识别方法

作品数：13472被引量：48994H指数：52
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基于CLIP增强细粒度特征的换装行人重识别方法
《计算机工程》2025年第4期293-302,共10页耿霞 汪尧 
换装行人重识别旨在检索穿着不同服装的目标行人。现有方法通过引入额外信息(如轮廓、步态、3D信息)辅助学习服装无关特征。但受光照、姿态变化等因素的影响,提取的生物特征可能存在误差。为提高准确性,探索对比语言-图像预训练(CLIP)...
关键词：换装行人重识别 对比语言-图像预训练 特征保留策略 注意力机制 语义解析 
非凸混合范数误差编码人脸图像识别方法
《计算机工程》2025年第3期208-215,共8页郭俊博 马祥 
国家自然科学基金(61771075)。
针对人脸图像在复杂环境下存在噪声污染、光照变化和遮挡等情况,提出一种新的人脸识别方法,即基于非凸混合范数误差编码的人脸识别方法(NMN),旨在统一基于向量和基于矩阵的回归方法于一个回归模型中,以更好地应对多样化的识别挑战。在...
关键词：人脸识别 非凸函数 核范数约束 混合范数误差编码 复杂环境 
基于运动-时间感知的人体动作识别方法
《计算机工程》2025年第1期216-224,共9页王晓路 汶建荣 
西安市科技计划项目(2020KJRC0070)。
针对动作视频中存在冗余信息及动作信息的特征通道分布稀疏问题,提出一种基于运动-时间感知的3D残差网络。利用运动感知模块(AM)计算特征级别的时间差来激励运动敏感通道,以此获取运动特征;通过时间注意力模块(TM)沿着时间维度计算注意...
关键词：深度学习 动作识别 运动感知 时间注意力 3D残差网络 
基于层级划分和节点特征的关键节点识别方法
《计算机工程》2024年第12期142-150,共9页付立东 艾肖同 豆增发 
国家自然科学基金(12071367);陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-YB-517);国家自然科学基金区域创新发展联合基金(陕西)培育专项(24GXFW0081-03)。
关键节点识别已经成为复杂网络领域的一个重要研究范畴,但目前关键节点识别方法存在时间复杂度较高、得到的关键节点集不够准确以及节点中心性指标考虑不够充分等问题。基于此,提出一种基于层级划分和节点特征的关键节点识别框架,在该...
关键词：复杂网络 关键节点 层级划分 节点中心性 节点特征 
基于图卷积的局部特征细化动作识别方法
《计算机工程》2024年第11期276-283,共8页贺子泽 战荫伟 
国家自然科学基金(62272108);广东省重点领域研发计划(2019B010150002;2020B0101130019)。
动作识别是计算机视觉领域一个重要研究方向。目前,主流方法在局部动作特征上的关注度不足。部分动作识别方法为关注局部动作特征,将预定义的人体骨架拆分成左右手、左右腿等多个部分。但是,这些部分包含的骨架关键点较少,使得动作特征...
关键词：动作识别 对比学习 骨骼关键点 预定义骨骼拓扑 局部特征细化 
教育领域下多维度特征命名实体识别方法被引量：1
《计算机工程》2024年第10期110-118,共9页任义 苏博 袁帅 
国家自然科学基金(62073227);辽宁省教育厅基金(LJKZ0581,LJKZ0584)。
信息技术的发展与进步促使“互联网+教育”成为目前教育领域的研究热点,教育教学的各个环节都在向智能化的方向发展。中学数学的命名实体识别(NER)任务的研究,可为后续构建中学数学学科知识图谱及自动问答等任务奠定基础,进而满足中学...
关键词：命名实体识别 教育领域 对抗训练 多维度特征提取 多头注意力机制 
基于边缘计算的轻量化识别方法
《计算机工程》2024年第6期287-295,共9页李致金 汤佳辉 闫金凤 
国家自然科学基金委员会面上项目(61771248)。
“新零售”模式的出现,对传统零售业的转型以及提升用户消费体验具有重要意义。然而,目前市场上的无人水果秤大多存在一些问题,如识别率低、模型结构复杂、部署困难、模型推理实时性差等。针对这些问题,提出一种基于边缘计算的轻量化识...
关键词：深度学习 注意力模块 轻量级模型 迁移学习 边缘设备 
基于知识蒸馏的多模态融合行为识别方法被引量：1
《计算机工程》2023年第10期280-288,297,共10页詹健浩 甘利鹏 毕永辉 曾鹏 李晓潮 
福建省高校产学研联合创新项目(2022H6004);集成电路设计与测试分析福建省高校重点实验室基金;厦门大学马来西亚研究基金(XMUMRF/2019-C4/IECE/0008)。
有效利用多模态数据的不同特征能够提高行为识别性能,其核心问题在于多模态融合,主要包括在数据层面、特征层面和预测分数层面融合不同模态数据的特征信息。研究在特征和预测分数2个层面通过多教师知识蒸馏的多模态融合方法,将多模态数...
关键词：行为识别 知识蒸馏 多模态融合 深度学习 多教师网络 
基于词义增强的生物医学命名实体识别方法被引量：4
《计算机工程》2023年第10期305-312,共8页陈梦萱 陈艳平 扈应 黄瑞章 秦永彬 
国家自然科学基金(62166007)。
生物医学命名实体识别(BioNER)是生物医学文本挖掘的核心任务之一,能够为下游任务提供有力支撑。与通用领域相比,生物医学数据中存在更多的未登录词,现有BioNER方法通常将未登录词拆分为语素进行表示学习,这种方法缓解了未登录词表示信...
关键词：生物医学命名实体识别 语素 词义增强 双向长短期记忆网络 注意力机制 
基于深度学习的学生课堂行为识别方法被引量：8
《计算机工程》2023年第7期251-258,共8页闫兴亚 匡娅茜 白光睿 李月 
陕西省哲学社会科学重大理论与现实问题研究项目(2021HZ0980);2019年第二批产学合作协同育人项目(201902001030);软科学研究计划一般项目(2020KRM005)。
学生课堂行为动作能够直接反映课堂质量,通过人工智能和大数据对课堂行为进行分析和评估,有助于提高教学质量。传统的学生课堂行为识别方法通过老师直接观察学生状态,或者是课后通过监控视频进行分析,该课堂行为识别方法耗时耗力且识别...
关键词：计算机视觉 行为识别 目标检测 姿态识别 深度学习 
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