数据聚类

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基于多样化流形学习的非线性矩阵分解数据聚类
《计算机应用与软件》2024年第11期309-318,共10页郑淦专 李原浩 
湖南省自然科学基金重大项目(2015JJ2004)。
为了捕获多方面数据中的局部几何结构,提升聚类性能,提出一种基于多样化流形学习的非线性矩阵分解数据聚类方法。为每一种相互关系构造一个P近邻图,以捕获两种不同类型的密切相关对象,从而准确地学习在数据的内部关系和内部关系上产生...
关键词:多面数据 聚类 流形学习 P近邻图 
基于核协方差矩阵的无监督数据聚类
《计算机应用与软件》2023年第5期288-296,共9页程宁 戴远泉 
湖北省教育科学规划2018年度立项课题项目(175)。
为解决数据向量聚类模型过于依赖先验知识以及有监督训练问题,提出一种基于核协方差矩阵的无监督数据聚类方法。将核学习和基于矩阵因子化的聚类问题耦合到一个联合公式中,使得核协方差矩阵的秩等于聚类的数目,从而确保来自不同类的元...
关键词:聚类 无监督 协方差矩阵 稀疏性度量 
改进多目标萤火虫优化的软子空间聚类算法及在短期负荷预测中的应用被引量:1
《计算机应用与软件》2022年第7期261-268,321,共9页张曦 康平 付雪峰 叶军 赵嘉 
国家自然科学基金项目(51669014);江西省杰出青年基金项目(2018ACB21029);江西省自然科学基金项目(20192BAB207031)。
针对传统软子空间聚类算法因单目标优化无法准确聚类的问题,提出一种改进多目标萤火虫优化的软子空间聚类算法(IMOFASSC)。对多目标萤火虫算法的步长因子和初始吸引力进行动态定义以弥补算法易提前收敛的缺陷,并设计一种萤火虫单行随机...
关键词:高维数据聚类 软子空间聚类算法 多目标优化问题 多目标萤火虫算法 短期负荷预测 
基于改进GSA的数据聚类机制被引量:4
《计算机应用与软件》2021年第2期27-32,84,共7页张小庆 
湖北省自然科学基金项目(2018CFB407);武汉轻工大学校立科研项目(2019y07)。
数据聚类是大数据分析的基本手段,传统聚类方法易于陷入局部最优。针对这一问题,提出一种基于改进引力搜索机制GSA的数据聚类算法。定义一种适合于引力搜索进化的聚类解编码方式。为了衡量不同聚类解的差异,设计一种基于汉明距离的引力...
关键词:数据聚类 引力搜索 汉明距离 聚类间距 
海洋水文观测数据聚类被引量:2
《计算机应用与软件》2017年第11期39-43,90,共6页闫可 程文芳 
极地海洋环境监测网系统研发及应用示范项目(201405031)
在科学考察中,数据的获取受自然环境因素以及监测成本影响较大,实际布放的监测点的数量和位置可能无法达到预期,并且所采集的数据集中通常包含了多种监测要素,利用数据分析来弥补因自然环境影响而造成的数据缺失并找出数据变化规律显得...
关键词:水文数据 空间插值 动态时间弯曲 相似度衡量 深度序列 K-MEANS 
基于数据聚类的锅炉受热面吹灰对再热减温水量相关性研究
《计算机应用与软件》2017年第5期48-53,共6页钱虹 宋亮 陈纲 马浩 
针对锅炉优化吹灰策略制定的需要,通过研究吹灰对受热面吸热量与再热减温水量影响的相关性分析,旨在为优化吹灰指导提供依据。基于生产数据进行层次聚类法处理,用聚类后的有效数据计算吹灰前后受热面工质的吸热量,再通过滑动平均算法对...
关键词:受热面吹灰 再热减温水 数据聚类 相关性 
一种基于图划分的混合属性数据聚类算法被引量:2
《计算机应用与软件》2013年第7期11-13,135,共4页黄树成 李甜 沙爱晖 
国家自然科学基金项目(70871057);江苏省高校自然科学研究计划项目(2008DX065J)
实际应用中存在着大量同时具有数值型和符号型属性的混合属性数据,研究混合属性数据的聚类具有重要意义。经典聚类算法仅仅处理数值型数据或符号型属性数据,对混合属性数据往往无效。现有混合属性数据聚类算法分别将数值型属性和符号型...
关键词:混合属性数据 图划分 谱聚类 
基于M^3-DGMF的专利数据聚类方法研究被引量:4
《计算机应用与软件》2013年第3期297-303,共7页田冬阳 
朴素贝叶斯、KNN、决策树及支持向量机等方法已经应用到文本聚类中,然而专利文献数据有着大规模、不平衡、层次化、多标号的特点,导致传统的方法在解决此类问题中往往性能不佳。鉴于此,通过引进基于双高斯合成函数的最小最大模块化神经...
关键词:监督聚类 双高斯合成函数 专利分类 
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