随机游走

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基于增量学习的社交网络链路预测
《工程科学与技术》2025年第2期1-11,共11页舒坚 陈芷晨 
国家自然科学基金项目(62362052,62062050);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2403207);江西省研究生创新专项基金项目(YC2022-S764)。
社交网络中,节点间存在多种关系类型,节点数量会随着时间的推移而变化,这种异质性和动态性给链路预测任务带来极大的挑战。因此,本文提出一种基于增量学习的社交网络链路预测方法(incremental learning social networks link prediction...
关键词：社交网络 链路预测 增量学习 时序随机游走 概率模型 
基于k核分解的网络嵌入
《计算机工程》2025年第2期139-148,共10页张和平 张和贵 谢晓尧 张太华 张思聪 喻国军 
国家自然科学基金(72061006);贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2023]一般449);贵州师范大学学术新苗基金(黔师新苗[2021]A30号)。
近年来,网络嵌入技术受到了广大研究者的关注。不过大多数网络嵌入算法并未考虑到处于相同层级结构的节点间的结构相似性,这些节点在网络中通常具有相同的重要性。因此,提出一种基于网络层级结构的网络嵌入算法,称为KCNE。KCNE算法使用...
关键词：网络嵌入 结构相似性 随机游走 链路预测 节点分类 
动态异质网络表征学习的车险理赔反欺诈识别研究
《计算机工程与应用》2024年第24期322-330,共9页潘怡君 梁变 张泷 那崇宁 
国家重点研发计划项目(2022YFB4501400);之江实验室青年基金。
针对车险理赔数据呈现多源异构形态及历史数据量较大的问题,提出一种基于动态异质网络表征学习的车险理赔反欺诈识别方法。利用图结构将车险理赔案件中不同结构多种属性的节点统一表示成向量形式,再利用传统的机器学习方法实现欺诈识别...
关键词：动态性 异质网络 表征学习 随机游走 欺诈识别 
时空隔断下双层网络中信息扩散研究
《情报探索》2024年第12期17-24,共8页吴振东 
新疆维吾尔自治区社科基金项目“智能时代新疆重大舆情和突发事件舆论治理与引导机制研究”(项目编号:21BTQ162)成果。
[目的/意义]厘清时空隔断对信息扩散的影响,对减少信息冗余、建立良好的社会关系具有一定意义。[方法/过程]考虑线下时空隔断对信息扩散的影响,基于传染病模型,分别使用线下均匀网络、随机游走网络与线上网络进行耦合构建双层信息扩散...
关键词：信息扩散 时空隔断 传染病模型 双层网络 均匀网络 随机游走网络 
南京市游客社会感知特征差异研究
《现代城市研究》2024年第7期124-130,共7页韦胜 张译文 徐海贤 
国家自然科学基金面上项目(52178043);中国博士后科学基金资助项目(2022M710669);江苏省自然科学基金面上项目(BK20211371);安徽省文旅创新发展研究院资助课题。
研究基于自然语言和复杂网络分析技术,利用大众点评的评论数据,对南京市老城区的本地和外地游客的社会感知特征进行分析。研究发现本地和外地游客所重点关注的景点类型存在着一定差异,外地游客所关注景点比本地游客在空间上更为聚集,呈...
关键词：社会感知 旅游 复杂网络 自然语言 随机游走算法 
模体感知的自适应跨层游走社区检测
《计算机科学》2024年第6期128-134,共7页王贝贝 信俊昌 陈金义 王之琼 
国家重点研发计划(2021YFB3300900);国家自然科学基金(62072089);中央高校基本科研业务费专项资金(N2116016)。
近年来,利用高阶交互信息进行多层网络社区检测已成为复杂网络分析领域的研究热点。尽管多层网络社区检测的研究已取得了一些进展,但大多数方法忽略了网络各层之间的联系。为了解决这一问题,提出了一种模体(motif)感知的自适应跨层游走...
关键词：社区检测 多层网络 高阶结构 跨层随机游走 MOTIF 
多层异构生物网络候选疾病基因识别被引量：1
《自动化学报》2024年第6期1246-1260,共15页丁苍峰 王君 张紫芸 
国家自然科学基金(62262067,62041212,61866038,61763046,61962059);陕西省自然科学基础研究计划(2020JM-548,2020JM547);延安大学基金(YDZ2019-04,YDBK2018-35)资助。
现有大多数用于识别候选疾病基因的随机游走方法通常优先访问高度连接的基因,而可能与已知疾病有关的不知名或连接性差的基因易被忽略或难以识别.此外,这些方法仅访问单个基因网络或各种基因数据的聚合网络,导致偏差和不完整性.因此,设...
关键词：多层异构网络 生物网络 偏置随机游走 候选基因识别 
基于个性化随机游走的基因-表型关联分析被引量：1
《电子学报》2024年第5期1619-1632,共14页谭好江 王峻 余国先 陈建 郭茂祖 
国家自然科学基金(No.62031003,No.62072380);山东大学中央高校基本业务费(No.2020GN061)。
基因与表型间的关联分析对揭示生物的内在遗传关联具有重要意义.随机游走算法可以融合多组学数据,聚合一阶或高阶邻居的标签信息,对网络中不同节点间关联信息进行补全,提高关联预测的准确度,进而发现基因和表型间潜在的遗传关联.但现有...
关键词：基因-表型关联 随机游走 异质网络 多组学数据融合 网络拓扑结构 
基于知识图谱的网络攻击预测方法研究及应用被引量：2
《现代电子技术》2024年第9期91-96,共6页黄智勇 刘昕宇 林仁明 余雅宁 张凤荔 
针对网络攻击知识图谱,同时引入了时序信息,提出一种基于知识图谱的网络攻击预测方案,并对其进行应用。通过对网络攻击知识图谱进行规则学习和应用,能够有效地得到网络攻击事件预测结果,为网络安全运维人员提供决策支持。以企业提供的...
关键词：网络安全 知识图谱 时序知识图谱 知识图谱推理 链接预测 网络攻击 随机游走 攻击规则 
基于门控图游走网络的推荐多样性研究被引量：1
《云南大学学报（自然科学版）》2024年第2期228-236,共9页方月婷 武浩 
国家自然科学基金(61962061);云南省中青年学术与技术带头人后备人才培养计划(202005AC160005);云南省“高层次人才培养支持计划”青年拔尖人才专项(YNWR-QNBJ-2019-188)。
近年来,纯粹追求准确性的推荐算法已不再符合用户日益增长的多元化需求.因为该类算法将所有用户同等对待,导致推荐结果趋于单一化.从推荐系统的多样性角度出发,提出由两路图游走网络和门控网络组成的门控图游走网络.图游走网络在原有邻...
关键词：协同过滤 图神经网络 门控网络 随机游走 多样性 
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