方法 FMM 径向基函数神经网络 RBFM 软测量模型 粘度 在线估计 混炼 橡胶 
基于RBF神经网络的湿蒸汽干度软测量模型被引量：8
《自动化仪表》2003年第9期9-12,共4页李亚芬 王会芹 
针对汽驱采油中湿蒸汽干度测量精度过低的问题 ,采用RBF神经网络来建立湿蒸汽干度软测量模型 ,采用最小正交二乘法确定网络隐层节点数以及训练网络输出数值 ,并在实际运行中采用在线校正环节。所建立模型具有良好的逼近精度 。
关键词：汽驱采油 湿蒸汽 干度 测量精度 软测量 最小正交二乘法 RBF神经网络 
丁二烯精馏塔的推断控制方案与软测量模型被引量：5
《自动化仪表》2002年第9期59-61,共3页张湜 薄翠梅 林锦国 戴庆成 
研究了某厂丁二烯精馏塔塔底控制回路目前存在的问题 ,提出了基于软测量的推断控制方案。利用DCS采集的现场数据进行相关性分析后 ,分别建立了非线性回归模型和人工神经网络模型。
关键词：丁二烯 精馏塔 推断控制方案 软测量模型 DCS 
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