手写体汉字识别

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三枝粗糙集和变粒度原理的手写体汉字识别被引量：3
《计算机工程与应用》2014年第22期223-227,共5页王建平 王梦泽 
将三枝决策粗糙集模型用于手写体汉字识别,建立三枝决策粗糙集模型,其区域分类以正、负和边界为基础,更好地体现手写体汉字识别分类近似性。定义了脱机手写体汉字识别决策信息系统特征属性约简相对粒度熵和属性重要度,将手写体汉字识别...
关键词：粗糙集 三枝决策 风险损失 决策约简 粒度分层 
基于智能结构模型的手写体汉字识别方法研究被引量：1
《巢湖学院学报》2011年第6期20-24,共5页刘伟 王建平 李秀娟 
安徽省高等学校优秀青年人才基金项目(2009SQRZ159);合肥学院重点实验室建设资金支助
从智能控制与特征建模方法入手提出一种手写体汉字识别系统结构模型,仿人思维模式将复杂任务系统分解为决策、执行两层.综合目前常用的手写体汉字识别方法特点,针对不同特征汉字采用合适的识别方法,并通过广义误差对识别结果进行反馈,...
关键词：手写体汉字识别 特征模型 广义误差 反馈结构 
基于变精度粗糙集的脱机手写体汉字识别被引量：4
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2010年第10期1493-1496,1505,共5页王建平 张大敏 
文章为研究脱机手写体汉字识别问题,将汉字样本及其特征向量看作是一个信息系统,采用基于β近似依赖度的属性重要度定义作为启发式信息,设计出在变精度粗糙集模型下的特征属性近似约简算法,对手写体汉字信息系统中冗余特征属性进行约简...
关键词：变精度粗糙集 属性约简 手写体汉字识别 规则融合 
基于特征反馈的手写体汉字识别系统研究
《计算机应用》2010年第3期768-771,775,共5页王建平 王二帅 
针对传统基于开环的汉字识别系统不完全符合人类识字过程的问题,构建了一种具有反馈结构的仿人智能识别系统。该系统根据待识别汉字的多模态定性识别结果来选择最佳的首轮识别方案,在完成识别之后,提取广义识字误差对候选字进行可信度...
关键词：特征反馈 手写体汉字识别 广义识字误差 可信度 反馈校正 
基于多群体遗传算法的汉字识别系统设计被引量：5
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2010年第1期42-46,共5页王建平 陈正伟 栾庆磊 金铁江 
国家试验教学示范中心资助项目(411101)
文章设计了一种基于粗糙集理论的手写体汉字识别决策系统,依据并行遗传算法在处理大型数据库上的特有优势,将信息熵理论作为粗糙集不确定性的度量,给出一种约简冗余条件属性求解决策信息系统约简集的多群体并行遗传算法;并提出了一种基...
关键词：手写体汉字识别 属性约简 遗传算法 粗糙集 
基于过程神经网络的手写体汉字识别方法研究被引量：1
《计算机应用》2009年第2期377-380,共4页王建平 金铁江 邵威 
分析手写体汉字各类基本笔画间的拓扑关系,将手写体汉字图像转化为具有容错表征方式的多种汉字笔画类型在不同位置组成的几何图形。采用过程神经元网络提取手写体汉字各类型笔形,统计各类型笔形和相交点的数量,从而建立手写体汉字特征...
关键词：仿生模式识别 过程神经网络 特征知识 WALSH变换 
基于反馈的手写体汉字识别系统被引量：1
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2008年第7期1020-1025,共6页王建平 潘乐 王金玲 
文章构建了一种基于反馈的手写体汉字识别系统,在完成首次识别之后,将识字结果信息进行反馈,依据反馈结果定义了3种广义识字误差;通过对3种广义误差的类型和数值进行定性与定量相结合的分析,建立了识字误差的分析方法;实验表明了方法的...
关键词：反馈 手写体汉字识别 广义识字误差 决策机 
脱机手写体汉字识别的支持向量机方法研究被引量：4
《计算机与数字工程》2008年第4期146-150,共5页王建平 张丽萍 
提出一种采用二叉树粗分类与SVM细分类结合的分类识别方法,充分发挥SVM在二类分类问题方面相对于单一SVM方法的优势。实验结果表明提出的识别方法在解决复杂多分类脱机手写体汉字分类识别问题上有效的提高了分类精度和速度。
关键词：脱机手写体汉字 多分类 二叉树 SVM 汉字分类识别 
一种脱机手写体汉字识别的容错编码方法研究被引量：4
《中国图象图形学报》2007年第12期2169-2178,共10页王建平 赵丽欣 王金玲 
手写体汉字识别是字符识别领域中的难点。为了使机器识别汉字适应于手写体汉字的变形等因素,基于人类认识汉字的容错机理,提出了一种用于机器识字的汉字容错编码方法,以提高手写体汉字识别率。该编码方法首先对横竖撇捺笔划形态给出了...
关键词：脱机手写体汉字识别 容错编码 字元集 笔划顺序 子结构 
基于仿生模式识别的手写体汉字识别方法的研究被引量：4
《中国图象图形学报》2007年第7期1261-1269,共9页王建平 李帷韬 王金玲 罗国军 
为了提高机器识别汉字的容错性和准确性,运用仿生模式识别手写体汉字,并以机器"认知"取代机器对特征样本的"区分",研究了手写体汉字的识别方法。该方法先采用双权值椭圆形神经元对汉字的横、竖、撇、捺4类基本笔段进行覆盖;然后通过分...
关键词：仿生模式识别 神经元 特征知识 容错性 
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