视频目标

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智能变电站多视角AI巡视视频目标跟踪系统
《电子设计工程》2025年第6期155-158,163,共5页田翔 王奔 袁冰峰 杨磊 
国家电网公司科技项目(5300-201965836A-7-4-JN)。
为了优化AI巡视视频目标跟踪系统多视角目标的捕捉能力,设计了一种新的智能变电站多视角AI巡视视频目标跟踪系统,对系统硬件和软件进行优化。系统硬件由DSP、视频解码器、视频编码器和控制电路四部分组成,选用TM9053113型DAV媒体专用处...
关键词：智能变电站 多视角巡视 AI巡视 目标跟踪 跟踪系统 
基于MR-VOD的神农架林区野生动物视频检测
《野生动物学报》2025年第1期1-13,共13页眭海刚 魏天怡 胡烈云 杨敬元 马国飞 
神农架国家公园本底资源综合调查研究项目(SNJNP2023015);神农架金丝猴保育生物学湖北省重点实验室开放课题基金项目(SNJGKL2023015)。
红外相机视频是野生动物调查的主流研究方法之一,但在林区受设备角度、复杂环境与野生动物活动的随机性影响,极易出现检测中光流捕捉错误或简单语义难以识别的情况。针对此类问题,提出一种基于多帧关系网络特征增强的视频目标检测方法(m...
关键词：关系网络 视频目标检测 野生动物 复杂环境 特征增强 
面向无人机操控系统的空对地视频目标联合检测与分割
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2025年第2期052-054,共3页张国建 
本文探讨了无人机(UAV)在执行空对地任务时,如何利用先进的计算机视觉技术进行高效的目标检测与分割。我们提出了一种面向无人机操控系统的优化方法,该方法结合了深度学习中的目标检测和语义分割算法,以实现更精确的实时视频分析。通过...
关键词：无人机操控系统 空对地视频 目标检测 
基于分区的高效视频目标检测
《计算机工程》2025年第2期65-77,共13页黄舒怡 谭光 
国家自然科学基金面上项目(62372488)。
为解决视频分析任务中利用深度神经网络进行目标检测时精度需求和计算开销难以平衡的问题,现有工作大多以全帧视频图像作为计算资源调度的单位,为信息价值高的视频帧分配更多资源,为信息价值低的视频帧少分配甚至不分配资源,从而在保证...
关键词：视频分析 深度神经网络 目标检测 分区 配置映射分析器 拼接检测 
基于光流信息融合的无监督视频目标分割网络
《天津理工大学学报》2024年第6期94-101,共8页文彪 张惊雷 
天津市研究生科研创新项目(2021YJSO2S27)。
随着机器学习特别是深度学习理论和算法的不断发展和视频数据的大量积累,采用无标签视频信息的无监督学习算法取得了长足进步。提出了一种融合光流信息的双流无监督学习视频目标分割网络。首先,将视频序列中的随机帧和与之对应的由光流...
关键词：无监督学习 光流 视频目标分割 目标位置信息交互模块 空间通道上下文信息融合 
融合不确定性估计的端到端视频事件检测算法
《北京航空航天大学学报》2024年第12期3759-3770,共12页庞枫骞 赵鸿飞 康营营 
国家自然科学基金(62001009);北京市教育委员会科技计划一般项目(KM202210009003);北方工业大学科研启动基金。
近年来,视频事件检测在计算机视觉领域受到了越来越多的关注。不确定性估计可以在输出检测结果不可靠时提醒决策系统或人员,从而减少决策失误。将不确定性估计引入事件检测任务,提出一种融合不确定性估计的端到端视频事件检测算法。该...
关键词：视频事件检测 不确定性估计 端到端学习 视频目标检测 深度神经网络 
基于多尺度特征增强与全局-局部特征聚合的视频目标分割算法被引量：1
《电子与信息学报》2024年第11期4198-4207,共10页侯志强 董佳乐 马素刚 王晨旭 杨小宝 王昀琛 
国家自然科学基金(62072370);陕西省自然科学基金(2023-JC-YB-598)。
针对记忆网络算法中多尺度特征表达能力不足和浅层特征没有充分利用的问题,该文提出一种多尺度特征增强与全局-局部特征聚合的视频目标分割(VOS)算法。首先,通过多尺度特征增强模块融合可参考掩码分支和可参考RGB分支的不同尺度特征信息...
关键词：视频目标分割 记忆网络 孪生网络 特征融合 掩码细化 
基于可变形卷积和注意力机制的视频目标检测算法
《现代计算机》2024年第21期20-25,共6页魏一帆 郭本华 粟长权 钱淑渠 
贵州省教育厅创新群体重大资助项目(黔教合KY字[2018]034);安顺学院研究生创新基金资助项目(asxyyjscx202401)。
视频帧中目标模糊、遮挡和形变是影响视频目标检测精度的重要原因,针对此类问题,提出一种DG-YOLOv8n算法。首先,基于可变形卷积对骨干网络中的C2f模块进行了重新设计,以增强骨干网络对于目标变化的处理能力;其次,在颈部网络引入GAM全局...
关键词：目标检测 视频目标检测 可变形卷积 GAM全局注意机制 YOLOv8 
基于空间偏振混叠特性的红外偏振视频目标跟踪
《兵工学报》2024年第9期3274-3287,共14页乔新博 赵永强 张景程 
国家自然科学基金项目(61771391);陕西省重点研发计划项目(2020ZDLGY07-11);深圳市科技创新委员会基础研究(学科布局)项目(JCYJ20170815162956949);深圳市科技创新委员会基础研究(自由探索)项目(JCYJ20180306171146740);中央高校基础研究基金资助项目(2022年)。
基于分焦平面的红外偏振摄像仪体积小、实时性好、精确度高,并能有效应对复杂天候与红外伪装等干扰,但输出的偏振马赛克视频需要去马赛克并计算偏振参数,这种耗时较长且存在误差的处理方式限制了该设备在实时目标跟踪领域的应用。为解...
关键词：偏振图像 特征提取 目标跟踪 空间偏振混叠梯度 
基于双分支在线优化和特征融合的视频目标跟踪算法
《液晶与显示》2024年第8期1079-1089,共11页李新鹏 王鹏 李晓艳 孙梦宇 陈遵田 郜辉 
国家自然基金(No.62171360);陕西省科技厅重点研发计划(No.2024GX-YBXM-162);陕西省电子设备智能测试与可靠性评估工程技术研究中心项目(2023-ZC-GCZX-0047);2022年度陕西高校青年创新团队项目;山东省智慧交通重点实验室(筹)项目;2023年陕西省高校工程研究中心项目;西安市军民两用智能测评技术重点实验室项目。
针对D3S算法对跟踪目标的判别能力不足的问题,提出了一种基于双分支在线优化和特征融合的视频目标跟踪算法。首先,构建双分支的在线优化分类器,实现对目标的二次定位,得到更准确的目标位置响应图;然后,在特征层上实现响应图与搜索特征...
关键词：视频目标跟踪 目标分割 在线优化 特征融合 注意力机制 
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