数据学习

作品数：37被引量：129H指数：6
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相关作者：许斌曹鹏夏桂松郑海荣栗伟更多>>
相关机构：清华大学西北工业大学中国科学院华中科技大学更多>>
相关期刊：《统计与决策》《中国宽带》《计算机技术与发展》《中小学教学研究》更多>>
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生成式人工智能财产犯罪的特点与应对
《国家检察官学院学报》2025年第2期10-14,共5页刘仁文 
中国社会科学院学科建设“登峰战略”资助计划资助(DF2023ZD07)。
近年来,生成式人工智能(Generative AI)研发取得突破,被视为可能是印刷术发明以来最具革命性的知识生产与传播技术。其主要的技术特征是通过深度学习和自然语言处理技术,从大量数据中学习潜在的规律和模式,从而生成类似于人类创作的内容。
关键词：生成式人工智能 财产犯罪 深度学习 自然语言处理 数据学习 内容生成 革命性技术 知识生产 
一类结合神经算子网络与贝叶斯神经网络的主动学习算法:从微观数据学习集群行为的宏观模型
《计算物理》2024年第6期783-796,共14页高正雅 毛志平 
国家科技部重点研发计划(2022YFA1004500);国家自然科学基金面上项目(12171404)资助。
随着人工智能和科学计算的发展,深度学习在数学建模中发挥着越来越重要的作用。本文发展了一类结合微观数据的主动学习算法对集群行为建立的宏观模型。具体来说,针对Cucker-Smale模型,结合微观粒子数据与部分机理,发展了一类结合神经算...
关键词：数学建模 非局部欧拉方程 贝叶斯神经网络 主动学习算法 Cucker-Smale模型 
基于生成式大模型的医学高职智慧校园网络安全架构设计
《中国宽带》2024年第8期13-15,共3页赵洁 
随着医学高职院校智慧校园建设的推进,网络安全问题日益突出。传统的网络安全架构已无法适应复杂多变的校园网络环境,因此,基于生成式大模型的网络安全架构应运而生。生成式大模型具有强大的数据学习与生成能力,能够识别潜在的网络安全...
关键词：生成式大模型 网络安全 智慧校园 架构设计 数据学习 动态响应 
基于分区层次图的海量高维数据学习索引构建方法
《计算机工程与科学》2024年第7期1193-1201,共9页华悦琳 周晓磊 范强 王芳潇 严浩 
学习索引是破解海量高维数据近似最近邻搜索问题的关键。然而,现有学习索引技术结果仅局限于单个分区中,且依赖于近邻图的构建。随着数据维度和规模的增长,索引难以对分区边界数据进行精确判断,并且构建时间复杂度增大,可扩展性难以保...
关键词：近似最近邻搜索 学习索引 层次可导航小世界图 分区学习 索引结构 
基于身份导向自监督表示学习的智能寻人系统
《周口师范学院学报》2024年第2期50-54,共5页夏冉 雷晓艳 郭梦晴 王文韬 
2024年周口师范学院应用型课程建设项目(YYKC-2024026)。
行人重识别(person re-identification, Person Re ID)技术对安全监控和个人跟踪等领域至关重要,但标注数据的稀缺性和高成本限制了其广泛应用。针对这一问题,设计一种基于身份导向自监督表示(Identity-seeking Self-supervised Represe...
关键词：行人重识别 身份导向自监督表示学习 无标注数据学习 
基于异构数据学习的日间腹腔镜胆囊切除术患者准入模型探索被引量：1
《华西医学》2024年第2期300-303,共4页蒋丽莎 李文畅 马洪升 
国家自然科学基金(72104161);四川省自然科学基金(2023NSFSC1048);四川大学华西医院科技成果转化基金(YN20210015);四川大学华西医院学科卓越发展1·3·5工程项目(2020-327)。
日间手术已在我国发展30余年,但日间手术患者的准入决策仍主要基于专家经验、头脑风暴和机构推荐,缺乏科学的准入标准和普适性。四川大学华西医院采用基于异构数据的半监督学习等方法,学习大量诊疗数据,以期构建更客观准确的患者准入模...
关键词：腹腔镜胆囊切除术 日间手术 准入决策 智能决策 
基于稳定信息的小数据学习方法被引量：1
《智能安全》2023年第1期13-26,共14页马宇晴 张湛舸 刘卫 刘祥龙 
爆炸式增长的数据极大地推动了人工智能的进步与发展,在公共、国防安全领域得到了广泛应用,然而在这些安全攸关领域中存在分布特殊、以小概率出现的、具有动态不确定性的非完备小数据,难以利用传统的人工智能算法实现精准预测,从而出现...
关键词：小数据学习 稳定信息 因果干预 数理内嵌 智能安全 可信赖人工智能 
面向人工智能的数字信号处理课程案例设计被引量：2
《高教学刊》2022年第28期86-89,共4页张海剑 夏桂松 余磊 江昊 
电子信息类专业教指委教学改革研究项目“综合性大学‘电子信息大类’人工智能方向探索与实践”(2020-YB-31)。
人工智能(AI)技术已经大量应用于电子信息类专业中的信号处理、机器视觉等方面。针对当前信号处理类课程缺乏与AI交叉的现状,该文从信号与信息处理基础课程出发,融合前沿的AI教学案例,这对培养电子信息类AI人才具有重要意义。鉴于数字...
关键词：数字信号处理 人工智能 电子信息 数据学习 课程案例 
基于数据学习的结构静力学性能预测方法被引量：1
《计算机科学》2022年第4期140-143,共4页赵航 童水光 朱郑州 
浙江省重点研发计划(2019C01057)。
针对目前机械结构优化中建立预测模型代价较高的问题,提出了一种基于数据学习的结构静力学性能预测方法。以悬臂梁为研究对象,建立有限元仿真模型以获取位移场数据,构建边界条件-位移场代理模型,预测结果表明位移场分布趋势与实际一致,...
关键词：数据学习 代理模型 神经网络 有限元分析 性能预测 
从噪声数据学习偏微分方程的复合神经网络被引量：4
《计算物理》2022年第2期223-232,共10页潘剑 郭照立 陈松泽 
提出一种名为NN-PDE(neural network-partial differential equations)的复合神经网络方法,用于噪声数据预处理和学习偏微分方程。NN-PDE用一套神经网络负责数据预处理,另一套网络耦合备选的方程信息,进而学习潜在的控制方程。两套网络...
关键词：噪声数据 复合神经网络 偏微分方程 
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