手写体汉字识别

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脱机手写体汉字识别技术综述
《图象识别与自动化》2010年第1期34-37,共4页
一、汉字识别 汉字已有数千年的历史，也是世界上使用人数最多的文字，对于中华民族灿烂文化的形成和发展有着不可磨灭的贡献，并将继续发挥重要的、与其它文字形式难以取代的作用。然而，汉字是非字母化、非拼音化的文字，
关键词：脱机手写体汉字 识别技术 综述 汉字识别 中华民族 拼音化 文字 字形 
基于笔划方向特征和非对称分布的手写体汉字识别
《图象识别与自动化》2005年第1期35-41,共7页李国宏 施鹏飞 
提取稳定的笔划结构是汉字结构识别方法的前提，合适的样本特征矢量参数分布模式是统计识别方法的基础。本文将这两个看似不相关的问题联系在一起，提出了基于笔划方向特征和非对称分布的手写体汉字识别模型。一种从手写体汉字骨骼图像...
关键词：非对称分布 手写体汉字识别 特征和 识别模型 识别方法 特征矢量 特征点提取 汉字结构 分布模式 改进算法 笔划提取 统计识别 非对称性 识别性能 样本 分叉点 可靠性 PCA 图像 
手写体汉字识别的多笔道松弛匹配方法
《图象识别与自动化》1998年第2期1-11,共11页Cheng,FH 魏竹君 
汉字可用一组称为子笔道的基本线段来表示，子笔道常用来作为识别手写写体汉字的特征。然而，由于书写和笔道抽取处理的变化，表示一个字符的子笔道数目是不同的。这些表示同亲字符笔的差异降低了字符的识别率。解决这个问题的初步方法...
关键词：手写体 汉字识别 子笔通 匹配 
建立在隐形Markov模型基础上的取机手写体汉字识别
《图象识别与自动化》1998年第1期15-27,共13页Kim,HJ 赵志龙 
汉字识别的困难在于大量的笔道通常弯曲成一种曲线形状，并存在着一个数量庞大的字符集。要文提出一种建立在隐形Ｍａｒｋｏｖ模型（ＨＭＭ）基础上，能有效处理这类识别问题的识别模型。该模型是一种部首ＨＭＭ和连字符ＨＭＭ的互联网...
关键词：手写体汉字识别 隐形 Mairkov模型 模式识别 
手写体汉字识别的超综合方法被引量：1
《图象识别与自动化》1998年第1期7-14,共8页TP391.4 肖飞 
受超综合思想的启发，本文提出了两种手写体汉字识别的集成方法。第一种方法基于线性模型，第二种则基地有监督学习的网络集成方法。与以前的集成方法相比，该方法在通过监督学习自动获取集成系统的参数方面取得了成功，它对于分类大量...
关键词：手写体汉字识别 集成系统 模式识别 
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