梯度算子

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图像边缘检测综述被引量:27
《计算机工程与应用》2023年第5期40-54,共15页肖扬 周军 
边缘检测的任务是将亮度变化明显的像素点识别为目标边缘,是计算机视觉低层级问题,并且边缘检测在对象识别和检测、对象提议生成、图像分割有着重要应用。如今,边缘检测已经产生了多类方法,如基于梯度的传统检测方法、基于深度学习的边...
关键词:边缘检测 梯度算子 深度学习 特征融合 损失函数 
FPCB基准孔精确定位技术研究被引量:1
《计算机工程与应用》2009年第29期233-236,共4页徐煜明 韩雁 
江苏省常州市科技局科技攻关项目(No.CE2007047)
提出一种基于机器视觉光学目标自动快速定位的改进算法。该算法为快速识别目标,对图像进行标签处理、邻域滤波和腐蚀处理,采用梯度算子和最小二乘圆算法确定靶心参数,基于步长测试自动获取脉冲当量,采用升降频算法控制伺服电机变速运行...
关键词:机器视觉 梯度算子 最小二乘圆 自动定位 
P-M扩散法的图像去噪研究
《计算机工程与应用》2009年第7期199-200,共2页乔闹生 王先春 彭建英 
湖南省“十一五”重点建设学科--光学基金资助项目;湖南文理学院重点科研项目(No.JJZD0702)
从理论上分析了用P-M扩散方法去除图像噪声的原理与特点,分析了P-M扩散中参数k的选取问题,讨论了去噪应用中梯度算子的数值计算方法,在传统的p-M扩散方法的基础上得到了改进的P-M扩散算法。实验结果表明:与传统算法相比,改进的P-M扩散...
关键词:图像去噪 P—M扩散 梯度算子 峰值信噪比 
梯度算子对反向合成梯度算法的影响被引量:1
《计算机工程与应用》2007年第29期56-58,73,共4页张培 吴亚锋 
反向合成梯度算法是一种基于局部指向性的反向合成图像对齐算法。与传统的反向合成图像对齐算法相比,该算法可有效地克服光照变化对匹配结果的影响[1]。由于局部指向性的计算在本质上是梯度的计算,而图像梯度的计算可以采用不同的梯度算...
关键词:反向合成 图像对齐 局部指向性 反向合成梯度算法 梯度算子 
分层遗传算法实现图像边缘检测被引量:9
《计算机工程与应用》2006年第14期95-96,151,共3页王建锋 吴庆标 
国家自然科学基金资助项目(编号:10471128)
提出一种基于分层遗传算法和梯度算子图像边缘检测的方法得到最优边缘算子,利用分层遗传算法优化设计灰度梯度算子,通过对样本图像的训练,在最小均方误差准则下获得最优灰度梯度算子。最优梯度算子增加了对噪声的抗干扰能力,并使得到的...
关键词:分层遗传算法 边界检测 梯度算子 计算机视觉 图像处理 
自动面积梯度分割算法及其在耳形图像中的应用被引量:3
《计算机工程与应用》2006年第6期55-57,共3页黎燕 樊小平 李刚 
提出一种实现抗噪保形的自动面积梯度分割算法。这种算法首先通过将图像分层并且利用最大熵原理确定面积阈值,然后在每一层进行面积开或闭运算,同时运用梯度算子,最后合并所有层。将这种分割算法应用到耳形图像的分割,外耳形状的特征点...
关键词:面积形态学 面积阈值 梯度算子 图像分割 耳形图像 
基于梯度的光流计算方法中梯度计算对性能的影响被引量:7
《计算机工程与应用》2003年第2期75-76,115,共3页陈邦忠 涂建平 王秀坛 彭应宁 
基于梯度的方法是光流计算中很重要的一类方法,而梯度的计算对整个算法的性能有着重要的影响。文章考察了几种常用梯度算子对光流计算的影响,并给出了理论分析。实验结果证明理论分析是正确的。
关键词:梯度 光流计算方法 性能 梯度算子 图像序列处理 图像处理 梯度计算 光流计算 
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