铜期货价格

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疫情后沪铜期货价格发现功能的研究
《经济与社会发展研究》2024年第24期0080-0082,共3页张方群 殷嘉媚 
本文研究对象是沪铜期货价格,对疫情后上海铜期货市场的价格发现功能进行实证研究。首先,回顾了铜期货的发展,参考相关研究方法,对疫情后沪铜期现价格采用ADF检验、EG检验、格兰杰因果检验以及构建误差修正模型等进行实证分析,得出了二...
关键词：期货市场 价格发现 误差修正模型 
资本开支意愿降低 铜行业供需紧平衡
《股市动态分析》2024年第12期62-62,共1页石运金 
伦铜期货价格今年最高突破1.1万美元/吨,创出历史新高,全球铜矿资源主要集中在智利、秘鲁、刚果(金)等国家,而头部铜矿企业主导全球铜精矿供应,长期资本开支不足,新增供给有限,整体供需紧平衡是铜价上升的主因。我们知道地壳中元素前四...
关键词：资本开支 紧平衡 刚果(金) 铜矿资源 三分之一 铜期货价格 铁元素 金属元素 
北方铜业:未来或将减产
《股市动态分析》2024年第6期40-40,共1页
传闻2将减少铜产量。求证:属实。近日,投资者向北方铜业(000737)提问:“有传闻说公司铜产量将减少,请问是否属实?”对此,北方铜业回应称,目前公司产能虽然有所增加,但由于精铜矿供给处于紧平衡,加工费压缩较为严重,因此未来产量或减少...
关键词：铜产量 铜加工行业 进口铜精矿 结算价 铜期货价格 加工费 紧平衡 铜业 
上海铜期货价格与现货价格的协整关系研究——基于VECM和TVECM模型
《运筹与模糊学》2023年第6期7294-7302,共9页唐崇彪 丁咏梅 余佳雄 
本文通过构建VECM模型和TVECM模型对上海铜期货价格和现货价格之间的协整关系进行了分析。实证研究结果表明:在VECM (2)模型中,铜的现货市场与期货市场之间存在着现货向期货的单项协整关系,非均衡误差对铜的现货对数化价格影响更加显著...
关键词：VECM模型 TVECM模型 协整检验 铜期现货价格 
铜期货市场价格发现功能研究——基于沪铜与伦铜期货价格的比较分析
《中国市场》2023年第31期58-61,共4页许平 
2020年11月,我国推出国际铜标准期货合约,并于2021年1月20日在上海能源交易中心正式挂牌,完成了第一笔国际铜期货合约的交易。通过误差修正模型计算CS、IS和ILS等价格发现指标,从不同的角度说明LME与SHFE之间的价格发现效率,以及通过TSR...
关键词：铜期货 上海期货交易所 伦敦金属交易所 溢出效应 价格发现 
基于机器学习的铜期货价格预测分析被引量：4
《扬州大学学报（自然科学版）》2021年第5期1-7,共7页沈欣宜 李旭 沈虹 
国家自然科学基金资助项目(61803331);江苏省自然科学基金资助项目(BK20170515).
采用支持向量机、MLP(multilayer perceptron)神经网络、LSTM(long short-term memory)神经网络和GRU(gated recurrent unit)神经网络模型,基于基本面信息与市场情绪指标对上海期货交易所铜期货进行多因素价格预测研究.通过选取包括国...
关键词：机器学习 铜期货价格 SVM模型 LSTM模型 GRU模型 
我国铜期货价格波动影响因素的实证分析
《大众投资指南》2020年第21期11-12,共2页何朝晖 刘庆玲 
我国期货市场自推出铜期货交易品种以来,交易行为较为活跃,我国已连续多年保持全球最大的商品衍生品市场地位且上海期货交易所铜期货价格已被世界认可。但是体现铜现货价格的铜期货价格,因受到各种错综复杂的风险因素的影响而不断波动...
关键词：铜期货价格 影响因素 策略 
铜期货价格影响因素研究
《今日财富（中国知识产权）》2020年第1期38-39,共2页郭珏 
期货市场是构成中国经济体系的一个重要组成部分,它的价格的浮动对我国经济的影响很大。对铜期货价格的影响因素进行深入的探讨与分析,有利于冶炼企业的期货保值,而且有利于回避价格风险,实现企业的可持续发展。从铜期货的供求关系、相...
关键词：铜期货 供求关系 铜期货市场 铜产品 影响因素研究 
浅议铜期货价格对通货膨胀的影响被引量：1
《金融理论与教学》2019年第6期53-57,62,共6页严倩倩 
研究铜期货价格对通货膨胀的影响,主要利用2009年1月至2018年10月份铜期货价格月份数据以及可以衡量通货膨胀率指标的消费品价格指数(简称CPI)月份数据,基于向量自回归(简称VAR)模型进行实证分析,另外,通过脉冲响应分析和方差分解分析...
关键词：铜期货价格 通货膨胀率 脉冲响应函数 方差分析 
基于深度学习方法的沪铜期货价格预测研究
《全国流通经济》2019年第33期152-153,共2页路凯龙 
为了提高沪铜期货价格预测的准确性,本文运用深度学习方法中的门控循环单元网络(GRU)、长短期记忆神经网络(LSTM)、卷积神经网络(CNN)三种模型对沪铜期货进行不同频率输入数据的价格预测,结果表明:相比于LSTM神经网络和CNN神经网络,GRU...
关键词：沪铜期货 价格预测 深度学习 
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