图像自动分割

作品数：75被引量：328H指数：9
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相关作者：吴水才郭鹏刘勍马义德张晔更多>>
相关机构：重庆大学哈尔滨工业大学北京工业大学中国科学院自动化研究所更多>>
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nnU-Net级联网络在膝关节MRI图像自动分割中的应用
《影像技术》2025年第2期64-69,共6页程羽 韩晓奇 李效凯 
目的:本研究首次深入探讨基于nnU-Net级联网络的膝关节MRI图像自动分割模型,并通过多个指标对其性能进行全面评估。方法:采用创新的级联分割网络管道结合低分辨率和全分辨率的3D双网络结构,实现对膝关节MRI图像的高效粗分割和精细分割...
关键词：膝关节 nnU-Net级联网络 MRI 自动分割 
低场新生儿脑部磁共振图像自动分割方法研究
《中国体视学与图像分析》2024年第4期271-281,共11页何科毅 陈鸣伸 刘苏锐 周志勇 王艳爽 顾艳 戚鑫 李明强 彭博 戴亚康 
国家自然科学基金项目(62301557,62471467);中国科学院国际杰出学者项目(2025PD0171);中国科学院磁共振技术联盟项目(2024GZL001);江苏省重点研发计划项目(BE2022049-2)。
对于新生儿而言,低场磁共振成像技术是一种更安全、无创的检查技术。然而,这项技术生成的脑部磁共振图像存在对比度不足及图像层厚较大的问题,对其进行分割和分析具有一定的挑战性。在本文中提出了一种快速、准确的低场新生儿脑部磁共...
关键词：低场磁共振图像 新生儿 脑组织分割 大脑提取 超分辨率重建 
三维nnU-Net深度学习网络基于腹部CT图像自动分割结直肠癌的可行性研究被引量：1
《中华放射学杂志》2024年第8期829-835,共7页郑楷宜 武毫 袁文静 贾子琪 谭相良 段小慧 温志波 刘岘 陈维翠 
国家自然科学基金(82202259);广东省中医院第十三届朝阳人才项目(ZY2022YL05)。
目的评估三维no new U-Net(3D nnU-Net)深度学习(DL)网络基于腹部CT图像自动分割结直肠癌(CRC)的可行性。方法本研究为横断面研究,回顾性收集2018年1月至2023年5月广东省中医院(中心1,n=777)、南方医科大学南方医院(中心2,n=732)及中山...
关键词：结直肠肿瘤 体层摄影术 X线计算机 深度学习 人工智能 神经网络 
基于深度学习的人体腰椎MRI图像自动分割被引量：1
《生命科学仪器》2023年第5期53-57,共5页冯鹏程 曹圣伟 覃兵 伍彪 吴济文 周璐 钱志余 祝桥桥 
国家自然科学基金重大科研仪器研制项目(81827803,81727804);国家自然科学基金(11902154);江苏省自然科学基金(BK20190387);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX22_0349);南京航空航天大学科研与实践创新计划(xcxjh20220330)
腰椎间盘病变是导致下背部疼痛的主要原因之一,而腰椎磁共振成像(MRI)图像在其诊断中发挥了关键作用。本研究引入了一种基于深度学习的自动分割方法,旨在增强椎间盘形态结构的识别和分割,从而减轻医疗专业人员手动分割所带来的不便和不...
关键词：深度学习 神经网络 生物医学图像 腰椎间盘自动切割 
基于深度学习算法的高分辨率无人机遥感图像自动分割被引量：1
《自动化与仪器仪表》2023年第8期5-9,共5页鲁杰 陈建 门宝霞 于然 
国家电网有限公司科技项目资助《架空输电线路智能无人机巡线机器人复合系统技术研究》(5201062000RH)。
高分辨率无人机遥感图像自动分割对于图像的目标识别与检测具有重要意义,为提升图像分割精度,提出基于深度学习算法的高分辨率无人机遥感图像自动分割方法。采用直方图均衡化算法增强遥感图像后,构建基于编/解码器架构的深度学习网络语...
关键词：深度学习算法 高分辨率 无人机 遥感图像 自动分割 编/解码器架构 
混沌SSA优化多重熵阈值的骨料图像自动分割
《光学精密工程》2023年第13期1973-1987,共15页王梦菲 王卫星 李理敏 
国家自然科学基金资助项目(No.61170147);国家自然科学重点基金资助项目(No.U1401252);浙江省教育部科研项目(No.Y202146796);浙江省自然科学基金资助项目(No.LTY22F020003);温州中国重大科技创新项目(No.ZG2021029)。
多重熵阈值(MET)随阈值个数K的增加其运算时间成倍增长,而相关优化策略的精度与稳定性低,使得分割的骨料图像缺失大量表面粗糙度与边缘等特征信息。为了克服这一问题,提出了一种基于混沌麻雀搜索算法(SSA)优化MET的骨料自动分割模型。...
关键词：图像分割 骨料 多重熵阈值 优化 麻雀搜索算法 LOGISTIC映射 
基于结构重参数化与多尺度深度监督的COVID-19胸部CT图像自动分割被引量：6
《电子学报》2023年第5期1163-1171,共9页刘金平 吴娟娟 张荣 徐鹏飞 
国家自然科学基金(No.61971188)。
基于深度学习模型的胸部CT(Computed Tomography)图像自动分割有助于辅助医生诊疗.但随着网络宽度与深度的加深,网络训练困难且推理减慢.为提高隐藏层的学习能力,深度监督机制被用于网络训练.但以往的深度监督方法没有考虑模型中多尺度...
关键词：COVID-19 医学图像分割 深度学习 U-Net 结构重参数化 深度监督学习 
语义兴趣点检测算法在图像分割中的研究被引量：1
《智能计算机与应用》2022年第11期87-91,共5页陆宏菊 
国家自然科学基金(61902225)。
针对不同类型的图像,不同模态的特征能够对图像分割提供不同的帮助。本文提出一种基于无监督学习策略的多模态特征映射模型,通过对多模态特征在解空间的投影将图像分割问题转化为最小化像素相似度距离的优化问题。本文提出算法通过无监...
关键词：图像自动分割 多模态特征 特征映射 
基于单图谱分割的脊髓自动分割算法研究
《计算机应用与软件》2022年第8期253-257,297,共6页刘露露 马钟 贺占庄 毛远宏 
针对当前脊髓CT图像分割过程中存在的分割精度不高、自动化程度不足的问题,提出一种改进的图谱自动分割算法。该算法利用图谱分割中先验解剖知识的优势,结合模糊连接算法实现脊髓的自动分割。该算法基于待分割图像与图谱图像间的联合概...
关键词：脊髓CT图像 图像自动分割 单图谱分割 图像配准 模糊连接 
卷积神经网络的水下激光图像自动分割
《激光杂志》2022年第7期118-122,共5页杨倩 陈怡然 陈欣 
重庆市自然科学基金项目(No.cstc2020jcyj-msxmX0666);重庆市教育委员会科学技术研究项目(No.KJZD-K202001901);重庆市教育委员会科学技术研究项目(No.KJZD-K201901902);重庆市教育委员会科学技术研究项目(No.KJQN201801905)。
研究卷积神经网络的水下激光图像自动分割方法,降低噪声对图像分割效果的干扰,促进海洋资源开发。深入研究水下激光图像成像原理,分析图像噪声来源,使用小波分析消除图像噪声,利用全卷积神经网络分割消噪后的图像,通过改造后的能量函数...
关键词：卷积神经网络 水下 激光图像 自动分割 噪声 能量函数 
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