渗透率预测

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张量关键通路方法预测各向异性介质的渗透率
《石油物探》2024年第6期1274-1281,共8页郭晨 李梦 凌博闻 
国家自然科学基金委面上项目(42374154,42272158,42074170);中国石油集团科学技术研究院有限公司开放基金资助课题(No.2023-KFKT-24)共同资助。
在油气勘探开发过程中,渗透率是反应储层渗流能力的重要参数,对储层评价、开发和生产至关重要。关键通路(critical path analysis,CPA)方法基于渗流和电场的相似性,建立储层的渗透率和电导率的关系,是一种利用电法勘探结果预测渗透率的...
关键词：关键通路分析 非常规油气 各向异性 渗透率预测 电导率 
基于特征选取的尾蜥启发式算法改进超限学习机煤体瓦斯渗透率预测
《采矿技术》2024年第5期301-305,共5页李欢 
准确预测煤层瓦斯渗透率变化情况,对煤矿的安全生产具有重要意义。以实测煤层瓦斯渗透率数据为例,提出了一种精确的预测方法。以有效应力、瓦斯压力、温度、抗压强度作为特征变量,建立了基于特征选取的尾蜥启发式算法改进超限学习机模...
关键词：瓦斯渗透率 机器学习 启发式算法 超限学习机 
基于分子动力学的页岩气储层表观渗透率预测模型研究
《石油化工应用》2024年第9期56-60,共5页曹鑫 
页岩气储层表观渗透率的准确预测一直是行业面临的重大挑战,主要由于其复杂的孔隙结构和气体分子在多尺度上的输运行为,传统宏观渗透率模型难以应对这种复杂性。为解决这一问题,本研究融合了微观分子动力学模拟与宏观流体力学理论,提出...
关键词：页岩气开发 多尺度 表观渗透率预测模型 分子动力学模拟 
基于BP神经网络的储层渗透率预测方法研究
《计算机与数字工程》2024年第5期1437-1441,共5页高雅田 张鹏 
东北石油大学校培育基金项目(编号:PY120225)资助。
传统的间接解释法预测主要采用线性回归方法进行渗透率预测,但此方法存在一个极大的缺点,因为所有数据不一定都是线性关系故采用线性回归方式预测精确度差别较大。针对此问题论文提出基于BP神经网络的储层渗透率预测方法对储层存在的大...
关键词：BP神经网络 储层参数 人工智能 
基于深度学习的多孔材料渗透率预测研究进展被引量：2
《计算机集成制造系统》2024年第3期791-810,共20页钱淼 周骥 向忠 王嘉琦 魏鹏郦 李俊 
浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划资助项目(2023C01158,2022C01188);浙江理工大学基本科研业务费专项资金资助项目(22242298-Y)。
渗透率作为描述多孔材料流动性能的重要指标,在机械、能源等领域有着广泛的应用。经验关系式作为传统的多孔材料渗透率预测方法,往往通过实验统计法建立,在通用性、预测精度方面存在不足。近年来,基于深度学习构建渗透率预测模型的方法...
关键词：深度学习 多孔材料 模型重构 渗透率 预测模型 
基于BP神经网络的分层相控碳酸盐岩储层渗透率预测方法被引量：3
《中国海上油气》2024年第1期100-108,共9页韩如冰 高严 张元峰 
中国石油重大科技专项“海外大型碳酸盐岩油藏高效上产关键技术研究(编号:2023ZZ19)”部分研究成果。
碳酸盐岩储层受成岩作用影响大,孔隙-喉道结构复杂,孔隙度—渗透率相关性较低,渗透率预测难度较大,常规以线性关系为主的预测方法结果不理想。提出了基于BP神经网络的储层渗透率综合预测方法,可以有效预测碳酸盐岩储层渗透率。方法主要...
关键词：神经网络 碳酸盐岩 渗透率预测 质量控制 动态渗透率 
利用机器学习从切片的孔隙结构特征预测多孔介质渗透率
《高校地质学报》2024年第1期1-11,共11页孟胤全 蒋建国 吴吉春 
国家自然科学基金(41730856,41877177);国家重点研发计划项目(2018YFC1802501)联合资助。
利用机器学习模型预测多孔介质的渗透率是当前孔隙尺度模型的关键研究方向之一。由于三维多孔介质数据无法直接应用于经典机器学习模型,对孔隙空间结构进行特征提取是有必要的。深度学习模型作为经典机器学习模型的进阶,在多孔介质三维...
关键词：机器学习 长短期记忆神经网络 多孔介质 渗透率预测 孔隙结构特征 
基于机器学习的岩芯渗透率及裂缝开度预测被引量：3
《西南石油大学学报（自然科学版）》2023年第4期155-163,共9页陈林 黎棚武 张绍俊 李志杰 杜小勇 
应力敏感是致密砂岩气藏损害的主要原因之一,预测应力敏感损害下岩芯渗透率和裂缝开度的变化规律一直是致密砂岩储层保护领域的重点。以塔里木盆地克拉苏构造带岩样为研究对象,基于应力敏感实验及调研数据,采用机器学习多元线性回归算法...
关键词：机器学习 渗透率预测 裂缝开度 应力敏感 致密砂岩 多元线性回归 
基于数据分布域变换与贝叶斯神经网络的渗透率预测及不确定性估计被引量：5
《地球物理学报》2023年第4期1664-1680,共17页李明轩 韩宏伟 刘浩杰 桑文镜 袁三一 
国家重点研发计划(2018YFA0702504);国家自然科学基金(41974140,42174152);中国石油大学(北京)优秀青年学者基金(2462019QNXZ03);中国石油前瞻性基础性项目(2021DJ06-06);中国石油天然气集团有限公司-中国石油大学(北京)战略合作科技专项(ZLZX2020-03)联合资助。
渗透率是储层评价和油气藏开发的关键参数.传统测井方法与常规机器学习方法估算的渗透率都是固定值.但由于测井数据本身存在噪声,渗透率的预测结果可能受到噪声的影响出现测量性的随机误差(即任意不确定性);同时,当测试数据与训练数据...
关键词：贝叶斯神经网络 渗透率预测 数据分布域变换 人工智能 不确定性估计 
基于NMR的煤系泥页岩储层渗透率预测及影响因素分析被引量：2
《煤炭技术》2023年第3期148-154,共7页张娜 王若晨 张婧雯 王帅栋 赵伟征 
国家自然科学基金青年科学基金项目(41502264);中央高校基本科研业务费专项基金项目(2020YJSSB07);中国矿业大学(北京)大学生创新训练(C202006968)。
选取柠条塔煤矿泥页岩作为研究对象,通过核磁共振(NMR)实验,分析讨论了储层孔隙结构及渗透率影响因素,对比了6种核磁渗透率模型,并做出了评价。结果表明:试样的核磁共振T_(2)谱均为单峰模式,其主峰分布在0.1~10 ms内,小孔隙是所有试样...
关键词：煤系储层 核磁共振 孔隙结构 渗透率模型 
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