云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 似然估计

似然估计: 作品数：3150被引量：9402H指数：30; 导出分析报告; 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：王蓉华徐晓岭李树有吴刘仓师义民更多>>; 相关机构：电子科技大学西安电子科技大学北京航空航天大学华东师范大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划教育部人文社会科学研究基金更多>>

融合面板计数数据下相依区间删失数据的参数估计: 《系统科学与数学》2025年第2期613-629,共17页王淑影汪童黄鹤; 吉林省自然科学基金(20230101371JC)资助课题。; 区间删失数据和面板计数数据是生存分析中常见的两类不完整数据.文章考虑两类数据的联合建模分析,同时纳入了带有信息的观测过程.引入两个脆弱项来刻画失效时间、计数过程和观测过程的相关性,并对三者进行联合建模研究,利用两步估计法...; 关键词：区间删失数据面板计数数据联合模型极大似然估计两步估计法

Bilal分布中参数的修正极大似然估计及其抽样性质: 《系统科学与数学》2025年第2期639-650,共12页汪寒陈望学; 国家自然科学基金(12261036,11901236);湖南省自然科学面上基金项目(2022JJ30469);湖南省教育厅重点项目(21A0328);2020年湖南省教学改革项目(HNJG-2020-0552);2022年湖南省学位与研究生教学改革研究项目(2022JGZD051)资助课题。; Bilal分布作为寿命模型,在生存分析中起着重要作用.文章分别在简单随机抽样(SRS)和排序集抽样(RSS)下研究了Bilal分布中参数θ的修正极大似然估计(MLE),获得了该修正MLE的有限样本性质和大样本性质.数值结果表明,同等样本容量下的RSS修...; 关键词：排序集抽样修正极大似然估计有限样本性质大样本性质

双线性因子分析: 《系统科学与数学》2024年第4期1159-1188,共30页尚长春马璇蒋芬赵建华; 国家自然科学基金(12161089,11761076);云南省教育厅科学研究基金(2022Y488);云南省科技厅科学研究基金(202201AU070105);云南财经大学科学研究基金(2021D10,2024YUFEYC013);广西中青年教师基础能力提升项目(2021KY0256)资助课题。; 因子分析(factor analysis,FA)是一种流行的从多变量中提取公因子的统计技术,但它仅适用于向量值数据(每个数据点为一向量).当FA应用于矩阵值数据(每个数据点为一矩阵)时,一种常用的做法是首先将矩阵值观测向量化.然而,向量化使得因子...; 关键词：因子分析矩阵值数据极大似然估计 EM算法模型选择

三种抽样设计下Inverse Exponential分布中参数的优良估计被引量：1: 《系统科学与数学》2023年第4期1069-1080,共12页周雅雯陈望学邓翠红杨瑞; 国家自然科学基金(12261036,11901236);湖南省自然科学面上基金项目(2022JJ30469);湖南省教育厅重点项目(21A0328);2020年湖南省教学改革项目(HNJG-2020-0552);2022年湖南省学位与研究生教学改革研究项目(2022JGZD051);湖南省青年骨干教师项目(湘教通[2020]43号);2022年湖南省研究生科研创新项目(CX20221113);2021年吉首大学科研项目(Jdy21013)资助课题。; Inverse Exponential(IE)分布作为一种寿命模型,在生存分析中起着重要作用.文章分别在简单随机抽样(SRS),排序集抽样(RSS)和基于Fisher信息量最大RSS(RSSF)下构造了IE分布中参数λ的一些优良估计.数值结果表明,使用同等样本容量的RSS样...; 关键词：排序集抽样极大似然估计修正极大似然估计修正无偏估计修正最优线性无偏估计修正最优线性同变估计

右删失数据下带协变量威布尔分布模型参数的估计被引量：4: 《系统科学与数学》2022年第9期2497-2507,共11页刘开元谢田法; 北京市自然科学基金(1202001)资助课题。; 研究了数据右删失时威布尔分布刻度参数依赖于协变量情形下模型参数的估计问题,通过EM算法求解参数的极大似然估计.详细给出E步推导过程的同时,利用稳定的Gauss-Seidel迭代来实现M步.文章通过计算机模拟考察了所提方法在不同删失比例下...; 关键词：右删失威布尔分布极大似然估计 EM算法 Gauss-Seidel迭代

