数据预测

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不完备数据集多重填补数学建模与仿真分析
《计算机仿真》2025年第1期520-523,528,共5页于海杰 陶格斯 
2021年度内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJSY21118);2022年赤峰学院教育教学研究项目(JYJXY202244);赤峰学院2022年研究生教育教学改革项目(CFXYYKC2254)。
数据填补是保证不完备数据集高效使用的关键环节,但填补过程易受噪声数据、高维度等问题的干扰,为了解决上述问题,提出不完备数据集多重填补数学建模与仿真分析方法。采用基于主成分分析的降维方法处理不完备大数据集,用张量分解算法通...
关键词：矩阵特征分解 缺失数据预测 张量分解 临时软测量模块 缺失数据重构误差 
基于神经网络算法的智慧商城物流数据预测
《计算机仿真》2024年第12期550-554,共5页梁丹 徐进 
河南省高校人文社会科学研究一般项目(2024-ZDJH-068)。
商城的物流数据来自不同的数据源,比如订单、物流公司、仓库等,每个数据源的数据格式和质量都可能存在差异,导致预测难度较大。为此,提出一种基于神经网络算法的智慧商城物流数据预测方法。建立智慧商城物流需求的主要影响因素方程,利...
关键词：神经网络算法 智慧商城 物流数据 预测方法 灰色关联分析理论 
基于GM-ARIMA模型的遥测数据中长期预测被引量：4
《计算机仿真》2023年第5期106-111,共6页李志强 张香燕 李鸿飞 田华东 
系统智能化健康评估与管理技术(10510010302)。
为了实现对在轨卫星遥测数据的高精度预测,提出了一种基于时间序列分解的遥测数据预测方法,即应用HP滤波(Hodrick-Prescott Filter)将遥测数据的时间序列分解成趋势项和波动项,并根据各项特点分别使用灰色GM(1,1)模型和季节型ARIMA模型...
关键词：滤波 灰色模型 模型 数据预测 
基于改进型BP神经网络的光伏功率预测被引量：5
《计算机仿真》2022年第11期153-157,共5页王云艳 罗帅 王子健 
国家自然科学基金(41601394);湖北工业大学博士启动基金(BSQD2016010)。
光伏发电技术作为新时代主要能源供给手段被广泛应用,针对光伏发电数据采集不完整、筛选不合理、数据挖掘不全面等造成的预测精度低的问题,提出了一种结合流形学习算法和改进型BP神经网络算法。首先用灰度关联算法排除3项与光伏功率关...
关键词：流行学习 光伏功率 神经网络 数据预测 
云计算下景区游客流量数据实时跟踪预测仿真被引量：1
《计算机仿真》2019年第10期467-471,共5页张河清 许咏媚 
国家自然科学基金面上项目:民族传统聚落“文化与生态基因信息图谱”建模及应用研究(编号:71473051)
旅游人数的急剧增加,造成游客拥挤、超载等问题,引发安全事故.对景区游客流量数据的实时跟踪预测,可为管理人员提供直接决策信息,最大限度避免事故发生.对景区游客流量数据的准确实时跟踪预测,需要在云计算下考虑景区的持续性客流状态,...
关键词：云计算 游客流量 实时跟踪 数据预测 
静态软件中故障数据预测建模研究仿真被引量：3
《计算机仿真》2016年第5期443-446,共4页周喜平 何保锋 
由于静态软件数据之间的关联性较弱,无法形成可用于推理的逻辑关联。在对静态软件中故障数据判别中,预测过程的数据关联性无法被充分利用,缺少针对关联性的判断过程,导致计算的误差大,提出采用Boosting集成k-NN的静态软件中故障数据预...
关键词：软件故障预测 静态软件 数据预测 
关于交通流量数据预测建模研究被引量：16
《计算机仿真》2016年第2期194-197,464,共5页王秋平 舒勤 黄宏光 
四川省交通科技项目(2013c7-1)
研究高速路交通流量预测建模问题,交通流量数据不仅具有周期性还具有波动性。由于交通流量存在随机性,传统模型只反映了交通流量一部分信息,预测准确度较低。为了提高高速路交通流量预测精度,结合交通流量数据特性,提出了一种新的混合...
关键词：广义自回归条件异方差 交通流量 混合模型 集合经验模态分解 
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