适应性滤波

作品数:4被引量:1H指数:1
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一类基于分数阶梯度信息的变阶次扩散LMS算法
《中国科学:信息科学》2024年第8期1907-1923,共17页杨洋 莫立坡 左敏 于永光 
北京市属高等学校高水平科研创新团队建设支持计划项目(批准号:BPHR20220104);国家自然科学基金(批准号:61973329)资助项目。
针对分布式网络中的参数估计问题,本文提出了一类基于分数阶梯度信息的扩散LMS算法,主要利用分数阶梯度的变阶次机制来提升算法的各项性能.首先,针对已有的集中式分数阶梯度LMS算法,将其推广到分布式网络中的参数估计问题上来.进而,讨...
关键词:分布式估计 扩散式LMS算法 适应性滤波 切换拓扑 分数阶微积分 
适应性滤波於转子振动力量测之杂讯消除
《中原學報(自然科學及工程系列)》陳冠宇(Kuan-Yu Chen) 吳昌修(Chang-Hsiu Wu) 康淵(Yuan Kang) 張永鵬(Yeon-Pun Chang) 朱明輝(Ming-Hui Chu) 
本文针对硬式平衡机之转子振动力量测,根据适应性滤波的原理,采用LMS(Least Mean Square)演算法训练权重值,探讨杂讯干扰的滤波问题,提出解决的方法,使原始量测讯号中被提取不受杂讯干扰之力量讯号,经过运算,以求出转子不平衡量...
关键词:雜訊 適應性瀘波 振動訊號 力量測 
最小均方模糊适应性滤波器
《广东工业大学学报》1998年第S1期49-53,共5页严光衡 陈婉儿 
就模糊信息检测与参数估计,将模糊集合论和模糊逻辑引入到信号处理中,提出一种模糊适应性滤波器方法,能有效地综合利用数字信息和模糊信息,使其运算过程或是模糊推理过程接近人类思维,使人的经验得以利用,同时可减少计算量.
关键词:LMS模糊适应性滤波 模糊规则 规则提取 模糊推理 隶属函数 
一类步长因子下适应性滤波算法强收敛的充要条件
《成都大学学报(自然科学版)》1994年第2期4-8,共5页冀雅生 
设{Xn}是一个递推的适应性滤波序列,本文将给出当步长因子条件下,Xn强收敛于X*的一个充要条件,这儿X*是最小均方意义下的最优值。
关键词:适应性滤波 强收敛 算法 充要条件 
适应性滤波算法的渐近正态性被引量:1
《成都大学学报(自然科学版)》1993年第1期42-47,共6页冀雅生 
设{x_n}是一个递推的适应性滤波序列,本文将给出在较一般信号条件下,n^(1/2)(x_o-x~*)具有渐近正态性,这儿x~*是最小均方意义下的最优值。
关键词:适应性滤波 渐近正态分布 算法 
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