手写体数字

作品数：271被引量：792H指数：14
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分组加权t-SNE的手写数字奇异类样本聚类方法研究被引量：1
《小型微型计算机系统》2018年第12期2729-2734,共6页杜芬 王彬 薛洁 龙雨涵 刘辉 熊新 
国家自然科学基金项目(61263017)资助
针对t-SNE算法在高维降维中存在的奇异类样本区分能力弱的不足,给出了一种将分组加权的改进t-SNE算法应用于数字手写体奇异类样本的聚类和识别中的方法.该方法根据样本在高维空间内的不同分布状况而应用不同的分组权值重新计算相似度,...
关键词：奇异手写体数字识别 t分布随机领域嵌入算法 分组加权 高维降维 
基于改进的MDF特征的手写体数字识别被引量：2
《小型微型计算机系统》2012年第2期303-306,共4页周菲菲 龚声蓉 刘纯平 
2009年江苏省自然科学基金项目(BK2009116)资助;2009年江苏省科技支撑计划(工业)(BK2009604)资助
方向特征是目前手写体识别中最常用和有效的特征之一.为了减少方向值提取过程中带来的误差,对改进的方向特征(MDF)提出了进一步的改进(MMDF),在方向值提取过程中对方向突变条件进行调整,同时引入半方向归一化线段方向并用二维数组来表...
关键词：手写体识别 方向特征 方向值提取 BP神经网络 
基于神经网络及多层次信息融合的手写体数字识别被引量：4
《小型微型计算机系统》2003年第12期2286-2290,共5页汪同庆 居琰 任莉 
以信息融合技术为基础 ,提出了一种新的基于神经网络及多层次信息融合的手写体数字识别方法 .该方法通过提取字符图像不同机制的 4个互补特征 ,组合形成 6个融合特征 ,利用优化的BP神经网络算法 ,对多融合特征进行识别分类 ,然后用神经...
关键词：信息融合 神经网络 手写体数字识别 特征提取 模式识别 
不规则数码脱机识别技术被引量：3
《小型微型计算机系统》2003年第5期940-942,共3页马礼 慈林林 张永梅 马兰 
在人类手写教码识别中,脱机不规则数码的识别是识别算法中比较难解决的问题.本文提出的一种识别方法,将笔道密度识别算法和层次特征识别算法相结合,对不规则数码脱机识别起到了十分有效的作用.在对0-9共10个数码,用多种方法手写,经扫描...
关键词：手写体数字识别 汉字识别 不规则数码脱机识别技术 计算机 
一种基于正交投影的特征抽取方法被引量：4
《小型微型计算机系统》2003年第3期555-557,共3页涂庆华 杨健 杨静宇 
本文结合 Fisher鉴别准则给出了一组正交投影矢量 ,并引入了一种度量投影矢量相关性的简捷方法 .与经典的 Foley- Sam mon鉴别分析法相比 ,所提出的正交投影法具有较强的消除样本特征之间相关性的能力和良好的鉴别能力 .最后 ,在 CENPA...
关键词：正交投影 特征抽取方法 FISHER鉴别准则 手写体数字识别 
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