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作品数：1302被引量：2337H指数：21
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基于采样的数据流差分隐私快速发布算法
《计算机研究与发展》2024年第10期2433-2447,共15页王修君 莫磊 郑啸 卫琳娜 董俊 刘志 郭龙坤 
国家自然科学基金项目(62172003,12271098,61772005);安徽省自然科学基金项目(2108085MF218,2108085MF217);安徽省高校自然科学研究项目(2022AH040052);马鞍山市科技创新项目(2021a120009)。
基于云原生数据库的许多应用场景需要处理海量的数据流.为了实时分析数据流中的群体趋势信息而又不泄露单个用户的隐私,这些应用需要在每个时刻都可以为数据流中的最近数据集快速创建可以安全发布的差分隐私直方图.然而,现有的直方图发...
关键词：云原生数据库 滑动窗口 数据流 差分隐私 数据采样 数据发布 
最优聚类的k-匿名数据隐私保护机制被引量：9
《计算机研究与发展》2022年第7期1625-1635,共11页张强 叶阿勇 叶帼华 邓慧娜 陈爱民 
国家自然科学基金项目(61972096,61771140,61872088,61872090);福建省高校产学合作项目(2022H6025)。
基于聚类的k-匿名机制是共享数据脱敏的主要方法,它能有效防范针对隐私信息的背景攻击和链接攻击。然而,现有方案都是通过寻找最优k-等价集来平衡隐私性与可用性.从全局看,k-等价集并不一定是满足k-匿名的最优等价集,隐私机制的可用性...
关键词：隐私保护 K-匿名 聚类优化 信息损失 数据发布 
基于属性分割的高维二值数据差分隐私发布被引量：5
《计算机研究与发展》2022年第1期182-196,共15页洪金鑫 吴英杰 蔡剑平 孙岚 
福建省自然科学基金项目(2017J01754,2018J01797)。
通常随着数据集属性维度的增加,高维数据的差分隐私发布方法所需的时间成本和产生的噪声干扰也会随之增大,尤其是对于高维二值数据很容易被过大的噪声所覆盖.因此,针对高维二值数据的隐私发布问题,提出了一种高效且低噪的发布方法PrivSC...
关键词：差分隐私 高维二值数据发布 贝叶斯网络 属性划分 动态规划 条件分布 
基于统计差分的轨迹隐私保护被引量：9
《计算机研究与发展》2017年第12期2807-2814,共8页朱维军 游庆光 杨卫东 周清雷 
国家重点研发计划项目(2016YFB0800100);国家自然科学基金项目(61202099;U1204608;U1304606;61572444);中国博士后科学基金项目(2015M572120;2012M511588)~~
随着车联网不断地发展,车联网为驾乘者提供便捷服务的同时,也带来了相应的隐私保护问题.轨迹数据发布将可能泄露用户位置隐私,从而危害用户人身安全;为改变已有差分隐私保护方法中添加随机噪音的弊端,提出一种基于统计差分隐私的轨迹隐...
关键词：轨迹数据 差分隐私 MARKOV过程 数据发布 隐私保护 
基于加权贝叶斯网络的隐私数据发布方法被引量：15
《计算机研究与发展》2016年第10期2343-2353,共11页王良 王伟平 孟丹 
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2013AA013204);中国科学院战略性先导科技专项课题(XDA06030200)~~
数据发布中的隐私保护问题是目前信息安全领域的一个研究热点.如何有效地防止敏感隐私信息泄露已成为信息安全领域的重要课题.差分隐私保护技术是最新发展起来的隐私保护技术,它的最大优点是不对攻击者的背景知识做任何特定假设,该技术...
关键词：数据隐私 贝叶斯网络 隐私保护 数据发布 差分隐私 
基于聚类杂交的隐私保护轨迹数据发布算法被引量：26
《计算机研究与发展》2013年第3期578-593,共16页吴英杰 唐庆明 倪巍伟 孙志挥 廖尚斌 
国家自然科学基金项目(61003057);福建省自然科学基金项目(2010J01330);福州大学科技发展基金项目(2012-XQ-27)
传统关于轨迹数据发布的隐私保护研究大多采用聚类技术,其相关算法只关注每条轨迹的隐私保护,忽视对轨迹聚类组特征的保护.通过理论分析和实验验证发现,对采用聚类发布技术产生的轨迹数据进行二次聚类,可得到原始轨迹数据在发布之前的...
关键词：隐私保护 轨迹数据发布 二次聚类攻击 聚类 杂交 
一种考虑属性权重的隐私保护数据发布方法被引量：17
《计算机研究与发展》2012年第5期913-924,共12页徐勇 秦小麟 杨一涛 杨种学 黄灿 
国家自然科学基金项目(60673127);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2007AA01Z404);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20103218110017);江苏省科技支撑计划基金项目(BE2008135);安徽高校省级自然科学研究重大项目(KJ2010ZD01)
k-匿名模型是数据发布领域用于对原始待发布数据集进行匿名处理以阻止链接攻击的有效方法之一,但已有的k-匿名及其改进模型没有考虑不同应用领域对匿名发布表数据质量需求不同的问题.在特定应用领域不同准码属性对基于匿名发布表的数据...
关键词：数据发布 隐私保护 权重 K-匿名 泛化 
面向聚类的数据隐藏发布研究被引量：16
《计算机研究与发展》2012年第5期1095-1104,共10页倪巍伟 陈耿 崇志宏 吴英杰 
国家自然科学基金项目(61003057;60973023);东南大学网络与信息集成教育部重点实验室开放基金项目(k93-9-2010-21)
数据隐藏发布在保护数据隐私和维持数据可用性间寻求一种折中,近年来得到了研究者的持续关注.数据隐藏发布的起因和目标都源于数据的使用价值,聚类作为实现数据深层使用价值的一个重要步骤,在数据挖掘领域得到了广泛的研究.聚类对数据...
关键词：隐私保护 聚类挖掘 数据隐藏 聚类可用性 数据发布 
数据发布中维护敏感数据高可用性的隐私保护方法
《计算机研究与发展》2007年第z3期214-219,共6页王雅哲 杨晓春 王斌 于戈 
国家自然科学基金项目(60503036);教育部新世纪优秀人才支持计划基金项目;霍英东教育基金会青年教师优选课题基金项目(104027)
数据的安全性和可用性是敏感数据发布与共享环境中面临的主要问题.近期提出了一种利用有损连接保证敏感数据发布的安全性的方法-Anatomy,其优点在于发布的数据中保留了原始数据的准确值.但是用Anatomy方法处理数据会损失大量数据的关联...
关键词：数据发布 数据隐私 数据可用性 Anatomy方法 l-多样性 
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