生物发酵过程

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生物发酵过程中SSVIP-NNI软测量方法
《计算机与应用化学》2014年第12期1475-1478,共4页于霜 薛迎春 程锦翔 
国家中小型创新基金项目(12C26213202207);苏州市科技基础设施建设计划项目(SZP201303)
生物发酵过程中关键生化变量难以直接检测,提出了一种利用基于敏感性与特异性的变量投影重要性(SSVIP)方法优化神经网络逆系统(NNI)的软测量方法。根据逆系统理论建立软测量模型,采用VIP变量优选方法,对软测量模型中的辅助变量进行优化...
关键词：变量投影重要性 内含传感器 神经网络逆系统 软测量 发酵系统 
生物发酵过程的LSSVM-Adaboost逆软测量方法
《计算机与应用化学》2013年第11期1265-1268,共4页于霜 丁煜函 刘国海 程锦翔 
江苏省高校优势学科建设工程资助项目([2011]6);中国博士后科学基金(20110491359);国家中小型创新基金项目(12C26213202207)
针对生物发酵过程关键生化量难以在线检测的问题,提出一种基于Adaboost的最小二乘支持向量机(LSSVM-Adaboost)逆的软测量建模方法。通过建立"内含传感器"模型并对其进行可逆性分析,给出"内含传感器"逆,考虑到LSSVM算法的小样本、计算速...
关键词：内含传感器 逆软测量 最小二乘支持向量机 ADABOOST 生物发酵过程 
生物发酵过程的自适应补偿控制方法
《计算机与应用化学》2013年第10期1188-1192,共5页于霜 刘国海 丁煜函 
国家中小型创新基金项目(12C26213202207);江苏高校优势学科建设工程资助项目([2011]6)
针对多变量的生物发酵系统,为提高神经网络逆解耦控制性能,提出一种基于神经网络逆解耦的自适应补偿控制方法。首先,基于逆系统理论构造神经网络近似被控系统的逆系统,并将神经网络逆系统与被控系统串联构成伪线性复合系统;然后,对解耦...
关键词：神经网络逆系统 伪线性复合系统 动态误差 自适应补偿控制 
生物发酵过程的在线神经网络逆解耦控制
《计算机与应用化学》2012年第9期1127-1130,共4页于霜 刘国海 梅从立 江辉 
镇江市农业科技支撑项目(NY2010017);江苏省高校优势学科建设工程([2011]6);国家中小型创新基金(12C26213202207);江苏省高校研究生创新项目(CXLX11-0588)
生物发酵过程具有非线性、多变量耦合的特点。为提高发酵过程解耦控制的性能,提出了一种基于参考模型的在线神经网络逆解耦控制方法。根据发酵过程的特点,给出发酵过程的数学模型和可逆性分析。进一步构造神经网络逆解耦器与被控系统串...
关键词：发酵过程 参考模型 在线神经网络 逆系统 
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