手写体汉字识别

作品数：171被引量：563H指数：11
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一种基于局部Gabor滤波器组的手写体汉字识别方法被引量：3
《计算机应用》2007年第5期1222-1224,共3页陈蓉 邓洪波 金连文 
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-050736)
针对单一尺度的Gabor滤波器组只对某一特定粗细的手写体汉字敏感的缺点,提出了一种新颖的多尺度局部Gabor滤波器组。为了评估该方法的识别性能,实现了一个基于Gabor特征的手写体汉字识别系统,实验表明多尺度全局Gabor滤波器组在识别性...
关键词：GABOR滤波器 特征提取 线性判别分析 手写体汉字识别 
基于嵌入式的联机笔段识别方法的研究与实现被引量：1
《计算机应用研究》2006年第11期126-127,共2页严俏 陆以勤 吕锦 
国家自然科学基金资助项目(60372069);广东省自然科学基金资助项目(020828);广东省科技计划资助项目(2003B11609)
主要说明了汉字笔段的识别方法及在嵌入式系统中的实现,特别介绍了在嵌入式系统中实现的关键因素和处理方法。
关键词：笔段识别 嵌入式系统 手写体汉字识别 
手写体汉字识别纯神经网络多分类器集成被引量：2
《计算机工程与应用》2005年第28期44-45,87,共3页万红梅 金连文 尹俊勋 
国家自然科学基金(编号:60275005);广东省自然科学基金(编号:011611)
多分类器集成是解决手写体汉字识别性能的重要方法之一,近年来受到了学术届的普遍关注。文章提出了一种基于单字单网的手写体汉字识别纯神经网络的多分类器集成方案,并通过实验证明该方案是行之有效的。
关键词：手写体汉字识别 多分类器集成 神经网络 
一种手写体汉字识别的神经网络多分类器集成方案被引量：3
《计算机工程》2004年第16期151-152,共2页万红梅 
国家自然科学基金资助项目(60275005);广东省自然科学基金资助项目(011611)
提出了一种基于单字单网的手写体汉字识别纯神经网络的多分类器集成方案,并通过实验证明用该方案实现的神经网络集成系统性能均比任一个神经网络单分类器都好,对1 000种不同的手写体汉字的1 000×10个字进行测试,集成后的识别率最高达到...
关键词：手写体汉字识别 多分类器集成 神经网络 
几种手写体汉字网格方向特征提取法的比较研究被引量：10
《计算机应用研究》2004年第11期38-40,90,共4页金连文 高学 
国家自然科学基金资助项目(60275005);广东省自然科学基金资助项目(011611)
近年来,网格方向特征已广泛应用于许多手写体汉字识别系统中,并认为是目前较成熟的手写体汉字特征之一。网格技术和方向分解是网格方向特征的两个关键技术。方向特征提取方法有许多种并各有优劣。对几种方向特征提取方法进行了比较研究...
关键词：特征提取 手写体汉字识别 局部弹性网格 方向特征 
结合距离分类器的神经网络手写体汉字识别被引量：2
《计算机工程与应用》2004年第11期55-56,141,共3页万红梅 金连文 尹俊勋 高学 
国家自然科学基金(编号:69802007);广东省自然科学基金(编号:980602);Motorola研究基金
手写体汉字识别技术中如何解决复杂的大类别识别问题,是汉字识别中的一个难点。该文介绍了基于笔划的手写体汉字特征抽取方法,提出了一种基于预分类的神经网络汉字识别方法,该方法用一个传统的距离分类器先对汉字进行预分类,神经网络根...
关键词：手写体汉字识别 特征抽取 神经网络 
BP算法在手写体汉字识别中的应用被引量：5
《计算机工程与设计》2003年第10期71-72,29,共3页左文明 黎绍发 曾宪贵 
介绍了人工神经网络的概念和原理,重点介绍和推导了BP算法。分析了手写体汉字识别存在的问题及 应用的技术,并对利用BP算法进行手写体汉字识别进行了详细讨论,分析了在用BP算法进行手写体汉字识别 时的具体步骤,最后介绍了对BP算法提出...
关键词：手写体汉字识别 BP算法 人工神经网络 模式识别 中文信息处理 学习算法 
基于笔划的手写体汉字方向分解特征提取方法被引量：6
《华南理工大学学报（自然科学版）》2003年第3期11-14,共4页高学 金连文 尹俊勋 黄建成 
国家自然科学基金资助项目 (6 0 2 75 0 0 5 );广东省自然科学基金资助项目 (0 116 110 2 0 82 8) ;Motorola研究基金资助项目
提出了一种基于笔划的手写体汉字方向分解特征提取的新方法 .根据每个笔划像素点及其邻域像素点的方向分布特征 ,汉字图像被分解为“横”、“竖”、“撇”和“捺”4种子模式 ,而无需提取轮廓和骨架 .文中构造了 5种不同的弹性网格 ,并...
关键词：笔划 方向分解 手写体汉字识别 特征提取 模式识别 方向分布 
手写体汉字扇形弹性网格特征提取的新方法被引量：5
《计算机工程》2002年第11期61-62,共2页钟国华 金连文 
国家自然科学基金资助项目(69802007); 广东省自然科学基金资助项目(011611)
近年来，网格方向特征已广泛应用于许多手写体汉字识别系统中，并认为是目前较成熟的手写体汉字特征之一。网格技术和方向分解是网格方向特征的两个关键技术。该文提出了一种新的网格技术—扇形网格法，结合边缘方向分解技术[1]，构造...
关键词：手写体汉字 弹性网络 特征提取 手写体汉字识别 环形网格 方向特征 扇形网格 模式识别 
一种用于手写体汉字识别的候选字加权多分类器集成方法被引量：6
《计算机工程》2001年第3期13-15,共3页吴敏清 金连文 尹俊勋 黄建成 
国家自然科学基金;广东省自然科学基金;Motorola研究基金的资助项目
提出了一种基于候选字加权的多分类器集成方法，并将其应用于手写体汉字的识别研究中。利用４种不同的特征提取方法构造了４个独立的分类器；利用不同分类器各候选字加权处理得到的置信度函数来构造集成函数，从而将４个独立的分类器集...
关键词：多分类器集成 互补性 手写体汉字识别 候选字加权 模式识别 
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