黄宏光

作品数：45被引量：262H指数：10
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供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
发文主题：无线传感器网络电力通信网粒子群算法交通流量经验模态分解更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程交通运输工程更多>>
发文期刊：《数字技术与应用》《计算机工程》《计算机应用》《电子测量技术》更多>>
所获基金：四川省科技支撑计划四川省交通科技项目四川省科技厅科技支撑计划项目更多>>
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基于SVD和低秩RBF神经网络的局部放电信号提取方法被引量：12
《高电压技术》2021年第10期3608-3616,共9页杨晓丽 黄宏光 舒勤 张大堃 周电波 
局部放电(partial discharge,PD)特高频(ultra high frequency,UHF)信号检测过程易受到白噪声和周期性窄带干扰的严重影响。为有效提取PD UHF信号、抑制干扰,提出一种基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和低秩径向基函数...
关键词：局部放电 奇异值分解 神经网络 白噪声 周期性窄带干扰 高斯窗 
相依网络理论下电力通信网节点重要度评价被引量：29
《电力系统保护与控制》2019年第11期143-150,共8页李炅菊 黄宏光 舒勤 
四川省科技支撑计划项目资助(2017GZ0349);国网新疆电力公司科技项目资助(SGXJXT00TJS1600206)~~
智能电网中电力系统与通信系统的紧密结合,使得电力通信网络在双网相依系统中愈加重要。通信网络中节点发生故障,尤其是高重要度节点,不仅会影响自身网络系统还会影响与其相依的网络,导致连锁故障的发生。因此,对智能电网中电力通信网...
关键词：相依网络 有权网络 节点收缩法 凝聚度 节点重要度 
高维正交子空间映射的尺度点云配准算法被引量：14
《光学学报》2019年第3期290-300,共11页蒋悦 黄宏光 舒勤 宋昭 唐志荣 
四川省重点研发项目(2018GZ0226)
为了解决三维点云在无序、数据被遮挡以及噪声干扰情况下的配准问题,提出了一种高维正交子空间映射的尺度点云配准算法。根据能量-功率的比值,对待配准点云进行等比例放大,完成仿射配准。在点云无序、数据被遮挡、尺寸放缩以及噪声干扰...
关键词：机器视觉 点云配准 正交子空间 仿射配准 噪声 
电力系统无功补偿点的选取及优化方法被引量：12
《电力电容器与无功补偿》2018年第3期116-121,共6页陶文娟 钟俊 黄宏光 
四川省科技厅支撑项目(2016GZ0145)
提出了以局部电压稳定L指标为基础的负荷节点电压稳定裕度概念和改进的粒子群优化算法。首先利用负荷节点电压稳定裕度识别系统电压弱节点,以此作为无功补偿点,该裕度不受负荷增长方式的影响,具有确定的上下界。然后以有功网损最小为目...
关键词：L指标 电压稳定裕度 粒子群算法 二次插值 无功优化 
基于链路已用率的电力通信网脆弱性分析被引量：7
《电力系统保护与控制》2018年第2期31-36,共6页尹军 李炅菊 黄宏光 
四川省科技支撑计划项目(2017GZ0349);国网新疆电力公司科技项目(SGXJXT00TJS1600206)~~
对电力通信网的脆弱性作出评估,找到网络中的薄弱环节,是保证电力通信网络系统正常可靠运行的重要基础工作。在前人的研究基础上,提出了基于链路已用率的电力通信网脆弱性的研究方法。首先对电力通信网的拓扑结构脆弱性进行了分析。然...
关键词：电力通信网 拓扑结构 带宽 链路已用率 节点介数 
风力发电中风电场风速优化预测仿真被引量：2
《计算机仿真》2017年第10期418-423,共6页荆波 黄宏光 钟俊 
四川省科技厅支撑项目(2016GZ0145)
风电场风速预测是风力发电中的重要组成部分,提高预测精度可以保障电力系统的可靠性。风速受地形和天气等因素的影响,表现出随机性、波动性和非平稳性,导致传统的风速预测模型不易定阶,且只能反映风速序列的一部分信息,预测精度较低。...
关键词：风速预测 自回归滑动平均 扩展自相关 异方差 
高速公路交通流量预测模型仿真被引量：9
《计算机仿真》2017年第6期169-173,444,共6页赵晓静 舒勤 黄宏光 
四川省交通科技项目(2013c7-1)
交通流量预测对于高速公路管理进行决策至关重要,但是由于短时交通流量有较强的突发性、时变性和非线性,传统的预测方法预测精度低,适应能力差。为了提高短时交通流量预测精度,提出一种基于经验模态分解(EMD)和维纳滤波预处理的时间序...
关键词：高速公路 经验模态分解 维纳滤波 自回归滑动平均 交通流量 短时预测 
关于改善高速路流量预测精度的研究被引量：2
《计算机仿真》2016年第9期179-183,199,共6页宿慧娟 舒勤 黄宏光 
四川省交通科技项目(2013c7-1)
研究高速路流量预测精度问题。高速路流量数据含有大量随机噪声,传统模型忽略了噪声对预测精度的不利影响。为了提高模型预测精度,提出了一种结合多项式移动平滑去噪方法的EMD-ARMA预测模型。首先采用EMD方法分解流量数据,然后通过自相...
关键词：多项式移动平滑算法 高频分量去噪 高速路流量预测 经验模态分解 自回归滑动平均 
关于交通流量数据预测建模研究被引量：16
《计算机仿真》2016年第2期194-197,464,共5页王秋平 舒勤 黄宏光 
四川省交通科技项目(2013c7-1)
研究高速路交通流量预测建模问题,交通流量数据不仅具有周期性还具有波动性。由于交通流量存在随机性,传统模型只反映了交通流量一部分信息,预测准确度较低。为了提高高速路交通流量预测精度,结合交通流量数据特性,提出了一种新的混合...
关键词：广义自回归条件异方差 交通流量 混合模型 集合经验模态分解 
含有误差校正的小波神经网络交通流量预测被引量：8
《计算机测量与控制》2016年第2期168-170,181,共4页王秋平 舒勤 黄宏光 
四川省交通科技项目(2013c7-1)
交通流量的准确预测对于高速路管理者进行决策至关重要;建立了小波神经网络(WNN)交通流量预测模型,并通过预测训练误差和测试误差校正预测结果来提高预测精度;首先构建WNN模型对交通流量进行初步预测,然后利用经验模态分解(EMD)和WNN模...
关键词：高速路交通流量 流量预测 小波神经网络 误差预测 经验模态分解 
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