手写体数字

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采用原始结构的上下文知识对手写体数字串进行分割和识别
《图象识别与自动化》2010年第1期1-22,共22页Javad Sadri Ching Y. Suen Tien D. Bui 
首先，本文提出了采用原始结构的上下文知识对非限制手写体数字串进行分割和识别。开发的新算法在数字串图像中确定特征点，以产生可能的分割假设。一种原始的识别图表利用分割假设的空间。分割假设的估算采用新颖的评价图表，以改善系...
关键词：手写体数字识别 手写体数字串分割 手写体数字串识别 原始算法 上下文知识 
基于决策树和AdaBoost的孟加拉文数字识别研究
《图象识别与自动化》2007年第2期33-44,共12页项建英 
手写体数字识别作为OCR技术的一个特别问题，由于其应用的广泛性和挑战性，多年来一直是字符识别领域的研究热点。孟加拉语言作为印度半岛的第二流行语言，是孟加拉国和印度部分地区的主要语言，其重要性不言而喻。为达到高可靠性的孟...
关键词：决策树 ADABOOST 手写体数字识别 孟加拉文数字 两级分类器 
采用较高序列单值分解的手写体数字分类方法
《图象识别与自动化》2007年第2期1-10,共10页Berkant Savas Lars Eldén 章晟（译） 
本文基于较高序列单值分解（HOSVD）的手写体数字分类，提出了两种算法。采用HOSVD的第一种算法针对类别模型的结构，得到的分类结果其差错率小于6％；采用HOSVD的第二种算法针对两种模式中几乎同时存在的张量近似，第二种算法的分类结...
关键词：手写体数字分类 张量 较高序列单值分解 张量近似 最小矩形 
特殊类别特征的多项式分类器在模式分类及其手写体数字识别中的应用
《图象识别与自动化》2006年第2期16-29,共14页Cheng-Lin Liu Hiroshi Sako 莫知（译） 
在模式分类中，多项式分类器（PC）是一个具有简化子空间特征的二项式多层神经网络，在输入中显示出超强的特性。本文提出了从特殊类别子空间提取特殊类别特征的多项式分类器（CFPC）。与其它普通的PC不一样，多项式分类器采用了单独的...
关键词：模式分类 神经分类器 特殊类别特征的多项式分类器 手写体数字识别 数字串识别 
基于恒定曲率特征的相似手写体数字识别
《图象识别与自动化》2005年第2期1-15,共15页Li hua Yang Ching Y. Suen Tien D. Bui Ping Zhang 李宏（译） 
本文研究基于恒定曲率特征的相似手写体数字识别，采用高阶序列和B模板计算手写体数字轮廓的曲率。中心分布原理指出，一维循环数据可以归一化为恒定的变换，其重要性在于，将字符轮廓的曲率变成了旋转的不变量。由于特征维数的减少，...
关键词：手写体数字识别 轮廓 曲率 小波 人工神经网络(ANN) 支持向量机(SVM) 分类器 
用于联机手写体字符识别的贝叶斯网络的笔划模拟及其相关性
《图象识别与自动化》2005年第1期23-34,共12页Sung-JungCho JinH.Kim 莫知 
本文针对清晰的笔划模拟和字符的相关性提出了贝叶斯网络的构架。字符模型由笔划和点组成。点在X-Y方向上具有二维的高斯分布，相应的点和笔划之间存在位置的对应关系。在贝叶斯网络中，所有的模型及其相关性用概率表示。联机手写体数...
关键词：贝叶斯网络 手写体字符识别 相关性 笔划 模拟 联机 手写体数字 高斯分布 对应关系 概率表示 误识率 识别率 模型 清晰 二维 
手写体数字识别：归一化与特征提取技术的研究（下）
《图象识别与自动化》2004年第2期29-37,50,共10页Cheng-LinLiu KazukiNakashima HiroshiSako HiromichiFujisawa 刘定奇 
CENPARMI样本库的结果。手写体数字样本库CEMPARMI(Concordia University，Canada)共包含6000个数字图像(共分成10类，每类600个)。这些图像都是现场采集的USPS邮件图像(以每英寸166点扫描)。数据库中的4000个图像作为训练集，用于分类...
关键词：手写体数字识别 特征提取 分类器 数字图像 归一化 邮件 测试 扫描 测度 
手写体数字识别：归一化与特征提取技术的研究（上）
《图象识别与自动化》2004年第1期1-7,共7页Cheng-LinLiu KazukiNakashima HiroshiSako HiromichiFujisawa 刘定奇 
在开发字符识别系统时，对各种技术的性能作出正确的选择和评估是十分重要的。以前，我们提出了纵横比适应归一化(ARAN aspect ratio adaptive normalization)的问题，并且对目前的特征提取与分类技术作了性能评估。本文我们提出几个改...
关键词：手写体数字识别 归一化 特征提取 纵横比映射 NCFE 梯度特征 
采用结构特征分割粘连的手写体数字对的识别方法
《图象识别与自动化》2003年第1期1-9,21,共10页KyeKyungKim JinHoKim ChingY.Suen 莫知 
本文提出了基于轮廓结构特征分割粘连的手写体数字对的识别方法。选择四种类型的间断点取决于字符间断点的连接和分析后获取的字符轮廓以及六种粘连形式。最后，通过选择分割组合检验，将减少粘连手写体数字对的间断点。此方法的主要优...
关键词：轮廓结构特征 分割组合 手写体数字识别 手写体数字分割 粘连手写体数字对 
对应用于手写体字符识别的最近邻分类器原型学习算法的评估（上）
《图象识别与自动化》2001年第2期26-32,共7页Cheng－Lin Liu 张罡 
原型学习对提高最近邻分类器的判决性能以及降低存储和计算量很有效。本文回顾了最近邻分类器的一些原型学习算法，并对其在手写体字符识别中的应用特性作了比较。这些算法包括著名的LVQ和一些通过梯度搜索使外界影响最小的参数最优化...
关键词：最近邻分类器 原型学习算法 手写体数字识别 
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