手写体数字

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一种新的李群分类器在手写体数字中的应用被引量:2
《计算机工程与科学》2013年第2期85-90,共6页王晓乾 张莉 何书萍 杨季文 李凡长 
国家自然科学基金资助项目(60970067;61033013);江苏省自然科学基金资助项目(BK2011284);东吴学者计划资助项目(14317360);苏州大学科研预研基金项目(SDY2011B09;SDY2011A25);苏州大学学生科研基金资助项目(KY2012405B)
李群是变换空间的一种基本表示理论。目前针对李群数据所设计的分类器较少,对多分类的效果也不是很好。以手写体数字的应用为背景,引入了支持向量机分类算法来处理李群数据。由于李群数据具有矩阵表现的形式,设计了一种矩阵高斯核函数,...
关键词:支持向量机 李群 矩阵数据 
一种改进的BP神经网络手写体数字识别方法被引量:10
《计算机工程与科学》2008年第4期50-52,共3页王燕 
本文介绍了利用BP神经网络来识别手写体数字的原理,分析了传统BP算法收敛速度较慢的原因,提出了一种提高网络收敛速度的改进算法。实验数据表明,该改进算法比传统的算法在网络收敛速度上提高了九倍左右。
关键词:神经网络 BP算法 手写体数字 特征提取 
基于凹凸特性笔顺编码的手写体数字识别方法被引量:4
《计算机工程与科学》2007年第5期69-70,108,共3页罗佳 王玲 
针对传统的基于骨架特征识别方法具有运算量大、速度慢、对细化等预处理要求高,以及受起始点、断笔、跟踪方式影响极大等缺点,本文提出一种基于凹凸特性笔顺编码的识别方法。该方法首先计算数字图像的赋值背景场,再从中提取凹凸特性,然...
关键词:凹凸特性 手写体数字 笔顺编码 
手写体数字识别与认证的小波特征提取被引量:2
《计算机工程与科学》2006年第10期47-49,共3页黄同城 丁友东 
湖南省教育厅资助项目(02C429);邵阳学院自然科学基金资助项目(2004B10)
本文提出了基于Kirsch边缘增强的二维小波特征与二维复小波特征的提取技术。这两类特征与几何特征融合识别手写体数字。此外,对所提取的小波特征提取方法的优点进行了讨论。最后进行的手写体数字识别与认证实验表明,这两类混合特征的集...
关键词:混合特征提取 小波变换 复小波变换 OCR 人工神经网络 
基于Bagging的手写体数字识别系统被引量:4
《计算机工程与科学》2004年第2期36-39,共4页李晓梅 马树元 吴平东 陈之龙 柳回春 
Bagging是一种用来提高学习算法准确度的方法,通过构造一系列预测函数并将其结果按投票规则进行合成,就可以将一个弱学习算法提升为强学习算法。本文针对UK测试量表中的手写体数字,设计并实现了一个以神经网络为弱分类器的、基于Baggin...
关键词:BAGGING 手写体数字 数字识别 神经网络 灰度 
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