排序集抽样下指数分布产品的寿命性能评估被引量：4: 《系统科学与数学》2022年第3期753-765,共13页张良勇董晓芳; 国家自然科学基金(11801134)资助课题;河北经贸大学科研基金(2015KYQ03)资助课题。; 为了提高指数分布产品的寿命性能评估效率,研究了排序集抽样下寿命性能指数的极大似然估计,证明了其具有存在性和唯一性.针对似然方程没有显式解的问题,采用部分期望法给出具有显式表达式的修正极大似然估计,并利用排序集样本构造出寿...; 关键词：寿命性能指数排序集抽样极大似然估计置信区间指数分布

排序集抽样下Inverse Rayleigh分布的Fisher信息量及其在参数估计中的应用被引量：3: 《系统科学与数学》2022年第1期141-152,共12页陈蒙陈望学邓翠红杨瑞; 国家自然科学青年基金(11901236);湖南省自然科学青年基金(2019JJ50479);湖南省青年骨干教师项目(湘教通[2020] 43号);2020年湖南省教学改革项目(HNJG-2020-0552);吉首大学2020年度研究生校级科研项目(Jdy20067)和吉首大学2021年实验室开放基金项目(JDLF2021024)资助课题。; 文章分别在简单随机抽样和排序集抽样下研究了Inverse Rayleigh分布中对应样本所含刻度参数θ的Fisher信息量.数值结果表示,同等样本容量的排序集样本比简单随机样本提供更多关于θ的信息.接着分别基于简单随机样本和排序集样本构造了...; 关键词：排序集抽样极大似然估计最优线性无偏估计最优线性同变估计

缺失数据下变系数部分非线性测量误差模型的经验似然估计被引量：4: 《系统科学与数学》2021年第9期2643-2659,共17页范国良饶诗文王江峰; 国家社科基金(20BTJ049,21BTJ038);教育部人文社会科学研究项目(20YJC910003);上海市自然科学基金项目(20ZR1423000)资助课题。; 文章主要研究反应变量随机缺失情况下非参数部分带有测量误差的变系数部分非线性模型中参数和非参数的经验似然估计问题.首先,基于逆概率加权技巧,利用经验似然方法构造模型中参数和非参数部分纠偏的经验对数似然比统计量,并在一定的条...; 关键词：变系数部分非线性模型经验似然测量误差随机缺失逆概率加权

非均等最小值排序集抽样下Power-Lindley分布的极大似然估计被引量：3: 《系统科学与数学》2021年第5期1418-1429,共12页董艳飞陈望学沈炳良王硕; 国家自然科学青年基金(11901236);湖南省自然科学青年基金(2019JJ50479);湖南省教育厅优秀青年基金(18B322);湖南省青年骨干教师项目(湘教通[2020]43号);吉首大学独立设置实验课程建设项目(JDDL2017001)资助课题。; 在统计推断里,参数估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计,所以有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.文章分别在简单随机抽样(SRS)和非均等最小值排序集抽样(RSS)下研究了 Power-Lindley分布中参数的极大似然估计(MLEs).数值结果显示非...; 关键词：排序集抽样极大似然估计 Fisher信息矩阵

排序集抽样下Rayleigh分布的参数估计被引量：1: 《系统科学与数学》2021年第3期854-864,共11页沈炳良陈望学董艳飞; 国家自然科学青年基金(11901236);湖南省自然科学青年基金(2019JJ50479);湖南省教育厅优秀青年基金(18B322);湖南省青年骨干教师项目(湘教通[2020]43号);吉首大学研究生科研创新项目(JGY202033)以及吉首大学独立设置实验课程建设项目(JDDL2017001)资助课题。; 当研究目标的实际测量具有不可修复的破坏性或耗资巨大时,有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.在统计推断方面,排序集抽样(RSS)被视为一种有效的收集数据的方式.文章分别在简单随机抽样(SRS)和RSS下研究了Rayleigh分布中参数的无偏估...; 关键词：排序集抽样无偏估计最优线性无偏估计极大似然估计修正极大似然估计

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