周倩

作品数：5被引量：19H指数：3
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供职机构：华北电力大学更多>>
发文主题：电力负荷预测序列最小优化负荷预测短期负荷预测支持向量机更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术理学动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《中国腐蚀与防护学报》《华北电力大学学报（自然科学版）》《系统仿真学报》《计算机工程与应用》更多>>
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轧制对ZM5镁合金腐蚀性能的影响
《中国腐蚀与防护学报》2024年第1期213-220,共8页宋东东 万红霞 徐栋 周倩 
国家自然科学基金(51701055和52101112);中央高校基本科研业务费专项(2023MS011)。
采用析氢、失重、电化学阻抗谱(EIS)、动态电位极化测试、XRD和SEM等方法对比研究了轧制前后ZM5镁合金腐蚀性能和微观组织的变化,并通过第一性原理分析研究了合金不同微观组织的电子功函数,探究轧制对ZM5镁合金腐蚀性能的影响。结果表明...
关键词：镁合金 轧制态 腐蚀行为 第一性原理 电子功函数 
EMD-ISMO算法在电力负荷预测中的应用被引量：6
《系统仿真学报》2010年第12期2858-2861,共4页翟永杰 周倩 韩璞 
华北电力大学"校内科研基金"(200814003;200712015)
电力负荷是受多种因素影响的复杂非线性系统,具有明显的周期波动性和趋势性。利用集平稳化和层次化处理能力于一体的经验模态分解(EMD)方法处理非线性非平稳信号的有效性,对电力负荷数据进行平稳化处理,分离出12组IMF数据,包含若干个不...
关键词：经验模态分解 支持向量机 序列最小优化 负荷预测 
电力负荷预测中的数据处理及实验研究被引量：5
《计算机工程与应用》2010年第15期193-195,共3页周倩 韩璞 翟永杰 
为了提高预测精度,对所得河北南网数据进行了必要的数据预处理,并且对这些数据进行分析,找出了其内在的规律。然后基于这些数据用SVM算法进行电力负荷预测,得到了比较理想的预测结果。
关键词：数据预处理 支持向量机 负荷预测 
基于EUNITE竞赛数据的中期电力负荷预测被引量：6
《华北电力大学学报（自然科学版）》2007年第4期22-26,共5页李炎 翟永杰 周倩 韩璞 
华北电力大学博士学位教师科研基金资助项目(200512014)
应用自组织模糊神经网络(SOFNN)算法,基于欧洲智能技术网络(EUNITE)竞赛数据进行了中期电力负荷预测的应用研究。算法能够自动决定神经模型的结构并得出模型的参数,具有很好的实用价值。研究了训练数据选取和输入特征向量编码等实际应...
关键词：模糊神经网络 自组织 负荷预测 
一种新型的协调控制方案(PROFI)探讨被引量：2
《仪器仪表用户》2007年第1期65-67,共3页张艳亮 周倩 韩璞 
本文就当前电力发展的形式对电厂具备快速的调频功能必要性进行了分析．讨论了提高机组响应的几种可能方式,结合定州电厂的情况给出相应的解决方案、分析了这种解决方案的先进性和可靠性,为大容量机组参与调频提供了新的思路．
关键词：调频 预测控制 解耦控制 机组蓄能 
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