手写数字

作品数：446被引量：1065H指数：14
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基于FPGA的手写数字BP神经网络研究与设计被引量：4
《计算机工程与应用》2020年第17期251-257,共7页李增刚 王正彦 孙敬成 
手写数字逆向传播(Back Propagation,BP)神经网络由输入层、隐藏层、输出层构成。训练数据是MNIST开源手写数字集里60000个样本,BP算法由随机梯度下降算法和反向传播算法构成,采用network小批量数据迭代30次的网络学习过程,训练出合适...
关键词：现场可编程门阵列(FPGA) 逆向传播(BP)神经网络 手写数字 逆向传播(BP)算法 VERILOG语言 
手写液晶体数字及识别技术被引量：2
《计算机工程与应用》2020年第16期97-104,共8页丁娜 钟宝江 
国家自然科学基金(No.61572341);江苏高校优势学科建设工程资助项目。
对手写数字的识别是模式识别的一个重要研究方向。通常的手写数字风格多变,无法实现高精度的识别。为此,提出一种新颖的手写数字记录方式,称为“手写液晶体数字”,进而为其设计了一种专门的识别算法。通过多个采样窗口提取图像特征,并...
关键词：手写数字识别 手写液晶体数字 计算机阅卷系统 贝叶斯分类器 
基于PCA初始化卷积核的CNN手写数字识别算法被引量：11
《计算机工程与应用》2019年第13期134-139,共6页马义超 赵运基 张新良 
河南省高等学校重点科研项目(No.13160025)
针对卷积神经网络对手写数字识别训练在卷积核随机初始化情况下收敛速度慢和识别率低的问题,提出一种主成分分析(PCA)初始化卷积核的卷积神经网络(CNN)手写数字识别算法。算法首先选取训练样本集并将其送入CNN,在相应层对Feature Map进...
关键词：主成分分析 卷积神经网络 卷积核 手写数字识别 
基于双射变换的脱机手写数字识别方法
《计算机工程与应用》2013年第1期227-230,共4页王鑫 章浩泽 王朝晖 刘纯平 
国家自然科学基金(No.61170124;No.61272258)
针对传统特征提取和分类方法速度慢、稳定性差、识别率低等特点,提出了一种基于外围结构特征提取的手写数字识别方法。该方法多次少量地提取经过双射变换后的图像外围结构特征,对每一次提取的特征结合BP神经网络生成相应的分类器,对不...
关键词：双射变换 结构特征 手写数字识别 反向传播神经网络 
手写粉笔数字自动识别方法研究被引量：4
《计算机工程与应用》2011年第2期182-184,248,共4页胡晓东 骆剑承 吴炜 程熙 沈占锋 贾银芳 
国家高技术研究发展计划(863)(No.2007AA12Z181;No.2007AA12Z141);国家自然科学基金(No.40871203;No.40601057)~~
手写粉笔字在生产生活中应用广泛,针对手写粉笔字易与背景混淆的特点,提出了手写粉笔数字自动识别方法,分别通过粉笔字普适性分割算法和基于SVM的手写数字分层分类自动识别技术解决了分割和识别两个关键问题,并结合钢材板坯号自动识别...
关键词：粉笔字分割 手写数字 特征筛选 分层分类 自动识别 
基于动态权值集成的手写数字识别方法被引量：7
《计算机工程与应用》2010年第27期182-184,共3页杜敏 赵全友 
提出了一种基于动态权值集成的多分类器手写数字识别方法。该方法采用BP神经网络的方法,对不同的特征输入向量构建不同的神经网络分类器,通过设定动态权值,进而对不同的分类器的输出向量采用多类器集成方法进行系统集成。实验结果表明...
关键词：手写数字识别 BP神经网络 动态权值集成 
基于轮廓特征的HMM手写数字识别被引量：10
《计算机工程与应用》2010年第33期172-174,211,共4页肖明 贾振红 
国家教育部新世纪人才支持计划No.NCET-05-0897~~
在手写数字识别中,边界链码和环构成了对字符轮廓的完整描述。针对手写数字的特点,建了24种笔划。首先将样本边界链码转化成由24个笔划组成的特征值,再加上环特征,构成整个特征值。然后利用隐马尔可夫模型(HMM)对提取的特征值进行分类...
关键词：隐马尔可夫模型(HMM) 数字识别 边界链码 笔划 
利用Radon变换实现手写数字识别的新方法被引量：3
《计算机工程与应用》2008年第30期13-15,共3页杨志华 
国家自然科学基金 No.60475042;No.10631080~~
提出了一种新的手写数字识别方法,利用传统的Radon变换,找到了一种新的旋转不变特征,最后采用BP神经网络分类器进行分类。实验表明,该方法不仅具有93.89%的高识别率,而且对字符旋转具有很好的鲁棒性。
关键词：手写数字识别 特征提取 RADON变换 神经网络 
一种基于纹理识别的手写数字识别方法被引量：7
《计算机工程与应用》2008年第13期27-29,共3页杨志华 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60475042;No.10631080)
提出了一种新的手写数字识别方法,通过将一幅规范化手写数字图像做任意旋转和简单排列,形成纹理图像,将手写数字识别问题转换为纹理识别问题。然后提取纹理图像在不同方法的主频中心作为特征向量,用最小距离分类器进行分类。实验表明,...
关键词：手写数字识别 特征提取 Hilbert—Huang变换 经验模式分解(EMD) 
基于置信度的多分类器互补集成手写数字识别被引量：1
《计算机工程与应用》2007年第30期228-230,共3页吴健辉 张国云 杨坤涛 
湖南省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant No.06JJ50133);湖南省教育厅优秀青年项目(No.05B052)。
离线手写数字识别是光学字符识别的一个重要分支,在银行票据识别、邮政编码识别等领域有着广泛的应用。由于单一分类器在识别率上很难达到要求,人们提出了各种集成分类器识别方案。通过对离线手写数字的特征提取,从特征互补的角度出发,...
关键词：手写数字 置信度 多分类器互补集成 
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