特征散度

作品数：9被引量：52H指数：4
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基于二次分水岭和近邻传播聚类的彩色图像分割算法研究与实现被引量：7
《西南师范大学学报（自然科学版）》2013年第8期125-129,共5页施成湘 
重庆第二师范学院教改项目(JG20131219)
利用特征散度普适能力强的优势,提出了基于二次分水岭和近邻传播聚类的彩色图像分割算法.算法通过二次分水岭算法预分割,提取区域中色彩向量数据点,利用特征散度构造相似度矩阵,运用近邻传播数据聚类,实现图像的分割.实验证明,算法较好...
关键词：近邻传播聚类 二次分水岭 特征散度 彩色图像分割 
基于特征散度K-means红外图像分割遗传算法被引量：3
《激光与红外》2011年第11期1196-1200,共5页柳翠寅 张秀琼 银星 蒋斌 
国家自然科学基金重点项目(No.60736046)资助
针对红外图像中目标和背景的对比度低,边缘模糊的特点,本文提出了改进的聚类分割算法KFGA。用特征散度的内积范数作为K-means算法的距离测度,改进算法的普适性;针对K-means算法收敛的局部寻优问题,将遗传算法与K-means算法结合实现全局...
关键词：均值 遗传算法 特征散度 
基于混合分水岭变换和模糊C均值的图像分割算法
《重庆电子工程职业学院学报》2010年第4期158-160,共3页唐继勇 
分水岭变换是图像分割的一种强有力的形态工具,能够自动生成一系列封闭分割区域。其不足之处是过分割、对噪声敏感。为克服分水岭变换固有的缺点,本文综合利用非线性滤波和改进的FCM算法优化分水岭变换得出的初始分割,提出了一种新的基...
关键词：PGF 分水岭 模糊C均值 特征散度 
混合分水岭变换和改进FCM的图像分割方法被引量：2
《计算机工程与应用》2010年第14期189-191,共3页汪林林 肖春雷 王佐成 
重庆市自然科学基金No.2005BB2065~~
分水岭变换是图像分割的一种强有力的形态工具,能够自动生成一系列封闭分割区域。其不足之处是过分割、对噪声敏感。为克服分水岭变换固有的缺点,综合利用非线性滤波和改进的FCM算法优化分水岭变换得出的初始分割,提出了一种新的混合分...
关键词：PGF滤波算法 分水岭 模糊C均值 特征散度 
基于模糊C-均值聚类航天图像分割方法的研究被引量：4
《宇航学报》2009年第4期1667-1674,共8页赵冬 赵光恒 王天慧 
在图像分割领域,模糊C-均值聚类算法得到了广泛的应用,但存在计算量大、易受噪声影响、目标与背景对比较弱时对边界处的像素分辨能力低等问题。针对以上问题对标准模糊C-均值聚类算法进行了改进:利用一维灰度直方图来降低计算量;并在此...
关键词：图像分割 模糊C-均值聚类 特征散度 空间一致性 
基于特征散度的自适应FCM图像分割算法被引量：19
《中国图象图形学报》2008年第5期906-910,共5页王向阳 王春花 
国家自然科学基金项目(60773031);辽宁省自然科学基金项目(20032100);视觉与听觉信息处理国家重点实验室(北京大学)开放基金项目(0503);计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放基金项目(A200702);信息安全国家重点实验室(中国科学院软件研究所)开放基金项目(03-06)
图像分割是模式识别、图像理解、计算机视觉等领域的重要研究内容。基于模糊C均值聚类(FCM)的图像分割是应用较为广泛的方法之一,但其存在距离测度鲁棒性差、需预先给出初始聚类数目、未考虑图像局部相关特性等问题。为克服上述缺点,通...
关键词：图像分割 模糊C-均值聚类 Laws纹理测度 聚类有效性 
一种新的模糊彩色图像边缘检测算法
《重庆教育学院学报》2007年第3期46-49,共4页施成湘 
为提高算法的普适能力,本文提出了一种新的模糊彩色图像边缘检测算法。算法引入了特征散度度量像素差异性,凭借多尺度理论去噪和准确定位的优势,有效地检测彩色图像的边缘。与传统的边缘提取算法和模糊竞争算法相比,模糊彩色图像边缘检...
关键词：特征散度 多尺度 边缘检测 
基于特征散度的模糊彩色图像分割算法被引量：2
《重庆大学学报（自然科学版）》2007年第1期89-92,共4页施成湘 杨丹 查振家 张小洪 
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2005BA2002)
为提高算法的普适能力,提出了一种新的基于特征散度的模糊彩色图像分割算法(FD-CIS).算法引入了特征散度和模糊相异性函数来度量差异性,利用特征散度进行数据聚类,实现图像的区域融合.实验证明,算法较好地降低了彩色图像大样本数据的运...
关键词：特征散度 模糊相异性 聚类 彩色图像分割 
基于特征散度的图像FCM聚类分割被引量：15
《模式识别与人工智能》1998年第4期462-467,共6页薛景浩 章毓晋 林行刚 
国家自然科学基金
本文提出了一种称为特征散度的新概念和一种基于特征散度的图像模糊C-均值(FCM)聚类分割方法。该方法采用特征散度取代传统的欧氏距离作为图像像素与C-聚类典范值之间的差异性度量。本文将新方法与一些传统的FCM算法同时应用于图像分割...
关键词：特征散度 图像分割 FCM 聚类分割 
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