图像分类算法

作品数：192被引量：695H指数：13
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基于域泛化的轻量化图像分类算法
《计算机工程》2025年第1期182-189,共8页张倡倡 吕卫东 蔡子杰 刘炎奎 
现有睡岗数据集较少,且现阶段分类算法存在泛化性差、推理速度慢等问题,为此,构建一个包含4 708张图像的睡岗数据集,用于验证模型的识别精度和泛化能力,并提出一种基于域泛化的轻量化图像分类算法Stable_MobileNet。首先,对输入的图片...
关键词：域泛化 轻量化网络 睡岗识别 ECA模块 StableNet 
低功耗异构计算架构的高光谱遥感图像分类研究被引量：2
《计算机工程》2022年第12期9-15,23,共8页刘鹏飞 朱健晨 万良易 江波 
国家部委基金。
高光谱图像分类算法通常需要逐点对图像中的像素点进行迭代处理,计算复杂度及并行程度存在较大差异。随着高光谱遥感图像空间、光谱和辐射分辨率的不断提升,这些算法无法满足实时处理海量遥感图像数据的需求。通过分析NPU存储计算一体...
关键词：高光谱遥感 图像分类算法 低秩稀疏子空间聚类 低功耗异构计算架构 编码孔径快照光谱成像 
基于轻量级特征融合卷积网络的图像分类算法被引量：6
《计算机工程》2021年第11期268-275,共8页陈鑫华 钱雪忠 宋威 
国家自然科学基金(61673193);中国博士后科学基金(2017M621625);江苏省自然科学基金(BK20181341)。
传统卷积神经网络存在卷积核单一、网络结构复杂和参数冗余的问题。提出一种轻量级特征融合卷积神经网络MS-FNet。在融合模块中采用多路结构以增加卷积神经网络的宽度,通过不同尺寸的卷积核对输入特征图进行处理,提高网络在同一层中提...
关键词：深度学习 卷积神经网络 特征提取 特征融合 图像分类 
基于深度多特征融合的自适应CNN图像分类算法被引量：4
《计算机工程》2021年第9期235-239,251,共6页李伟 黄鹤鸣 武风英 张会云 
国家自然科学基金(61462072,61662062);青海省自然科学基金(2016-ZJ-904)。
为更好地提取图像内容信息,提高图像分类精度,提出一种自适应卷积神经网络(CNN)图像分类算法。通过融合图像的主颜色特征,利用CNN提取空间位置特征,且针对多特征融合权重值的设定问题,运用改进的差分演化算法优化各特征权值,提高固定权...
关键词：卷积神经网络 自适应权重 数据融合 差分演化算法 图像分类 
基于多特征融合的深度置信网络图像分类算法被引量：12
《计算机工程》2015年第11期245-252,共8页许庆勇 江顺亮 黄伟 李菁 徐少平 叶发茂 
国家自然科学基金资助项目(61463032;61363046;41261091)
针对现有单一特征描述符及浅层结构分类算法分类正确率较低的问题,基于底层图像特征提出一种针对自然界图像特点的深度置信网络(DBN)图像分类算法。提取样本图像中的颜色、纹理和形状特征,构成多特征融合的权重矩阵,并对特征矩阵进行归...
关键词：深度置信网络 图像分类 特征提取 多特征融合 图像检索 
基于隐含狄利克雷分配模型的图像分类算法被引量：9
《计算机工程》2012年第14期181-183,共3页杨赛 赵春霞 
国家自然科学基金资助重大项目(90820306)
概率隐含语义分析模型不适用于大规模图像数据集,为此,提出一种基于隐含狄利克雷分配模型(LDA)的图像分类算法。以BOF特征作为图像内容的初始描述,利用Gibbs抽样算法近似估算LDA模型参数,得到图像的隐含主题分布特征,并采用k近邻算法对...
关键词：BOF模型 中层语义特征 隐含狄利克雷分配模型 隐含主题分布特征 K近邻算法 图像分类 
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