数字仪表

作品数：310被引量：415H指数：10
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相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
相关作者：龚进峰王登峰张宏伟刘全周段会川更多>>
相关机构：华北电力大学北京工业大学中国汽车技术研究中心吉林大学更多>>
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上汽奥迪Q5 e-tron
《汽车观察》2024年第6期30-30,共1页
售价:37.65万~47.95万元德味十足的豪华纯电SUV上汽奥迪Q5 e-tron,基于MEB平台的纯电动中型SUV,以家族式设计和LED矩阵大灯展现动感外观。提供锦衣套装和机甲套装,满足个性化需求。内饰采用全新数字座舱,配备AR HUD、增强型数字仪表和...
关键词：最大功率 双电机 数字仪表 SUV 纯电动 方向盘 内饰 个性化需求 
基于残差网络的数字仪表检测方法研究
《计算机仿真》2024年第11期347-352,共6页隋涛 冯永新 史帛加 钱博 
国家自然基金项目(61971291);辽宁省教育厅科学研究项目(LJKZ0242)。
数字式仪表在工业应用和实验室测试中都有着非常广泛的应用,文本检测对数字式仪表读数识别的准确率起到重要作用,所以优化读数区域的文本候选框的检测性能有着重要意义。为了获取不同型号和不同种类数字仪表图像的读数文本区域,基于残...
关键词：深度学习 仪表检测 自适应阈值 文本检测 
基于ID-YOLO的数字仪表检测方法
《科学技术与工程》2024年第16期6775-6782,共8页翟永杰 徐蔚 韩宇辰 杨珂 赵宽 白云山 
国家自然科学基金联合基金项目重点支持项目(U21A20486);中央高校基本科研业务费专项资金(2023JC006)。
当前针对数字式仪表检测算法在边缘设备具有实时性差、泛化性差的问题,对此提出一种采用ID-YOLO(instrument detection-you only look once)模型的变电站数字仪表检测识别方法。所提算法以YOLOv5模型为基础,首先设计轻量骨干网络(light ...
关键词：数字仪表 YOLO(you only look once) 边缘设备 目标检测 轻量化 
数字仪表的干扰因素分析及控制措施研究
《工业计量》2024年第2期112-115,共4页王馨梓 
数字仪表是中国工业生产领域中应用频率最高、应用范围最大的测量仪器,其准确可靠对工业生产质量和生产效率具有重要影响,在热工计量领域尤为重要。该类仪表大多使用热电传感器元件将被测温度转换为电信号,然而电信号在传输过程中会受...
关键词：热工计量 数字仪表 干扰问题 控制措施 
基于改进AdvancedEAST的变电站仪表数显区域检测
《电子测量技术》2024年第5期45-53,共9页王嘉璇 王天宁 刘兵 王祝 
国家自然科学基金(U21A20486)项目资助。
为了提高数字仪表数显区域检测的实时性和鲁棒性,提出一种改进AdvancedEAST算法,以快速、准确地完成变电站数字仪表数显区域检测。首先,在AdvancedEAST模型框架下,构建一种注意力机制增强的轻量级主干网络ES-MobilenetV3,通过考虑不同...
关键词：数字仪表 AdvancedEAST 数显区域检测 注意力机制增强 深度可分离卷积 迁移学习 
基于巡检机器人的数字仪表自动识别方法
《煤炭技术》2024年第3期262-263,共2页张安然 
随着信息化技术的蓬勃发展和,改革了传统的巡检方式。基于巡检机器人,具有信赖性高和适合各种仪表盘的特性,加强了数字仪表的自我识别能力。通过、数码仪表盘和开关等要素的影像,经过智能分析后进行异常警报。巡检机器人代替了人工的工...
关键词：巡检机器人 数字仪表 自动识别方法 
基于轻量级YOLO-v4模型的变电站数字仪表检测识别被引量：7
《西南交通大学学报》2024年第1期70-80,共11页华泽玺 施会斌 罗彦 张子原 李威龙 唐永川 
国家重点研发计划(2020YFB1711902)。
为了在变电站实际场景中准确获取数字仪表读数,智能管控变电站的安全风险,同时推动变电站智能化发展,以实际场景中变电站数字仪表作为研究对象,综合考虑实时性及准确度等,提出一种基于轻量级YOLOv4模型的变电站数字仪表检测识别方法.首...
关键词：数字仪表 检测识别 YOLO-v4 数据增强 轻量化 
基于图像分类的多类型数字仪表自动读取方法
《软件》2023年第12期70-75,共6页李冰冰 朱格 曹晗 李峰 潘雨青 
为解决现有数字式仪表自动读取方法依赖于大样本训练且精度不高的问题,提出了两级识别机制,即先对仪表图像进行分类获取先验知识,然后基于先验知识获取表盘中感兴趣的区域并进行字符识别。该方法联合使用级联小波变换模块以及ELU激活函...
关键词：图像分类 ResNet34 先验知识 数字式仪表 自动读表 
基于SSDMoblieNet-Alexnet双阶段数字仪表读取方法研究
《工业仪表与自动化装置》2023年第6期70-75,113,共7页李贵宾 白普俊 郎丽慧 李文耀 武豪 魏海瑞 冯振飞 何天洋 
针对在工业巡检行业巡检时识别数字仪表的数字实时性问题,本文提出基于SSDMoblieNet-Alexnet双阶段数字仪表读取,将多目标识别问题转换成单目标和图像分类问题。首先采用SSD-MobileNet模型从图像中识别数字区域,再采用自适应阈值分割数...
关键词：工业巡检 数字仪表 数字识别 Alexnet模型 
基于投影阈值分割和数字序列校正的高噪声数字仪表图像识别方法被引量：4
《电子科技大学学报》2023年第5期728-738,共11页郝琨 韩冰 李志圣 王传启 
国家自然科学基金(61902273);天津自然科学基金面上项目(18JCYBJC85600)。
针对数字仪表图像噪声大、图像特征信息不足导致图像识别准确率低的问题,提出了一种基于卷积递归神经网络结合投影阈值分割和数字序列校正的高噪数字仪表图像识别方法。首先,用投影阈值分割二值化算法对图像进行预处理:使用垂直投影法...
关键词：卷积递归神经网络 数字仪表识别 图像去噪 数字序列校正 投影阈值分割 
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