数据流挖掘

作品数:107被引量:461H指数:12
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一种用于异常数据流挖掘的改进Apriori算法研究
《计算机仿真》2025年第1期480-484,共5页金兰 陈荆亮 
2021年湖北高校一流本科课程(2021SA01);湖北高校省级教学研究项目(2022286);湖北省高等学校科技创新计划重点项目(D20201402)。
Apriori算法需要多次扫描数据库,算法运行时间长,不利于实际应用,导致现阶段的异常流数据挖掘存在准确度低、时间长等问题,为此提出一种用于异常数据流挖掘的改进Apriori算法。通过压缩矩阵改进Apriori算法,并通过改进Apriori算法获取...
关键词:异常数据流挖掘 局部离群因子 压缩矩阵 
基于实时数据流特征提取的设备能耗异常识别算法研究
《自动化技术与应用》2024年第3期74-77,共4页杨婧 辛明勇 宋强 
电力设备局部放电能耗异常,会产生连锁反应导致出现重大故障情况,威胁设备运行安全,为此研究一种基于实时数据流特征提取的设备能耗异常识别算法。采集设备实时状态,利用双层可视窗口对多组设备数据流聚类分析,设备状态间满足马尔科夫...
关键词:数据流挖掘 特征提取 设备能耗异常 局部放电 马尔科夫链 
基于滑动窗口的数据流高效用模糊项集挖掘被引量:1
《南京师大学报(自然科学版)》2023年第1期120-129,共10页单芝慧 韩萌 韩强 
国家自然科学基金项目(62062004、61862001);宁夏自然科学基金项目(2020AAC03216)。
高效用项集挖掘可以提供有趣的结果集,但并不能提供单个项的数量,因此,本文提出了高效用模糊项集.但是,现实世界的数据是不断出现的,需要实时处理新到来的数据.为解决当前高效用模糊项集不能处理数据流的问题,又提出了模糊效用列表(fuzz...
关键词:数据流挖掘 滑动窗口 高效用项集挖掘 模糊效用 效用列表 
基于双层采样的主动式数据流挖掘方法
《天津理工大学学报》2022年第6期52-57,共6页张匡燕 刘三民 李京阳 
安徽省自然科学基金资助项目(1608085MF147);安徽省高校自然科学研究重大项目(KJ2019ZD15)。
为解决传统数据流分类算法难以解决动态数据流环境中概念变化和样本标注等难题,根据主动学习原理,提出基于双层采样的主动式数据流挖掘方法。该方法的采样策略分别基于学习模型的改变期望和误差缩减两个方面设计实现,选择出具有代表性...
关键词:数据流挖掘 主动学习 聚类分析 概念漂移 样本标注 
基于聚类分区的多维数据流概念漂移检测方法被引量:3
《计算机科学》2022年第7期25-30,共6页陈圆圆 王志海 
国家自然科学基金(61771058)。
对数据流中的潜在信息进行分析和利用是数据流挖掘工作的重要内容。然而,数据的分布会随着时间的推移发生变化,从而使学习假设发生更改,这就是概念漂移现象,它给数据流挖掘带来了巨大的挑战。检测数据分布的变化是一种直接且有效的概念...
关键词:数据流挖掘 概念漂移检测 K-MEANS 假设检验 直方图 
基于集成SVM数据流分类算法的公司微博金融事件检测方法被引量:3
《计算机应用与软件》2021年第8期150-159,174,共11页夏千姿 倪丽萍 倪志伟 朱旭辉 李想 
国家自然科学基金青年科学基金项目(71301041);国家自然科学基金重大研究计划培育项目(91546108)。
先前事件检测算法需要大量训练样本并且不能动态检测事件。为了从微博短文本中检测金融事件,提出一种从微博中检测公司金融事件的新模型。结合词嵌入与数据流集成分类算法,词嵌入和触发词典用于中文微博文本表示。带有动态时间窗的集成...
关键词:公司金融事件检测 集成分类算法 数据流挖掘 词嵌入 
适用于资源受限设备的移动应用类别实时识别方法
《计算机应用与软件》2021年第7期80-86,92,共8页陈旖 张美璟 许发见 
教育部人文社科研究青年项目(17YJC630213);福建省自然科学基金面上项目(2017J01514);福建警察学院厅级课题(JW201907)。
针对基于流量分析的移动应用类别识别方法存在计算量大、难以实时识别的问题,提出一种移动应用实时识别方法。根据应用访问域名的特征,将报文进行转换和降维来生成样本向量,并使用支持向量机进行分类。在微型无线网关上对其测试,在对一...
关键词:手机应用类别识别 数据流挖掘 Jaccard包相似度 支持向量机 布隆过滤器 
基于数据流聚类挖掘算法的入侵检测系统研究被引量:2
《信阳农林学院学报》2020年第3期113-118,123,共7页梅莹莹 梁月放 
安徽三联学院科学平台重点项目(PTZD2020014);安徽省教学研究重点项目(2018jyxm0445);安徽三联学院教研重点项目(19zlgc020).
为解决传统入侵检测实时性不足的问题,针对当前网络安全中处理速度快、防御能力强、实时性能高等特点,研究基于数据流挖掘与入侵检测相融合的网络安全防御技术,建立新的检测模型,设计了快速剔除孤立点的算法,提出一种改进的基于衰减滑...
关键词:信息安全 入侵检测 衰减滑动窗口 数据流挖掘 聚类算法 
一种基于关联频繁模式的振动数据流挖掘框架被引量:4
《数据采集与处理》2019年第5期872-882,共11页张艳梅 陆伟 杨余旺 
国家自然科学基金(61640020)资助项目
针对大型滚转机器轴承故障诊断应用场景中传统故障识别技术通常存在诊断识别精度低的问题,在频域分析基础上提出了一种新的数据挖掘框架——关联频繁模式集挖掘框架(Associated frequency patterns mining framework,AFPMF),由数据预处...
关键词:机器状态监测 轴承故障 关联频繁模式树 振动数据流 
大数据背景下引入多重选择机制分类挖掘带概念漂移的高速数据流优化算法
《九江学院学报(自然科学版)》2019年第3期76-77,104,共3页郭锋锋 
安徽高校自然科学研究项目(编号KJ2019A1060)的成果之一
随着计算机的发展,大数据和5G时代的到来,大数据覆盖人类生活和生产的各个方面,随着数据挖掘技术不断成熟,应用也越来越广泛。随着应用领域扩大,新型非结构化数据越来越多,以数据流形式到达,因此数据流挖掘技术出现了。对于数据流分类挖...
关键词:多重选择 概念漂移 数据流挖掘 分类精度 算法优化 
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