底图

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知识融入多源多任务学习的眼底图像分类方法
《计算机工程与应用》2025年第7期255-266,共12页吴瑞琪 周毅 
国家自然科学基金(62106043);江苏省自然科学基金(BK20210225)。
针对传统眼底图像单任务模型泛化性受限,通用性差且可解释性较差的问题,提出了基于知识融入与多源多任务学习的眼底图像分类模型。为利用多种眼底疾病和生物标志间的关联,从多任务模型架构的角度,提出了多区域多专家分类模型。先识别出...
关键词：眼底多疾病分类 多任务学习 多源学习 知识融入 机器学习 
全景像位合成技术在纸质底图档案数字化处理中的应用
《机电兵船档案》2025年第2期12-16,共5页徐美林 姜岚 高锋 
数字化管理是数字化档案馆建设的关键环节。而纸质底图档案的数量庞大,加上高利用率,很容易出现墨迹脱落、图纸破碎或者丢失的情况,因此,必须采取措施来改善这些情况,以提升档案信息的有效利用率和管理效率。尽管纸质底图档案数字化可...
关键词：纸质底图 档案数字化 
人工智能技术辅助早产儿视网膜病变诊疗专家共识(2025)
《山东大学耳鼻喉眼学报》2025年第2期1-5,17,共6页张国明 魏文斌 林浩添 迟玮 张少冲 赵培泉 雷柏英 陈有信 何明光 王雨生 梁建宏 卢海 梁小玲 赵欣予 吴桢泉 余震 崔凯璇 刘亚玲 陆方 黄欣 项道满 陈长征 张自峰 林铎儒 于珊珊 孙悦 檀韬 陈燕先 彭婕 董力 程湧 朱雪梅 杨鹏 陈少滨 
国家自然科学基金资助项目(82271103,82301269,82301226,82401315,82401272);深圳市“医疗卫生三名工程”项目(SZSM202311018);深圳市医学研究专项资金(C2301005,A2403020);深圳市医学重点学科建设经费资助(SZXK038);广东省高水平临床重点专科(深圳市配套建设经费)资助(SZGSP014);广东省基础与应用基础研究基金项目(2022A1515110865);深圳市科技计划项目(JCYJ20220530153607015,JCYJ20240813152703005)。
早产儿视网膜病变(retinopathy of prematurity, ROP)是发生在早产及低出生体质量儿的视网膜血管增殖性致盲眼病,及时进行眼底筛查和诊疗是ROP防治的关键。随着人工智能(artificial intelligence, AI)技术在眼科领域的不断探索,AI技术在...
关键词：早产儿视网膜病变 人工智能 眼底图像 致盲眼病 
人工智能在视网膜脱离诊治和预后中的研究进展
《国际眼科杂志》2025年第3期434-439,共6页卢炳兴 陈倩茵 张静琳 
湖南省自然科学基金项目(No.2023JJ70049);广州市科技计划项目(No.202201020075)。
人工智能(AI)技术在医学领域的应用,特别是视网膜脱离(RD)预测及诊疗中,取得了令人瞩目的成果。文章分析了AI在RD的应用进展,涵盖了RD发生率预测、手术成功率评估、到术后视力范围及手术后复发率预测等多个维度;在辅助诊断方面,AI技术...
关键词：人工智能 视网膜脱离 深度学习 超广角眼底图像 光学相干断层扫描成像 
交互注意力融合的眼底图像分类方法
《传感器与微系统》2025年第3期93-97,共5页向凡 王茜玉 蒋舒颖 李志明 张俊然 
国家自然科学基金数学天元基金重点专项资助项目(12126606);四川省科技计划资助项目(23ZDYF2913);德阳科技(揭榜)项目(2021JBJZ007);华西医院135交叉学科创新项目(ZYJC21041)。
针对眼底图像分类任务中病灶区域比较分散、局部纹理细节相似度高的问题,提出一种融合Contextual Transformer(COT)与卷积神经网络(CNN)的并行网络。首先,为了充分发挥2个分支在提取全局与局部特征方面的优势,设计了一个新的交互融合模...
关键词：TRANSFORMER 卷积神经网络 双分支结构 交互融合 眼底图像分类 
基于图像投影网络的眼底图像分割技术的研究与应用
《智能物联技术》2025年第1期125-128,共4页陈志哲 谢翔宇 刘申奥 彭磊 
山东省大学生创新创业训练计划项目(S202410439029);山东省本科高校教学改革研究项目(Z2022141)。
为了解决传统视网膜图像分析中依赖视网膜层分割和传统投影图所带来的操作复杂和准确性不足等问题,基于图像投影网络的眼底图像分割技术,在光学相干断层扫描血管造影(Optical Coherence Tomography Angiography,OCTA)数据集上实现无须...
关键词：光学相干断层扫描血管造影(OCTA) 视网膜血管 中央凹无血管区 图像分割 
基于迁移学习的糖尿病视网膜病变眼底图像分类研究
《生物医学》2025年第1期232-243,共12页粘伟杰 金海龙 
全世界有4亿多人患有糖尿病,中国的患病人数超过1个亿。而其中1/3的糖尿病患者会出现可能导致视力损伤甚至失明的并发症——糖尿病视网膜病变。因此,检查眼底是每个患有糖尿病的人都需要做的检查,病情越重检查频率越高。而如此多的检查...
关键词：计算机辅助诊断 深度学习 迁移学习 糖尿病视网膜病变 
面向全过程实施的现状底图建构方法及表达研究——以南京市土地利用现状底图建设为例
《上海城市规划》2025年第1期65-70,共6页王青 梁涛 蔡凌雁 
国家自然科学基金项目“云畸变物理模型下多元遥感影像弱监督云检测方法研究”(编号4230138);江苏省自然资源科研课题项目“自然资源细化调查与数据融合标准研究”(编号2024004)资助。
单一维度的现状调查数据无法满足自然资源全生命周期管理和治理现代化的需要,一张面向实施的国土空间现状底图是实施全域治理的基础。对应全过程的3个关键环节,现状底图的研究范畴应从调查、规划实施、用途管制3个维度深化完善,提出现...
关键词：全过程实施 现状底图 建构方法 空间认定 
基于文本增强的眼底图像多病种识别方法
《集成技术》2025年第1期78-90,共13页熊绍奎 陈世峰 
深圳市技术攻关项目(JSGG20220831105002004)。
该研究在眼科图像疾病识别中引入了视觉语言模型,提出了一种基于对比语言图像预训练模型的多疾病识别算法。首先,作者基于多个公开可用的眼底图像数据集构建了一个含有8个类别的多标签眼底图像数据集MDFCD8;其次,作者利用生成式人工智能...
关键词：眼底图像 多病种 对比语言图像预训练 专家知识 
广州:一张三维数字底图 夯实“新城建”基础
《城乡建设》2025年第4期42-45,共4页余宝骏 黄嘉杰 
2019年6月,广州市作为全国首批城市信息模型(CIM)平台建设试点城市之一,率先开展城市信息模型(CIM)平台建设工作,建立了城市级CIM平台标准体系,构建了广州市三维现状模型,形成全市一张“三维数字底图”,初步实现工程建设项目审批4个阶...
关键词：数据共享 三维数字化 生态体系 建设项目审批 CIM 互联互通 应用场景 底图 
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