云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 袁三一

袁三一: 作品数：26被引量：116H指数：6; 导出分析报告; 供职机构：中国石油大学（北京）更多>>; 发文主题：地震数据地震子波反演方法岩石物理叠前地震数据更多>>; 发文领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学建筑科学更多>>; 发文期刊：《石油物探》《科技资讯》《地球物理学进展》《内蒙古石油化工》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国石油天然气集团公司科学研究与技术开发项目国家科技重大专项更多>>

基于非线性定向降维的k近邻致密砂岩储层含气性预测方法: 《Applied Geophysics》2024年第2期221-231,418,共12页宋朝辉桑文镜袁三一王尚旭; supported by the National Key R&D Program of China(No.2018YFA0702504);the National Natural Science Foundation of China(No.42174152 and No.41974140);the Strategic Cooperation Technology Projects of CNPC and CUPB(No.ZLZX2020-03).; 本文提出利用全连接人工神经网络(FANN)进行非线性定向降维并结合k近邻方法分类的致密砂岩储层含气性预测方法。k近邻方法能够依据样本间相似性,针对性地选取对应的部分训练样本建立局部模型,但缺乏含气敏感属性的提取能力,并面临“维...; 关键词：k近邻方法致密砂岩储层预测非线性定向降维可解释性

基于数据与模型联合驱动的波阻抗反演方法: 《地球物理学报》2024年第2期696-710,共15页桑文镜袁三一丁智强于越刘浩杰韩智颖; 国家重点研发计划(2018YFA0702504);国家自然科学基金(41974140,42174152);中国石油天然气集团有限公司科技管理部(2022DQ0604-01);中国石油天然气集团有限公司-中国石油大学(北京)战略合作科技专项(ZLZX2020-03)联合资助.; 井插值初始模型为基于模型的反演提供的低频信息往往不够准确,导致该模型驱动方法容易出现较大的波阻抗预测误差且建模效率较低.为缓解这些问题,本文利用数据驱动的深度学习反演更加擅长预测低频阻抗的优势,提出一种基于数据与模型联合...; 关键词：数据与模型联合驱动波阻抗反演初始模型井震联合双向门控递归单元

硕士研究生教育国际化发展的实践与思考——以中国石油大学(北京)地球物理学院为例: 《教育教学论坛》2024年第4期9-12,共4页贺艳晓袁三一唐跟阳王尚旭; 2023年度中国石油大学(北京)研究生教育质量与创新工程项目“世界一流大学建设背景下的‘地震数据处理和反演’全英语课程科教协同培养机制探索”(yjs2023018);2020年度中国石油大学(北京)研究生教育质量与创新工程项目“国际化人才培养模式下硕士研究生‘地震数据处理和反演’课程全英语教学模式改进初探”(yjs2020031);2021年度中国石油大学(北京)教育教学改革项目“新工科建设视域下地球物理勘探实践教学模式改革研究”。; 经济全球化与区域经济一体化显著促进了高等教育的国际化。如何培养一批谙熟国际规则,具有良好沟通能力和宽厚基础知识,以及符合科学技术发展技术方向的国际化创新人才,是高校研究生教育迫切需要解决的问题。中国石油大学(北京)为提升...; 关键词：研究生全英文教学国际化教育教学实践

干热岩开发热储改造微地震监测与储层改造评价: 《新疆地质》2023年第S01期64-64,共1页张浩张重远彭博袁三一 Anna Sowizdzal; 地热能是可再生清洁能源。干热岩资源是地热能的一种,由于埋藏深,开发利用所要求的技术水平较高。随着经济发展和技术水平的提高,发达国家和我国在干热岩地热开发方面进行了一些尝试。水力压裂法是开发干热岩有效方法之一,通过水力压裂...; 关键词：干热岩地震监测储层评价

基于数据分布域变换与贝叶斯神经网络的渗透率预测及不确定性估计被引量：5: 《地球物理学报》2023年第4期1664-1680,共17页李明轩韩宏伟刘浩杰桑文镜袁三一; 国家重点研发计划(2018YFA0702504);国家自然科学基金(41974140,42174152);中国石油大学(北京)优秀青年学者基金(2462019QNXZ03);中国石油前瞻性基础性项目(2021DJ06-06);中国石油天然气集团有限公司-中国石油大学(北京)战略合作科技专项(ZLZX2020-03)联合资助。; 渗透率是储层评价和油气藏开发的关键参数.传统测井方法与常规机器学习方法估算的渗透率都是固定值.但由于测井数据本身存在噪声,渗透率的预测结果可能受到噪声的影响出现测量性的随机误差(即任意不确定性);同时,当测试数据与训练数据...; 关键词：贝叶斯神经网络渗透率预测数据分布域变换人工智能不确定性估计

