双解码

作品数：58被引量：22H指数：3
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基于双编码器双解码器GAN的低剂量CT降噪模型
《计算机应用》2025年第2期624-632,共9页上官宏 任慧莹 张雄 韩兴隆 桂志国 王燕玲 
国家自然科学基金资助项目(62001321);山西省基础研究计划项目(202103021224265,202103021223308);太原科技大学研究生教育创新项目(SY2022015,XCX212026)。
近年来,生成对抗网络(GAN)用于低剂量计算机断层成像(LDCT)图像降噪已经表现出显著的性能优势,成为该领域的研究热点。然而,GAN的生成器对LDCT图像中噪声和伪影分布的感知能力不足,导致网络的降噪性能受限。因此,提出一种基于双编码器...
关键词：低剂量计算机断层成像 生成对抗网络 编码器 解码器 降噪 
结合路径掩蔽和双解码器的图自编码器框架
《计算机工程与应用》2024年第24期140-148,共9页赵韶辉 马晓 王建霞 
河北省重点研发计划项目(21373802D);教育部人工智能协同育人项目(201801003011)。
图自编码器作为一种自监督学习方法,在图神经网络领域得到广泛应用。然而,最近的研究表明,现有的图自编码器通常重构整个图结构,容易产生过拟合数据。此外,这些方法过度强调邻居信息而忽略了结构信息,导致在节点分类任务中表现不佳。针...
关键词：图自编码器 自监督学习 图神经网络 链接预测 节点分类 
基于双解码器的医学图像分割模型
《山东大学学报(工学版)》2024年第6期8-18,共11页刘全金 嵇文 胡浪涛 黄汇磊 杨瑞 李翔 高泽文 魏本征 
国家自然科学基金资助项目(62372280,61872225);山东省自然科学基金资助项目(ZR2020KF013,ZR2020ZD44,ZR2019ZD04,ZR2020QF043);山东省高校青创引才育才计划资助项目(2019-173);青岛市科技惠民示范专项资助项目(23-2-8-smjk-2-nsh)。
针对医学图像目标区域尺度不一及有标签医学图像样本少的问题,提出一种基于双解码器的医学图像分割模型(dual-decoding Swin-Unet, DDS-UNet)。DDS-UNet模型以Swin Transformer模块构建编码器,提取医学图像多尺度特征;解码器1利用Swin T...
关键词：医学图像分割 双解码器 Swin Transformer 空洞卷积 多尺度特征融合 
双解码卷积循环网络风噪声有源控制
《南京信息工程大学学报》2024年第5期678-687,共10页吴礼福 葛文昌 陈晨 王绍博 
国家自然科学基金(12074192)。
本文提出一种利用双解码卷积循环网络(Dual-decoder Convolutional Recurrent Network,DCRN)代替FxLMS(Filtered-x Least Mean Square)算法的有源噪声控制方法,考虑到相位信息在有源噪声控制(Active Noise Control,ANC)中的重要性,DCRN...
关键词：双解码卷积循环网络 有源噪声控制 FXLMS算法 复数频谱 
基于视觉Transformer和双解码器的红外小目标检测方法
《红外技术》2024年第9期1070-1080,共11页代少升 刘科生 黄炼 贺自强 毛兴华 任汶皓 
当前基于卷积神经网络的红外小目标检测方法在编码器阶段受限于感受野,且解码器在多尺度特征融合中缺乏有效的特征交互。本文提出了一种基于编码器-解码器结构的新方法,针对现有红外小目标检测方法中的问题进行改进。该方法使用视觉Tran...
关键词：红外小目标检测 视觉Transformer 多尺度特征融合 编解码结构 
一种基于特征融合的息肉分割双解码模型
《数据采集与处理》2024年第4期954-966,共13页吴港 全海燕 
国家自然科学基金(61861023)。
在结直肠癌的早期筛查中,通过对结肠镜图像进行自动化的息肉检测和分割可以提高诊断效率和准确性。由于肠道内部环境的复杂性以及图像质量的限制,自动化的息肉分割仍然是一个具有挑战性的问题。针对这一问题,提出了一种基于Transformer...
关键词：息肉分割 TRANSFORMER 自注意力机制 ResNet50 空洞卷积 
融合双解码和全局注意力上采样模块的胰腺囊性肿瘤分割网络
《波谱学杂志》2024年第2期151-161,共11页戴俊龙 何聪 武杰 边云 
胰腺因其解剖结构复杂多变、周围环境复杂等特点,始终是医学图像分割中最具挑战性的任务之一.针对以上问题,提出一种融合双解码和全局注意力上采样模块的深度学习分割模型(Combining Dual Decoding and Global Attention Upsampling Mod...
关键词：医学图像分割 DGANet 深度学习 胰腺 
融合双注意力机制的多尺度胰腺分割方法
《计算机工程与设计》2024年第4期1189-1194,共6页张国栋 唐晓艺 鞠蓉晖 宫照煊 
辽宁省自然科学基金项目(2020-MS-239、2019-ZD-0234);辽宁省教育厅基金项目(LJKZ0210、JYT19053、JYT19040);航空科学基金项目(2019ZE054009)。
为解决CT图像中胰腺边界不规则导致分割精度不高的问题,提出一种融合双注意机制的多尺度U型网络模型。该模型由一个编码器及两个解码器组成,提高特征利用。针对模型中连续下采样导致特征空间信息损失的问题,提出一种金字塔注意力特征融...
关键词：胰腺分割 注意力机制 双解码器 金字塔池化 特征融合 边界提取 多尺度信息 
基于双解码器网络的岩心CT图像分割被引量：1
《智能计算机与应用》2024年第2期156-161,共6页陈忠照 滕奇志 吴晓红 何海波 
国家自然科学基金(62071315)。
在石油地质领域,分析岩心内部微观孔隙结构的形态分布、特征参数,对研究油气资源的渗流特性和储集性能具有重要意义。岩心CT图像具有噪点多、比度低、亮度不均匀的特点,目前实际工程运用的孔隙提取方法,仍然存在着需要大量人工交互且分...
关键词：岩心CT图像 图像分割 深度学习 
基于融合编码器与双解码器的半监督疲劳裂纹分割
《东南大学学报（自然科学版）》2024年第1期89-98,共10页香超 邓露 王维 郭晶晶 
国家自然科学基金资助项目(52278177,52308312);湖南省自然科学基金资助项目(2023JJ30154);长沙市自然科学基金资助项目(kq2208029)。
针对现有基于深度学习的疲劳裂纹分割算法依赖于大量像素级标记的问题,提出了一种半监督疲劳裂纹分割网络SFD-Net.SFD-Net利用对比学习方法进行半监督训练,以减少对大量像素级标记的依赖.同时,它采用融合编码器和双解码器的设计,旨在更...
关键词：疲劳裂纹检测 语义分割 半监督学习 对比学习 复杂背景 
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