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作品数：4901被引量：8367H指数：28
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跨视图的用户多行为对比推荐模型
《计算机工程与应用》2025年第6期244-253,共10页吴瑕 王绍卿 张尧 
山东省自然科学基金(ZR2020MF147,ZR2021MF017)。
传统推荐模型往往难以充分挖掘和利用用户多行为数据中的差异性与关联性,导致次优的推荐性能。目前多行为推荐面临两个主要的挑战:(1)如何在项目级别上解耦行为,更好地分离出行为间的一致性和差异性信号;(2)如何更好地增强行为差异性和...
关键词：多行为推荐 多行为兴趣 对比学习 
MSMVT:多尺度和多视图Transformer半监督医学图像分割框架
《计算机工程与应用》2025年第2期273-282,共10页李飞翔 降爱莲 
山西省自然科学基金(02203021211177)。
近年来,Transformer在众多监督式计算机视觉任务中取得了显著进展,然而由于高质量医学标注图像的缺乏,其在半监督图像分割领域的性能仍有待提高。为此,提出了一种基于多尺度和多视图Transformer的半监督医学图像分割框架:MSMVT(multi-sc...
关键词：半监督医学图像分割 伪标签 TRANSFORMER 多尺度 多视图 
结合多粒度视图动态融合的多模态方面级情感分析
《计算机工程与应用》2024年第22期172-183,共12页杨颖 钱馨雨 王合宁 
国家自然科学基金(72071061)。
为了解决以往多模态方面级情感分析研究中存在的特征提取不充分、数据噪声未被有效处理以及多模态数据中的复杂交互被忽视等问题,提出了一种多粒度视图动态融合模型(multi-granularity view dynamic fusion model,MVDFM)。从粗粒度和细...
关键词：多模态方面级情感分析 动态门控注意力 多粒度视图 动态融合 
跨视图时序对比学习的自监督视频表征算法
《计算机工程与应用》2024年第18期158-166,共9页王露露 徐增敏 张雪莲 蒙儒省 卢涛 
广西自然科学基金(2024GXNSFAA010493);国家自然科学基金(61862015,62072350);广西科技基地和人才专项(AD23023002,AD21220114);广西重点研发计划项目(AB17195025)。
现有的自监督表征算法主要关注视频帧之间的短期运动特性,但是帧间动作序列的变化幅度较小,而且单视图数据因语义受限影响深度特征表达能力,视频动作中丰富的多视图信息未被充分利用。为此提出基于跨视图语义一致性的时序对比学习算法,...
关键词：自监督学习 视频表征学习 时序对比学习 局部对比学习 跨视图协同 
多模态方面级情感分析的多视图交互学习网络被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第7期92-100,共9页王旭阳 庞文倩 赵丽婕 
国家自然科学基金(62161019)。
以往的多模态方面级情感分析方法只利用预训练模型的一般文本和图片表示,对方面和观点词相关性的识别不敏感,且不能动态获取图片信息对单词表示的贡献,因而不能充分识别多模态与方面之间的相关性。针对上述问题,提出一种多视图交互学习...
关键词：多模态方面级情感分析 预训练模型 多视图学习 多模态交互 动态融合 
融合自注意力和图卷积的多视图群组推荐
《计算机工程与应用》2024年第8期287-295,共9页王永贵 王芯茹 
国家自然科学基金面上项目(61772249)。
为了解决大多数现有的群组推荐仅仅从群组和用户的单一交互中学习群组表示,以及固定融合策略难以动态调整权重的问题。提出了一种融合自注意力和图卷积的多视图群组推荐模型(MVGR),设计了成员级、项目级和组级三个不同的视图,来捕捉群...
关键词：群组推荐 自注意力机制 图卷积神经网络 自适应融合 
面向方面级情感分析的多视图表示模型被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第5期112-121,共10页徐学锋 韩虎 
国家自然科学基金(62166024)。
面向特定方面的用户评论细粒度情感分析是当前自然语言处理领域一个热门的研究话题,针对评论语句在内容表达和句法结构上的灵活性,综合运用词性、句法、语义等知识增强评论语句的特征表示是当前一种主要的研究思路。基于此,提出一种多...
关键词：方面级情感分析 图卷积网络 注意力机制 多视图表示 
神经辐射场多视图合成技术综述被引量：4
《计算机工程与应用》2024年第4期21-38,共18页马汉声 祝玉华 李智慧 阎磊 司艺艺 连一萌 张钰涵 
国家重点研发计划(2022YFD2100202,2017YFD0401004,2018YFD0401404);河南省科技攻关项目(202102110062)。
如何从图像中渲染出较为真实的虚拟场景一直是计算机图形学与计算机视觉领域的研究目标之一。神经辐射场是一种基于深度神经网络的新兴方法,它通过学习场景中每个点的辐射场来实现较为真实的渲染效果。通过神经辐射场不仅可以生成逼真...
关键词：神经辐射场(NeRF) 视图合成 神经渲染 场景表达 深度学习 三维重建 
自适应图融合的缺失多视图聚类算法被引量：3
《计算机工程与应用》2023年第9期176-181,共6页黄展鹏 吴杰康 易法令 
国家自然科学基金(51567002,50767001);广东省中医药局资助项目(20211234)。
多视图聚类能充分利用不同视图间数据的一致性和差异性,引起越来越多的关注。传统多视图聚类方法假设每个视图的数据都是完整的,然而在实际应用中,收集到的多视图数据常存在部分视图缺失的样本。为了对缺失多视图数据进行聚类分析,提出...
关键词：缺失多视图聚类 自适应图融合 瞄点 相似度矩阵 聚类算法 
多层次感知的多视图三维模型重建被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第2期232-239,共8页白静 徐昊 
国家自然科学基金(61762003,61972121);中国科学院“西部之光”人才培养引进计划(JF2012c016-2);宁夏优秀人才支持计划。
针对基于体素表征的多视图三维模型重建过程中,存在二维视图所包含的空间信息离散,空间网格中体素分布稀疏的问题,提出基于多层次感知的多视图三维模型重建方法,旨在通过对视图级、体素级与物体级信息的多层次感知,重建具有完整结构与...
关键词：三维重建 多层次感知 体素表征 注意力模块 
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