基于半监督高斯混合模型与梯度提升树的砂岩储层相控孔隙度预测被引量：6: 《石油地球物理勘探》2023年第1期46-55,共10页魏国华韩宏伟刘浩杰李明轩袁三一; 国家自然科学基金项目“五维叠前地震信息驱动的深度学习致密砂岩储层表征机制及含气性预测”(41974140);中国石油天然气集团有限公司—中国石油大学(北京)战略合作科技专项“多源信息深度融合的储层预测和精细描述”(ZLZX2020-03)联合资助。; 孔隙度是一种描述储层物性特征的重要参数。考虑砂岩与泥岩的孔隙度存在明显差异,提出了一种基于半监督高斯混合模型与梯度提升树的相控孔隙度预测方法,以实现砂岩储层孔隙度的精细描述。首先利用少量具岩相标签的测井数据确定高斯混合...; 关键词：相控孔隙度预测岩相划分半监督高斯混合模型梯度提升树机器学习

基于样本选取和多种质控的地震层位智能拾取被引量：1: 《石油物探》2022年第5期842-855,共14页于越桑文镜袁三一陈帅王尚旭; 国家重点研发计划(2018YFA0702504);国家自然科学基金(41974140);中国石油天然气集团有限公司中国石油大学(北京)战略合作科技专项(ZLZX2020-03)共同资助。; 地震层位拾取是构造解释、地震反演和储层预测等工作的基础。现有的地震层位智能拾取方法常常没有充分利用地震数据及属性对训练样本选取、网络建模和结果分析等进行质控。为此,提出一种基于样本选取和多种质控的地震层位智能拾取方法...; 关键词：层位拾取样本选取地球物理质控地震解释地震属性人工智能

基于半监督学习的井震联合储层横向孔隙度预测方法被引量：8: 《地球物理学报》2022年第10期4073-4086,共14页韩宏伟刘浩杰桑文镜魏国华韩智颖袁三一; 国家重点研发计划(2018YFA0702504);国家自然科学基金(41974140,42174152)联合资助。; 传统地震储层预测技术一般基于弹性参数反演和岩石物理建模的级联流程实现储层孔隙度预测,其预测精度受到波动理论和岩石物理理论的近似假设、初始模型和二次反演累积误差等因素的影响.为缓解这些问题,本文提出了一种基于双向门控递归...; 关键词：半监督学习孔隙度预测井震联合双向门控递归单元

基于自适应阈值约束的无监督聚类智能速度拾取被引量：9: 《地球物理学报》2021年第3期1048-1060,共13页王迪袁三一袁焕曾华会王尚旭; 国家重点研发计划(2018YFA0702504);国家自然科学基金(41974140);中央高校基本科研业务费专项资金(462019QNXZ03);中国石油天然气集团有限公司-中国石油大学(北京)战略合作科技专项(ZLZX2020-03);中国石油大学(北京)科研基金(2462020YXZZ008和2462020QZDX003)联合资助.; 目前叠加速度的获取主要是通过人工拾取速度谱,存在着效率低、耗时长且易受人为因素影响的缺点.本文提出了一种基于自适应阈值约束的无监督聚类智能速度拾取方法,实现叠加速度的自动拾取,在保证速度拾取精度的同时提高拾取效率.利用时...; 关键词：无监督速度拾取自适应阈值聚类人工智能

勘查技术与工程专业Matlab语言教学研究与实践: 《教育教学论坛》2020年第16期362-363,共2页骆春妹袁三一; Matlab语言因其强大的数值与符号计算功能、简单的语法和友好的界面,一直以来都是勘查技术与工程专业学生进行专业课学习、实习及实践的首选工具。作者总结自己近年来利用人工智能技术解决地震勘探实际问题的案例,并基于智慧课堂所提供...; 关键词：勘查技术与工程专业 MATLAB语言智慧课堂人工智能

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