数据预处理

作品数：2321被引量：8681H指数：33
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基于一维卷积神经网络的网络流量分类方法被引量：18
《计算机工程与应用》2020年第3期94-99,共6页李道全 王雪 于波 黄泰铭 
国家自然科学基金（No.61572269）
针对传统机器学习算法对于流量分类的瓶颈问题,提出基于一维卷积神经网络模型的应用程序流量分类算法。将网络流量数据集进行数据预处理,去除无关数据字段,并使数据满足卷积神经网络的输入特性。设计了一种新的一维卷积神经网络模型,从...
关键词：一维卷积神经网络 流量分类 数据预处理 参数优化 深度学习 
基于小波降噪数据预处理的硬件木马检测优化被引量：7
《计算机工程与应用》2017年第1期49-53,共5页李衡 赵毅强 杨瑞霞 何家骥 李跃辉 杨松 
国家自然科学基金(No.61376032)
针对硬件木马检测中数据预处理效果不佳的问题,提出了小波变换的数据降噪预处理的硬件木马检测的优化方法。在对提取的功耗信息进行小波变换数据降噪预处理基础上,利用马氏距离进行硬件木马的判别。对基于FPGA实现的含有木马的ISCAS’8...
关键词：硬件木马 小波降噪 数据预处理 马氏距离 旁路分析 硬件木马检测 
不确定贝叶斯算法在滑坡危险性预测的应用被引量：3
《计算机工程与应用》2015年第17期238-244,共7页胡健 刘大雷 彭喆 
国家自然科学基金(No.41362015)
为了解决传统的贝叶斯分类技术在构建滑坡危险性分类和预测的模型的过程中难以有效地获取预测模型所需的参数及滑坡诱发因素定量刻画技术难题等问题,引入不确定贝叶斯算法,将不确定数据的可能世界模型与朴素贝叶斯分类模型结合起来,构...
关键词：不确定贝叶斯模型 滑坡 危险性评价 数据预处理 
选择分块SVM电容层析成像改进方法被引量：3
《计算机工程与应用》2013年第13期110-113,共4页李岩 袁小花 刘精松 柳培新 郑洁琼 张迪 
国家自然科学基金(No.60572135);黑龙江省自然科学基金(No.F200505);黑龙江省教育厅基金(No.12521100);研究生创新基金(No.HLGYCX2011-015)
针对SVM在处理具有样本集规模大的ECT系统数据时,存在ECT图像重建的成像精度不高和速度慢的问题,采用了选择分块支持向量机CSSVM算法。将ECT系统样本数据构成列数固定的样本矩阵,每个样本作为样本矩阵的行,66个电容值和66个敏感度值作...
关键词：支持向量机 选择分块 电容层析成像 数据预处理 图像重建 
智能参数学习的模糊决策树算法被引量：1
《计算机工程与应用》2012年第23期148-154,共7页孙娟 
国家自然科学基金(No.10804025);河北省自然科学基金(No.F2010000318)
模糊决策树算法在处理数量型属性的数据时,需要进行数据模糊化预处理。但是,每个数量型属性应该模糊化为几个语言项通常要凭经验设定的,目前还没有使用标准粒子群优化算法(PSO)自动设定语言项个数的研究。提出使用PSO确定语言项个数的...
关键词：归纳学习 模糊决策树 数据预处理 模糊化 粒子群优化算法 
改进的入侵检测数据降维方法被引量：6
《计算机工程与应用》2011年第25期85-88,共4页王晓霞 孙德才 唐耀庚 
湖南省科技计划项目(No.2006GK3085);湖南省教育厅资助科研项目(No.10C0589)
数据降维是提高入侵检测分类器的学习效率和检测速度的重要手段。针对目前入侵检测数据特征降维力度不够,提出了一种基于主成分分析的分类特征降维方法。该方法把样本集按数据类型分割成多个子集,分别对每个子集进行主成分分析来消除各...
关键词：入侵检测 数据预处理 特征提取 主成分分析 特征降维 
音频指纹搜索中数据预处理的改进算法被引量：1
《计算机工程与应用》2010年第21期145-147,170,共4页关耀铧 申凌 吴云 赵勇 
深圳市科技计划项目(No.SZKJ-2007015)
不同的音频指纹提取算法需要不同的音频指纹搜索。针对某些特定(例如:foosic算法)的音频指纹提取算法,在数据预处理方面提出并实现了两种新的音频指纹搜索算法:PCA(Principle Component Analysis)主成分分析算法、不同帧之间相应的数据...
关键词：音频指纹搜索 主成分分析算法 求和算法 数据预处理 
电力负荷预测中的数据处理及实验研究被引量：5
《计算机工程与应用》2010年第15期193-195,共3页周倩 韩璞 翟永杰 
为了提高预测精度,对所得河北南网数据进行了必要的数据预处理,并且对这些数据进行分析,找出了其内在的规律。然后基于这些数据用SVM算法进行电力负荷预测,得到了比较理想的预测结果。
关键词：数据预处理 支持向量机 负荷预测 
基于层次聚类的孤立点检测方法被引量：4
《计算机工程与应用》2009年第32期117-119,共3页梁斌梅 
广西教育厅科研项目No.[2006]0267~~
孤立点检测是数据挖掘过程的重要环节,提出了基于层次聚类的孤立点检测(ODHC)方法。ODHC方法基于层次聚类结果进行分析,对距离矩阵按簇间距离从大到小检测孤立点,可检测出指定离群程度的孤立点,直到达到用户对数据的集中性要求。该方法...
关键词：孤立点检测 层次聚类 数据预处理 数据挖掘 
小波变换的数据预处理在软测量建模中的应用
《计算机工程与应用》2009年第14期201-203,共3页窦伟 张湜 薄翠梅 蒋楠 
江苏省高校自然科学基金资助项目No.07KJB510042;扬子石化公司资助项目No.04JSNJYZ110019~~
数据驱动的软测量建模的基础是大量可靠而准确的工业现场数据,因此数据预处理是软测量建模的重要任务。提出将小波系数软硬阈值折中方法应用于去除噪声干扰所产生的随机误差,即通过增加一个权值的应用,以综合软阈值和硬阈值两种方法的...
关键词：小波变换 软硬阈值 软测量 
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