视频目标

作品数：257被引量：1094H指数：17
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基于双重金字塔网络的视频目标分割方法被引量：4
《计算机应用》2019年第8期2242-2246,共5页姜斯浩 宋慧慧 张开华 汤润发 
国家自然科学基金资助项目(61872189,61876088);江苏省自然科学基金资助项目(BK20170040)~~
针对复杂视频场景中难以分割特定目标的问题,提出一种基于双重金字塔网络(DPN)的视频目标分割方法。首先,通过调制网络的单向传递让分割模型适应特定目标的外观。具体而言,从给定目标的视觉和空间信息中学习一种调制器,并通过调制器调...
关键词：视频目标分割 特征金字塔 卷积神经网络 深度学习 多尺度融合 
复杂运动状态的视频目标跟踪自适应切换算法
《计算机应用》2011年第11期3042-3044,3059,共4页戴万长 
国家自然科学基金资助项目(60971074)
针对实际环境中运动目标的状态转移模型以及随机噪声分布存在的不确定性,提出了一种适用于复杂运动状态的视频目标跟踪算法。该算法同时结合了Kalman滤波(KF)实时性好的优点,以及粒子滤波(PF)能同时处理非线性、非高斯滤波问题的优点,...
关键词：KALMAN滤波 粒子滤波 参数 自适应切换 
一种时空域联合的机动视频目标精确跟踪方法被引量：3
《计算机应用》2011年第4期1047-1049,1061,共4页胡波 
浙江省教育厅(理)科研计划基金资助项目(Y200804700)
提出一种采用Bhattacharyya系数最大化并联合时空域信息的视频目标跟踪方法。时域通过卡尔曼滤波预测目标的运动信息,空域用Camshift算法精确匹配视频目标。由于运动目标机动性比较强,卡尔曼滤波预测的位置和真实位置存在较大的误差,容...
关键词：目标跟踪 KALMAN滤波 CAMSHIFT算法 BHATTACHARYYA系数 匹配窗口 
基于改进Mean-Shift与自适应Kalman滤波的视频目标跟踪被引量：21
《计算机应用》2010年第6期1573-1576,共4页周尚波 胡鹏 柳玉炯 
重庆市/信息产业部计算机网络与通信技术重点实验室资助项目(CY-CNCL-2008-02)
提出一种改进的Mean-Shift和自适应Kalman滤波器相结合的视频运动目标跟踪算法。对选定的跟踪目标,采用三帧差和区域增长法分割目标并得到主颜色信息。在跟踪过程中,利用自适应的Kalman滤波器估计每一帧的起始迭代位置,再利用改进的Mean...
关键词：MEAN-SHIFT算法 KALMAN滤波 目标跟踪 遮挡 
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