数据流异常

作品数：25被引量：71H指数：4
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基于BWO-DBSCAN和CSA-OCRKELM的变电站数据流异常检测方法被引量：10
《广东电力》2023年第5期39-48,共10页黄欣 赵敏彤 郇嘉嘉 吴伟杰 刘嘉文 
中国南方电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20190387)。
为了提升变电站数据流检测的实时性与准确性,提出一种使用白鲸优化(beluga whale optimization,BWO)算法优化基于密度的噪声应用空间聚类(density based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)算法,与使用圆圈搜索算法...
关键词：变电站数据流 白鲸优化算法 密度聚类算法 圆圈搜索算法 单分类正则核极限学习机 
基于改进KNN算法的网络数据流异常识别方法被引量：3
《信息与电脑》2023年第8期108-110,共3页林立鑫 喻燕华 涂剑峰 
基于人工智能的高校迎新服务系统的设计与创新应用“江西省教育厅科学技术研究项目”(项目编号:GJJ219306)。
传统识别方法未对异常数据流进行分类,导致识别正确率不高,提出基于改进K最邻近(K-Nearest Neighbor,KNN)算法的网络数据流异常识别方法。通过预处理异常数据流,提取异常数据流的特征,并以此作为基础,利用KNN算法统计异常数据流的类别,...
关键词：改进KNN算法 网络数据流 数据异常 数据识别方法 
基于多方云计算的网络数据流异常识别方法被引量：2
《电信快报》2023年第4期41-44,共4页应依依 冯岩星 聂开勋 
文章基于多方云计算,设计分布式网络数据流异常识别方法。基于多方云计算,获取线性模型预测结果,结合共享运算模型,建立分布式网络数据流处理模型,设计异常识别算法,得到分布式网络数据流异常识别结果。结果表明,该方法的分类与整体平...
关键词：多方云计算 分布式网络 数据流 异常识别方法 
基于数学模型的网络数据流异常检测系统设计被引量：3
《信息与电脑》2022年第18期115-117,共3页时文俊 
为实现对网络数据流中异常的完全检测,提高网络数据流的安全性与可靠性,引进数学模型,从硬件与软件两个方面,设计一种针对网络数据流的异常检测系统。首先,选择HTLMK-15000型号的采集设备与F1501-G1400型号的单片机作为系统的主要硬件...
关键词：数学模型 数据流异常 数据流尺度 
一款雷克萨斯轿车加速无力故障诊断与排除被引量：1
《汽车电器》2022年第5期92-93,共2页王玮 张勇 杨珍珍 
针对雷克萨斯LS600h混合动力车出现加速无力、多个故障灯点亮的故障现象,通过检测与分析,发现空气滤清器脏污,2号进气温度传感器上有大量灰尘和线绒是造成此故障的主要原因。更换空气滤清器,清洁进气温度传感器后,故障排除。
关键词：进气温度传感器 数据流异常 故障排除 
基于改进OCSVM的智能变电站数据流异常检测方法研究被引量：10
《电力系统保护与控制》2022年第6期100-106,共7页闫梦秋 杨轶俊 赵舫 
南方电网公司科技项目资助(0002200000072652);国家重点研发计划资助(2017YFB0903100)。
目前智能变电站的数据流异常检测对准确性和实时性要求较高,采用简单阈值的检测方法已无法满足要求。针对这一问题,基于智能变电站体系架构,提出了一种将改进的密度聚类算法和改进的单类支持向量机算法相结合用于智能变电站异常数据流...
关键词：智能变电站 通信网络异常 数据流 密度聚类算法 单类支持向量机算法 
异常网络数据流预警监控
《电子技术与软件工程》2021年第24期246-248,共3页杨姣 
本文提出了一种基于KNN算法的网络流量异常检测算法,对异常网络数据流预警监控系统进行设计,并通过实验证明该系统的检测效率。互联网的在不断发展和广泛应用的同时,网络安全问题也日益突出。异常检测系统能够有效地检测网络中异常的攻...
关键词：KNN算法 网络数据 数据流异常 CW-KNN 
基于数学建模的数据流异常检测方法被引量：1
《电脑知识与技术》2021年第33期144-145,共2页李焕云 王胜杰 
针对常规异常检测方法聚合数据流数据时误判率较大的问题,设计一种基于数据建模的数据流异常检测方法。计算各个数据个体之间的欧几里度量参数,规范化处理异常数据流数据,设定数据流中的判断节点,利用数据建模技术判断数据状态,规范化...
关键词：数学建模 数据流 异常检测 误判率 
多维稀疏数据流异常数据关联挖掘仿真被引量：1
《计算机仿真》2019年第9期342-345,共4页陈少波 
基于成对约束的半监聚类并行化算法研究(SLGKY2017-08)
针对当前方法异常数据集数量占用内存大、异常数据关联挖掘运行时间长,导致异常数据关联挖掘效率低的问题,提出多维稀疏数据流异常数据关联挖掘方法。首先对多维稀疏数据流异常数据进行降维处理,通过最大间隔准则查询最佳鉴别向量,求得...
关键词：多维稀疏数据流 异常数据 关联挖掘 
储罐区重大危险源数据流异常检测技术框架研究被引量：2
《科技与创新》2018年第15期66-67,69,共3页郭晓明 梅鹏 
国家重点研发计划(2016YFC0800100)
针对目前安全生产隐患排查工作多依赖于人工排查的缺陷,将互联网领域的海量大数据计算处理技术应用到重大危险源异常检测问题中。以储罐区重大危险源的异常检测为例,基于Storm流式处理平台,提出对实时监测数据流进行异常检测的技术处理...
关键词：重大危险源 储罐区 异常检测 Storm流式处理平台 
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