图像异常

作品数：88被引量：146H指数：4
导出分析报告
相关领域：电子电信医药卫生更多>>
相关作者：杨绿溪徐琴珍廖欣王斌张娅更多>>
相关机构：东南大学乐金显示有限公司华中科技大学四川大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划长沙市科技计划项目国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于关键点匹配和深度特征的水电站无人机巡检图像异常目标识别
《计算技术与自动化》2025年第1期53-58,共6页崔杰连 于洋 
国家电网公司科技项目(52991E20001U)。
为了满足不断上涨的电力能源需求,分布式能源并入大电网规模逐渐加大,尤其是水力发电机组(水电站),其占据比重最大,对电网运行安全性影响最大,需要保障水电站运行的可靠性,因此提出了基于关键点匹配和深度特征的水电站无人机巡检图像异...
关键词：异常目标识别 深度特征提取 水电站 关键点匹配算法 无人机巡检图像 
刮板机异常监测系统设计
《自动化仪表》2024年第8期58-63,共6页齐健 包国强 尉维洁 刘峰 高磊 陈廷官 冯化一 吴昊 冯俊 
为了实时识别刮板机上的异常小目标,确保刮板机的正常、安全运行,设计了基于机器视觉的刮板机异常监测系统。数据采集层的工业摄像机采集单元基于机器视觉原理获取刮板机实时监测图像,经通用串行总线(USB)接口传输图像给数据处理层。对...
关键词：机器视觉 刮板机 异常监测 图像异常 现场可编程门阵列 掩蔽区域卷积神经网络模型 
基于张量Tucker分解的高光谱图像异常目标识别被引量：1
《现代电子技术》2024年第13期43-46,共4页陈楚申 唐国吉 
高光谱图像每个像素点的光谱信息包含数百甚至数千个波段,使得高光谱图像在维度上具有高度的复杂性,且由于光谱波段众多,其中存在大量的冗余信息,加大了异常目标识别计算的负担。为此,文中提出基于张量Tucker分解的高光谱图像异常目标...
关键词：张量Tucker分解 高光谱图像 异常检测 目标识别 稀疏表示 压缩图像 数据降维 
基于Faster-RCNN与自注意力机制的矿山图像异常检测算法被引量：1
《金属矿山》2024年第7期196-201,共6页张玉茜 刘文荣 孙勇 刘丰武 殷齐月 马文宁 赵建伟 
山东省自然科学基金项目(编号ZR2021QD113)。
矿山异常行为检测是一项重要工作,有助于提高采场安全生产监管效率。提出了一种基于自注意力机制的Faster-RCNN算法,用于矿山图像异常行为检测。该算法通过自注意力机制对特征图进行加权,有效提取关键特征,并减少冗余信息干扰。首先,从...
关键词：目标检测 自注意力 Faster-RCNN 矿山图像 异常行为检测 
基于增量学习的工业软件:转炉图像异常识别系统
《武汉大学学报（理学版）》2024年第3期293-301,共9页武星 殷浩宇 姚骏峰 金小礼 
上海市青年科技启明星计划项目(21QB1401900);科技部重点研发计划项目(2022YFB3707800)。
为简化工业软件的研发过程,提高图像异常识别的准确性和效率,提出了一种基于增量学习的转炉图像异常识别系统。该系统采用机器视觉技术采集转炉图像,引入深度残差网络形成转炉图像异常识别模型,并利用采集到的图像训练该模型。系统采用...
关键词：增量学习 转炉图像识别 低代码平台 深度残差网络 异常检测 
黄金及黄金制品进出口应符合哪些规定
《中国海关》2024年第6期54-54,共1页彭莹 
基本情况某企业向海关申报出口布偶、塑胶玩具等货物,在进行X光机查验时,海关发现一个包裹图像异常,疑似重金属制品。经人工开拆查验,海关发现实际出口货物为未申报疑似黄金制品,包括17根金条,以及耳环、戒指等饰品共7袋。经鉴定,金条...
关键词：海关申报 出口货物 图像异常 金含量 塑胶玩具 X光机 查验 进出口 
基于近似存在性查询的高效图像异常检测方法
《电子科技大学学报》2024年第3期424-430,共7页伍凌川 史慧芳 邱枫 石义官 
国防基础科研项目(JCKY2022209A002);国家自然科学基金重点项目(T2293771)。
对于图像异常检测问题,查询测试样本在正常样本集中的K近邻距离并估计其异常程度,是一类准确率较高、对复杂分布的效果较稳定的方法。此类方法采用近似最近邻搜索(Approximate Nearest Neighbour Search, ANNS)索引进行K近邻搜索。但由...
关键词：异常检测 无监督学习 近似存在性查询 布隆过滤器 局部敏感哈希 
基于知识蒸馏的图像异常检测方法
《计算机技术与发展》2024年第5期149-156,共8页王纪康 赵旭俊 
山西省基础研究计划资助项目(202303021221142)。
图像异常检测中模型的浅层架构对细微差异有较弱的检测能力,寻找有效的特征表示来区分正负样本是一个挑战。为此,提出了一种新的基于知识蒸馏的图像异常检测方法。该方法提出一种新的知识蒸馏框架,由T-S模型和单类嵌入模块组成,通过迁...
关键词：图像异常检测 残差网络 知识蒸馏 注意力机制 迁移学习 
基于稠密块和注意力机制的肺部病理图像异常细胞分割被引量：1
《智能科学与技术学报》2023年第4期525-534,共10页崔文成 王可丽 邵虹 
针对肺部细胞病理图像亮度不均衡、异常细胞轮廓精准分割难以实现的问题,提出一种以U-Net为基本框架,结合稠密块以及注意力机制的异常细胞分割模型。首先,利用具有编码器-解码器结构的U-Net对异常细胞进行分割;然后,在U-Net中引入稠密块...
关键词：肺部细胞病理图像 细胞分割 U-Net 稠密块 注意力机制 
基于YOLO算法的探地雷达道路图像异常自动检测被引量：5
《科学技术与工程》2023年第27期11505-11512,共8页覃紫馨 姜彦南 徐立 王娇 张世田 冯温雅 
国家自然科学基金(62261015);广西自然科学基金(2019GXNSFFA245002);电波环境特性及模化技术重点实验室基金(202003007);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室基金(GXKL06200126);桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2021YCXB04)。
探地雷达(ground-penetrating radar,GPR)是一种可用于道路内部异常目标识别的无损检测方法。GPR工作时往往产生海量的扫描数据,而数据解释是技术要求高、任务繁重的工作,通常需要人工完成。此外,道路内部的复杂性和异常目标的多样性增...
关键词：探地雷达 人工智能 目标检测 深度学习算法 卷积神经网络 
全选清除导出
共9页<123456789>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部