属性约简方法

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决策形式背景的属性约简方法的新注记
《新余学院学报》2025年第2期83-89,共7页夏秀云 田浩 史亚丹 
湖南省教育厅2022年科学研究项目“多源决策形式背景的属性约简方法及其应用”(22C1164);湖南信息学院2023年校级教学改革基础学科项目“‘建构性教学观’下《高等数学》混合式教学模式研究”(XXYJGX2335)。
讨论了多源决策形式背景的属性约简方法的几点注记。给出经典形式概念分析和决策形式背景的有关定义,提出协调决策形式背景的相关性质和定理,利用新的决策形式辨识集寻找了最小约简集和决策规则,它可以计算所有决策形式背景的协调集,并...
关键词：决策形式背景 概念格 约简 协调集 
区间值决策表中测试代价敏感的属性约简方法
《江苏海洋大学学报(自然科学版)》2025年第1期51-61,共11页范译文 廖淑娇 吴迪 
国家自然科学基金资助项目(12101289);福建省自然科学基金面上项目(2024J01800)。
在当前的大数据时代,数据处理至关重要。代价敏感学习是机器学习、数据挖掘等领域研究热点之一,而测试代价是一种重要的代价,数据处理往往要考虑到测试代价。但是,目前较少有基于测试代价去考虑区间值数据的属性约简。针对该情况,讨论...
关键词：区间值 决策表 属性约简 测试代价 不一致对象 
基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法
《计算机产品与流通》2025年第2期31-33,共3页胡杰 
在大数据蓬勃发展的今天,电力行业作为国民经济的重要支撑行业,其产生的数据量呈爆炸式增长。例如,电网运行过程中的各类监测设备、智能电表等每天源源不断地采集数据,包括设备状态、电力负荷、气象信息等,这些数据不但体量大,而且类型...
关键词：属性约简 预处理 云计算技术 电力大数据 
基于信息熵和差别矩阵的属性约简方法
《陕西理工大学学报（自然科学版）》2024年第4期67-72,共6页姚美红 胡原平 阎红灿 
河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2020GJJG158);教育部协同育人项目(202102269033)。
针对无决策属性的信息系统,定义了无决策属性的差别矩阵,利用商空间理论下信息熵的计算方法,提出了一种“空不变”无决策属性约简方法。该方法从属性约简的本质出发,将属性造成等价类发生改变的可能性数值化,进而实现属性约简。通过实...
关键词：无决策属性 商空间理论下信息熵 差别矩阵 属性约简 
基于集覆盖理论的覆盖信息系统属性约简方法
《郑州大学学报（理学版）》2024年第1期60-67,共8页徐晔 许晴媛 李进金 
国家自然科学基金项目(11871259,62076221);福建省自然科学基金项目(2019J01748,2022J01912)。
针对覆盖信息系统属性约简问题,提出基于集覆盖理论的覆盖信息系统属性约简方法。首先,构造覆盖信息系统的相关矩阵,通过相关矩阵诱导出覆盖信息系统的集覆盖模型,并探讨了覆盖信息系统与其诱导的集覆盖模型之间的联系,发现集覆盖模型...
关键词：集覆盖 覆盖信息系统 集覆盖启发式算法 属性约简 粗糙集 
一种序决策信息系统中的快速属性约简算法
《成都理工大学学报（自然科学版）》2023年第6期767-774,781,共9页张义宗 王磊 徐阳 王诚彪 
国家自然科学基金地区项目(61562061);江西省教育厅科技项目(GJJ2202005,GJJ219110)。
为了提高无核或少核序决策信息系统中现有属性约简算法的执行效率,本文以知识粒度表征的属性重要度为启发信息并结合前向属性约简方法提出了一种新的属性约简算法。首先,介绍优势粗糙集方法的相关基础知识,并将经典粗糙集中基于知识粒...
关键词：序决策信息系统 前向属性约简方法 优势粗糙集方法 属性约简 知识粒度 
基于监督信息邻域粒距离的属性约简方法
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2023年第5期898-907,共10页支宇 胡军 
国家自然科学基金项目(61876201,61876027);重庆市自然科学基金项目(cstc2019jcyj-cxttX0002,cstc2021ycjh-bgzxm0013);重庆市教委重点合作项目(HZ2021008)。
在邻域粗糙集的研究中,主要通过邻域关系来实现信息的粒化。传统的邻域关系容易引起信息的不一致,导致将确定可分的样本划分到边界域里,使得属性约简的结果不理想。将监督信息(标签信息)引入邻域粒,提出了一种新的属性约简方法。该方法...
关键词：粗糙集 邻域关系 边界域 监督信息 属性约简 
基于邻域关系粗糙集和不确定性的增量属性约简方法被引量：3
《西北大学学报（自然科学版）》2022年第5期753-764,共12页吴晓雪 李艳 
国家自然科学基金(61976141);广东省自然科学基金(2018A0303130026);北京师范大学珠海分校教师科研能力促进计划。
当数据集发生变化时,基于粗糙集的增量方法可以对属性约简进行快速更新。考虑样本增加的动态情况,现有方法对添加的全部样本进行增量计算,时间消耗仍然较大。该文考虑样本的重要程度,认为不同区域的样本对约简更新的贡献程度不同,只选...
关键词：邻域关系粗糙集 属性约简 增量算法 不确定性 属性重要度 
一种基于改进邻域粗糙集中属性重要度的快速属性约简方法被引量：5
《西北大学学报（自然科学版）》2022年第5期745-752,共8页周长顺 徐久成 瞿康林 申凯丽 章磊 
国家自然科学基金(61976082,62076089,62002103)。
冗余属性过多是影响分类算法运行效率和准确率的重要因素。为了提高分类算法的运行效率和分类准确率,提出一种基于改进邻域粗糙集属性重要度的快速属性约简算法。首先,提出一种改进的KNN属性重要度;其次,利用改进过属性重要度的邻域粗...
关键词：数据处理 属性重要度 属性约简 不确定性度量 邻域粗糙集 
属性集变化条件下集值决策信息系统的增量属性约简方法被引量：2
《计算机应用》2022年第2期463-468,共6页刘超 王磊 杨文 钟强强 黎敏 
国家自然科学基金资助项目(61562061);江西省教育厅科技项目(GJJ170995)。
为了解决集值决策信息系统中的属性数量不断发生动态变化时,静态属性约简方法无法高效更新属性约简的问题,提出一种以知识粒度为启发信息的增量式属性约简方法。首先,介绍集值决策信息系统的相关概念,接着介绍知识粒度的定义并将其矩阵...
关键词：粗糙集理论 集值决策信息系统 知识粒度 属性约简 增量学习 
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