手写体汉字识别

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基于手写体汉字双弹性网格模糊特征的研究被引量：4
《控制工程》2012年第6期1025-1028,共4页魏玮 郭向丹 
针对目前的纵横弹性网格技术不能有效提取到汉字撇和捺笔划模糊特征的不足,结合双弹性网格技术和汉字的模糊特征提取方法,提出一种双弹性网格模糊特征提取方法。该方法首先利用双弹性网格技术对汉字图像进行网格划分,并对该图像进行横...
关键词：特征提取 手写体汉字识别 双弹性网格 相关模糊性 
脱机手写体汉字识别综述被引量：41
《电子学报》2010年第2期405-415,共11页赵继印 郑蕊蕊 吴宝春 李敏 
大连民族学院科研基金(No.20086201);吉林省科技厅科技引导计划(No.20090511)
脱机手写体汉字识别是模式识别领域最具挑战性的课题之一.本文分析了近年来脱机手写体汉字识别的最新进展,讨论了脱机手写体汉字分割、特征提取和分类器设计等关键技术的各种主流方法,介绍了3种典型的汉字识别数据库,并提出了脱机手写...
关键词：脱机手写体汉字识别 字符分割 特征提取 分类器设计 汉字识别数据库 
希尔伯特—黄变换手写体汉字识别方法
《计算机应用》2009年第12期3363-3365,共3页宋万干 杨扬 栗欣 
国家自然科学基金资助项目(60673160)
针对脱机手写体汉字的非平稳特性,提出了一种基于希尔伯特—黄变换的手写体汉字识别方法。该方法根据汉字图像的特点将一维HHT扩展为二维HHT,用以获得汉字的瞬时频率特征,并将局部的瞬时频率特征和全局的Zernike矩特征组合作为最终的识...
关键词：脱机手写体汉字识别 希尔伯特-黄变换 特征提取 
脱机手写体汉字识别综述被引量：9
《计算机工程》2008年第15期201-204,共4页何志国 曹玉东 
脱机手写体汉字识别是模式识别领域中的难题之一。该文分析影响脱机手写体汉字识别性能的主要方面,如规范化方法、特征提取方法及分类方法,给出了每种方法的适用条件,介绍了目前研究中所使用的数据库。
关键词：手写体汉字识别 规范化 特征提取 分类识别 
基于改进的PSO神经网络的手写体汉字识别被引量：2
《河北工业大学学报》2007年第4期65-69,共5页郭志涛 袁金丽 张秀军 范书瑞 
为了克服手写体汉字识别中传统神经网络训练算法存在网络易于过早收敛的缺陷,本文提出采用自适应惯性权值的粒子群优化算法训练神经网络,即利用粒子更新迭代训练神经网络最优的权值和阈值,其中对粒子更新的惯性权值进行了自适应性的改进...
关键词：粒子群算法 惯性权值 神经网络 手写体汉字识别 图像特征提取 
切线距离的SVD方法在汉字识别细分问题中的研究
《计算机应用》2007年第5期1220-1221,1231,共3页杨一鸣 童学锋 施建永 孟晓榕 
针对手写体汉字字形变化复杂,而传统的欧式距离对汉字形变比较敏感。将基于切线距离的SVD分解选取切线向量方法应用于大字符集脱机手写体汉字识别细分类中,取得了较好的识别结果。实验证明,采用SVD选取切线向量的方法具有较好的通用性...
关键词：手写体汉字识别 切线距离 细分类 特征提取 
一种基于局部Gabor滤波器组的手写体汉字识别方法被引量：3
《计算机应用》2007年第5期1222-1224,共3页陈蓉 邓洪波 金连文 
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-050736)
针对单一尺度的Gabor滤波器组只对某一特定粗细的手写体汉字敏感的缺点,提出了一种新颖的多尺度局部Gabor滤波器组。为了评估该方法的识别性能,实现了一个基于Gabor特征的手写体汉字识别系统,实验表明多尺度全局Gabor滤波器组在识别性...
关键词：GABOR滤波器 特征提取 线性判别分析 手写体汉字识别 
ART2神经网络在手写体汉字识别中的应用被引量：6
《计算机仿真》2006年第7期153-156,共4页黄戈祥 陈继荣 
该文提出了一种基于神经网络的手写体汉字识别方法,该算法充分利用神经网络的自适应学习能力。ART2网络通过竞争学习和自稳机制原理实现分类,可以在非平稳的、有干扰的环境中进行无教师无监督的自学习。其学习过程是自组织的实时学习,...
关键词：手写体汉字识别 自适应振荡神经网络 特征提取 模式识别 
基于数学形态学的脱机手写体汉字识别方法被引量：4
《计算机应用》2006年第3期622-623,626,共3页吴媛 杨扬 颉斌 王宏 
笔画特征是一种有效的脱机手写体汉字的识别特征,但是笔画细化往往会造成字体的变形,提出一种无需细化预处理的笔画特征提取方法,通过数学形态学中的腐蚀、膨胀等运算,采用不同的、具有自适应性的结构元素对汉字图像进行笔画分解,并利...
关键词：数学形态学 脱机手写体汉字识别 特征提取 细化预处理 广义K-L变换 
手写体汉字识别中小波分形分解特征的研究被引量：5
《计算机工程与设计》2005年第5期1217-1219,共3页袁宁 栾虹 潘玉奇 石冰 邱恺毅 
山东省自然科学基金项目(Y2001G03)
研究了手写体汉字识别中的一种新的特征提取方法——小波分形分解特征。对手写汉字分别采用小波和分形的方法提取其结构特征和统计特征,并将提取的结构特征和统计特征组合后作为识别器的输入进行识别。实验结果表明,对训练样本可以达到9...
关键词：汉字识别 特征提取 手写体 小波分形分解特征 识别率 
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