视频目标

作品数：257被引量：1094H指数：17
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融合稀疏注意力和时间查询的视频目标检测
《计算机工程与应用》2023年第20期192-199,共8页梅思怡 刘彦隆 
在视频目标检测任务中,检测精度受到多重因素影响,包括检测对象随时间的外观变化、视频文件的抖动、散焦导致单帧图像的模糊、重影等,为提高视频文件的目标检测精度、改善目标边缘检测模糊的问题,提出一种改进的端到端的视频目标检测网...
关键词：目标检测 视频目标检测 稀疏注意力机制 对象查询 
深度特征的核相关滤波视觉跟踪被引量：5
《计算机工程与应用》2020年第15期147-152,共6页魏永强 杨小军 
中央高校基本科研业务费专项(No.300102248201,No.300102248401);国家自然科学基金(No.61473047)。
针对核相关滤波目标跟踪算法中传统手工特征的不足,以核相关滤波方法的目标跟踪技术作为研究对象,利用深度卷积神经网络自动提取待跟踪目标的深度卷积特征,来代替传统的手工特征,利用从不同卷积层提取到的深度卷积特征分别经过核相关滤...
关键词：视频目标跟踪 核相关滤波 深度学习 深度特征 
基于FasterMDNet的视频目标跟踪算法被引量：3
《计算机工程与应用》2020年第14期123-130,共8页王玲 王辉 王鹏 李岩芳 
吉林省科技发展计划技术攻关项目(No.20190302118GX)。
多域卷积神经网络(MDNet)算法在卷积层采用选择性搜索的方式来提取候选框,因此它没有共享完整图像特征,从而导致在线视频目标跟踪速度慢。针对这个问题,提出一种快速多域卷积神经网络(FasterMDNet)视频目标跟踪算法。FasterMDNet是建立...
关键词：多域卷积神经网络(MDNet) 快速多域卷积神经网络(FasterMDNet) 视频目标跟踪 区域建议网络(RPN) 候选区域建议框(ROI) ROIAlign 
融合多特征图的野生动物视频目标检测方法被引量：9
《计算机工程与应用》2020年第7期221-227,共7页陈建促 王越 朱小飞 李章宇 林志航 
国家自然科学青年基金(No.61702063);重庆市基础科学与前言技术研究重点专项(No.cstc2017jcyjBX0059)。
针对YOLOv3在野生动物视频目标检测领域中,存在的前后视频帧同区域关系难以描述的缺点,提出了Context-aware YOLO模型。该模型使用互信息熵对相邻帧的图像相似度进行量化,根据量化结果拟合出帧融合的相关因子,并使用相关因子对视频前后...
关键词：YOLOv3模型 视频目标检测 互信息熵 线性迭代 直方图均衡 
结合尺度估计MST和粒子滤波的视频目标跟踪被引量：2
《计算机工程与应用》2020年第8期117-123,共7页孙新领 张皓 赵丽 
河南省高等学校重点科研项目(No.19A520019);山西省基础研究计划项目—青年科技研究基金(No.2014021039-6)。
在视频序列的实时目标跟踪中,针对经典均值漂移跟踪(MST)方法不能应对遮挡、尺度变化等问题,提出一种结合MST、自学习尺度探测器和粒子滤波的跟踪方法。采用MST算法在视频帧中跟踪目标,当目标收敛到局部最小值时重新初始化目标。提出一...
关键词：视频序列 目标跟踪 均值漂移跟踪 尺度估计 探测器 粒子滤波 
视频目标轨迹分析的改进PrefixSpan方法被引量：2
《计算机工程与应用》2011年第32期7-10,58,共5页袁和金 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.10QG21)
从序列模式挖掘的角度对视频目标运动轨迹的分析和应用问题进行了研究,提出了一种基于改进PrefixSpan的频繁轨迹模式挖掘算法,并给出了基于所挖掘的频繁模式进行在线目标运动异常检测的方法。该方法对目标的运动轨迹进行量化编码,采用...
关键词：轨迹模式 序列模式挖掘 PREFIXSPAN算法 
基于边缘方向分布和粒子滤波的视频目标跟踪
《计算机工程与应用》2011年第32期204-207,227,共5页张春琴 辛云宏 张媛 
国家自然科学基金No.10974128;陕西省自然科学基金(No.2006F47)~~
针对背景复杂的非线性视频运动目标,提出了一种基于边缘方向分布和粒子滤波技术相结合的跟踪方法。该方法利用边缘算子获取目标区域边缘方向图,采用高斯核函数建立目标区域边缘方向分布,结合粒子滤波理论,实现对非线性视频运动目标的有...
关键词：视频目标跟踪 边缘方向图 边缘方向分布 粒子滤波 
强跟踪卡尔曼滤波在视频目标跟踪中的应用被引量：12
《计算机工程与应用》2011年第11期128-131,166,共5页赵学梅 陈恳 李冬 
浙江省教育厅科研计划项目No.Y200804700~~
针对经典卡尔曼滤波器在滤波数学模型与实际过程的数学规律不匹配、滤波特性较差的情况,提出利用强跟踪卡尔曼滤波器对视频序列图像中的运动目标进行跟踪。该方法是在经典卡尔曼滤波递推公式中的一步验前误差方差阵中引入可在线计算的...
关键词：强跟踪卡尔曼滤波 视频图像 目标跟踪 
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