手写体数字

作品数：271被引量：792H指数：14
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基于原型生成技术的手写体数字识别被引量：7
《计算机工程与设计》2015年第8期2211-2216,共6页任美丽 孟亮 
为进一步从已有实验方法中提高手写体数字识别识别率,降低数字识别的时间,提出基于原型生成技术的实验方案。该技术包含两部分的处理过程,第一阶段应用自适应共振理论1(ART1)从原有训练集中选择概括全部特性的原型集合的解决方案,第二...
关键词：手写体数字识别 原型生成 k-NN邻近 自适应共振理论 自然演化策略 
正线性函数在深度神经网络中的研究被引量：3
《计算机工程与设计》2015年第3期759-762,801,共5页冯畅 
针对深度神经网络中常用的激活函数具有非线性和计算复杂度高的特点,提出使用正线性函数代替常用非线性函数作为深度神经网络的激活函数。基于正线性激活函数建立的深度神经网络模型计算复杂度低,能得到稀疏表示,与人类大脑信息感知具...
关键词：特征提取 深度神经网络 激活函数 正线性函数 手写体数字识别 
脱机手写数字识别方法被引量：7
《计算机工程与设计》2008年第20期5379-5382,共4页杨金伟 段会川 
脱机手写体数字识别有着重大的使用价值,特征提取占据了重要的位置。提出了一种通过拓扑特征构造的特征提取新方法,利于了9种特征对数字进行特征提取,然后利用分类树的方法将数字进行分类。最后,在本科学生手写数字图像样本库上的试验...
关键词：手写体数字识别 拓扑特征构造 分类树 预处理 特征提取 
基于量子神经网络的手写体数字识别方法研究被引量：8
《计算机工程与设计》2007年第18期4462-4465,共4页吴茹石 彭力 
手写体数字识别问题是模式识别领域的一个重要研究课题。提出了一种基于多层激励函数的量子神经网络和多级分类器组合的手写体数字识别方法,采用MNIST数据库进行训练和测试。实验结果表明,该识别方法在识别率和可靠性方面均有很好的效果...
关键词：量子神经网络 多层激励函数 多级分类器 手写体数字识别 模式识别 
多分类器组合及其应用于手写体数字识别被引量：4
《计算机工程与设计》2007年第11期2633-2636,共4页桂杰 李晓风 唐磊 李佳 
在许多模式识别的应用中经常遇到这样的问题:组合多个分类器。提出了一种新的组合多个分类器的方法,这个方法由反向传播神经网络来控制,一个无标号的模式输入到每一个单独的分类器,它也同时输入到神经网络中来决定哪两个分类器作为冠军...
关键词：模式识别 分类器 多分类器组合 反向传播 手写体数字 
基于支持向量机的手写体数字识别系统设计被引量：15
《计算机工程与设计》2005年第6期1592-1594,1598,共4页蒙庚祥 方景龙 
数字识别是光学字符识别技术里发展比较早的一种技术,是OCR的一个分支。数字识别又分为手写数字识别和非手写数字识别,提到的手写数字识别是指脱机手写数字识别。支持向量机是近几年来模式识别领域中的一个新技术,它被广泛应用到文字识...
关键词：支持向量机 数字识别 系统设计 
基于组合分类器的自由手写体数字识别方法被引量：5
《计算机工程与设计》2004年第10期1713-1715,共3页傅德胜 谢忠红 苏坚 
南京气象学院科研基金(Y301)
自由手写体数字识别广泛应用于信息录入和文本识别中。基于组合分类器实现手写数字的识别,克服了单因子识别的局限性,识别中使用距离法和改进的BP神经网络方法,以多种特征向量作为分类器的输入,以举手法则确定识别输出。实验证明,该系...
关键词：分类器 手写体数字识别 手写数字 识别率 录入 误识率 输入 组合 克服 法则 
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