数据预测

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基于GM(1,1)幂模型的振荡统计数据预测被引量:4
《统计与决策》2015年第8期74-75,共2页陈继光 
针对统计数据中小样本振荡序列建模和预测问题,文章利用GM(1,1)幂模型白化计算公式完成最小二乘准则下的参数计算,在此基础上构建非线性振荡序列统计数据预测计算模型,将其应用于城市用水量波动统计数据预测,并进行GM(1,1)幂模型参数变...
关键词:灰色预测 振荡序列 GM(1 1)幂模型 用水量预测 
区间灰数DGM(1,1)模型在负荷统计数据预测中的应用被引量:1
《统计与决策》2014年第7期72-73,共2页陈继光 
山东省统计局统计科研项目(KT13090)
探讨灰色系统区间灰数预测的概念应用于电力负荷预测。将历史负荷增长数据,构造为区间灰数,通过区间灰数标准化,把历史负荷增长数据分解成基于实数形式的"白部"和"灰部",建立区间灰数预测计算模型,完成电力负荷预测。通过案例分析,结果...
关键词:电力系统 灰色系统理论 区间灰数 标准化 负荷预测 
基于高频与低频数据预测的协方差阵的比较被引量:2
《统计与决策》2014年第7期15-18,共4页刘丽萍 
2013年度贵州财经大学引进人才科研项目
使用高频与低频数据对预测的协方差阵的比较,目前国内相关的研究还非常的少。文章将高频数据的研究拓展至多维,建立了模型,并将基于高频与低频数据预测的协方差阵,进行了比较研究。
关键词:高频数据 已实现协方差阵 乔列斯基分解 CF-ARMA模型 
随机模型在GDP数据预测中的应用被引量:3
《统计与决策》2014年第6期73-74,共2页冯晓龙 张瑞旺 张艳 
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(QN2009047);西北农林科技大学人才引进科研启动费资助项目(Z111021105)
GDP的增长具有内在的规律性,它不仅受内在经济系统体制的影响,还受到外在机制的冲击,这种冲击在数学上表现为随机的。文章以某地区1955~2000年GDP各季度时间数据资料为依据。建立随机模型。利用原始数据对模型的参数进行估计,并将...
关键词:随机模型 GDP 参数估计 
基于ANFIS模型的CPI经济数据预测被引量:2
《统计与决策》2013年第18期68-69,共2页陈继光 
山东省统计局统计科研课题(KT12058)
文章应用自适应模糊网络系统进行CPI经济序列数据预测,并给出此类混沌数据列预测的ANFIS系统结构形式,自适应模糊网络系统模型充分利用经济数据中的先验信息,预测结果精确、可靠。最后通过实例应用证明该方法的可行性和有效性,取得较为...
关键词:统计模型 数据挖掘 CPI ANFIS神经网络 预测 
时序数据预测的灰色神经网络技术被引量:13
《统计与决策》2007年第1期128-129,共2页周志刚 郭科 陈丽红 
关键词:灰色系统理论 神经网络技术 数据预测 神经网络模型 GM模型 时序 预测精度 神经网络方法 
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