数据聚类

作品数：589被引量：2384H指数：19
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基于视图互信息加权的多视图集成聚类算法被引量：1
《计算机应用》2023年第6期1713-1718,共6页劳景欢 黄栋 王昌栋 赖剑煌 
国家自然科学基金资助项目(61976097,61876193);广东省自然科学基金资助项目(2021A1515012203)。
现有的多视图聚类算法往往缺乏对各视图可靠度的评估和对视图进行加权的能力,而一些具备视图加权的多视图聚类算法则通常依赖于特定目标函数的迭代优化,其目标函数的适用性及部分敏感超参数调优的合理性均对实际应用有显著影响。针对这...
关键词：数据聚类 多视图聚类 互信息 集成聚类 视图加权 二部图 
迭代直觉模糊K-modes算法
《计算机应用》2022年第2期375-381,共7页陈育丹 高翠芳 沈莞蔷 殷萍 
国家自然科学基金资助项目(61772013,11801222)。
直觉模糊K-modes(IFKM)算法在聚类过程中采用简单0-1匹配相似性度量,既无法有效刻画类内数据对象之间的相似性,也未体现不同属性在聚类过程中的贡献程度;此外,IFKM算法在聚类的每一次迭代中直接根据直觉模糊隶属度矩阵来确定数据对象所...
关键词：分类型数据聚类 相似性度量 直觉模糊K-modes算法 直觉模糊集 直觉模糊熵 
基于医疗文本数据聚类的帕金森病早期诊断预测被引量：6
《计算机应用》2020年第10期3088-3094,共7页张晓博 杨燕 李天瑞 陆凡 彭莉兰 
国家自然科学基金资助项目(61976247);四川省重点研发计划项目(20ZDYF2837)。
针对多发于老龄人群的帕金森病(PD)的早期智能化诊断的问题,提出基于医疗检测文本信息数据的聚类技术来对PD进行分析预测。首先,对原始数据集进行预处理以获取有效特征信息,并通过主成分分析(PCA)方法将原始特征分别降维到8个不同维度...
关键词：帕金森病 医疗文本数据 主成分分析 聚类 聚类集成 
基于聚合距离参数的改进K-means算法被引量：28
《计算机应用》2019年第9期2586-2590,共5页王巧玲 乔非 蒋友好 
国家自然科学基金重大项目(71690230,71690234)~~
针对传统K均值聚类(K-means)算法随机选择初始中心及K值导致的聚类结果不确定且精度不高问题,提出了一种基于聚合距离的改进K-means算法。首先,基于聚合距离参数筛选出优质的初始聚类中心,并将其作用于K-means算法。然后,引入戴维森堡...
关键词：聚合距离参数 聚类中心 聚类评判指标 戴维森堡丁指数(DBI) 数据聚类 
聚类算法综述被引量：216
《计算机应用》2019年第7期1869-1882,共14页章永来 周耀鉴 
国家自然科学基金资助项目(6160051296)~~
大数据时代,聚类这种无监督学习算法的地位尤为突出。近年来,对聚类算法的研究取得了长足的进步。首先,总结了聚类分析的全过程、相似性度量、聚类算法的新分类及其结果的评价等内容,将聚类算法重新划分为大数据聚类与小数据聚类两个大...
关键词：聚类 相似性度量 大数据聚类 小数据聚类 聚类评价 
基于谱分析的密度峰值快速聚类算法
《计算机应用》2019年第2期409-413,共5页韩忠华 毕开元 司雯 吕哲 
国家自然科学基金资助项目(61503259);辽宁省科技厅面上项目(201602608);辽宁省高等学校基本科研项目(LJZ2017015);辽宁省档案科技项目(L-2018-X-10)~~
针对密度峰值快速聚类(CFSFDP)算法对不同数据集聚类效果的差异,利用谱聚类对密度峰值快速聚类算法加以改进,提出了一种基于谱分析的密度峰值快速聚类算法CFSFDP-SA。首先,将高维非线性的数据集映射到低维子空间上实现降维处理,将聚类...
关键词：数据聚类 适应性 降维 密度峰值快速聚类 谱分析 
基于广义反向学习的磷虾群算法及其在数据聚类中的应用被引量：8
《计算机应用》2019年第2期336-342,共7页丁成 王秋萍 王晓峰 
国家自然科学基金资助项目(61772416)~~
针对磷虾群(KH)算法在寻优过程中因种群多样性降低而过早收敛的问题,提出基于广义反向学习的磷虾群算法GOBL-KH。首先,通过余弦递减策略确定步长因子平衡算法的探索与开发能力;然后,加入广义反向学习策略对每个磷虾进行广义反向搜索,增...
关键词：磷虾群算法 余弦递减策略 广义反向学习 数据聚类 K均值聚类算法 
基于密度的K-means算法在轨迹数据聚类中的优化被引量：8
《计算机应用》2017年第10期2946-2951,共6页郝美薇 戴华林 郝琨 
国家自然科学基金资助项目(61571318)~~
针对传统的K-means算法无法预先明确聚类数目,对初始聚类中心选取敏感且易受离群孤点影响导致聚类结果稳定性和准确性欠佳的问题,提出一种改进的基于密度的K-means算法。该算法首先基于轨迹数据分布密度和增加轨迹数据关键点密度权值的...
关键词：K-MEANS算法 基于密度 车辆活动特征 密度权值 初始聚类中心 类内类外划分指标 
类属数据的贝叶斯聚类算法被引量：2
《计算机应用》2017年第4期1026-1031,共6页朱杰 陈黎飞 
国家自然科学基金资助项目(61175123);福建省自然科学基金资助项目(2015J01238)~~
针对类属型数据聚类中对象间距离函数定义的困难问题,提出一种基于贝叶斯概率估计的类属数据聚类算法。首先,提出一种属性加权的概率模型,在这个模型中每个类属属性被赋予一个反映其重要性的权重;其次,经过贝叶斯公式的变换,定义了基于...
关键词：数据聚类 类属型属性 属性加权 贝叶斯聚类 概率模型 
分布式文件系统数据块聚类存储节能策略
《计算机应用》2015年第2期378-382,共5页王政英 于炯 英昌甜 鲁亮 
国家自然科学基金资助项目(61462079;61262088;61363083);新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2013211A011)
针对分布式文件系统中由于数据块随机放置而导致的服务器利用率低、能耗管理复杂的问题,建立了数据块访问特征向量模型描述用户对数据块的随机访问,运用K-means算法对数据块进行聚类计算,根据计算结果将数据节点划分为多个区域以存储不...
关键词：云计算 分布式文件系统 数据聚类 动态重配置 节能计算 
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