吞吐量预测

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基于灰色马尔科夫模型的宜昌市集装箱吞吐量预测
《商场现代化》2025年第8期50-53,共4页张与罗 郭宗旭 黄嘉豪 杨磊 
本研究旨在通过建立高精度的预测模型来准确预测宜昌港的集装箱吞吐量,以支持港口规划和资源配置。文章结合灰色GM(1,1)模型和马尔科夫模型构建灰色马尔科夫模型,基于2011—2023年宜昌港的集装箱吞吐量数据,利用灰色GM(1,1)模型对数据...
关键词：集装箱吞吐量 灰色预测模型 马尔科夫模型 需求预测 
基于分数阶灰色马尔可夫模型的港口货物吞吐量预测研究
《物流科技》2024年第24期10-15,共6页邱明晟 李林 
预测港口货物吞吐量有助于港口管理者更好地了解港口的运作效率和运输流程,精确地规划港口的建设和发展,确保港口能够满足未来的货运需求。文章基于2011—2022年福州港货物吞吐量历史数据,利用分数阶灰色马尔可夫模型(FGM (1,1)模型)对...
关键词：FGM(1 1)模型 马尔可夫链 吞吐量预测 灰色预测 
基于二次分解和模型选择策略的港口集装箱吞吐量组合预测被引量：1
《管理评论》2024年第8期52-64,共13页梁小珍 赵欣 杨明歌 吴俊峰 邓天虎 田歆 
国家自然科学基金项目(71701122;11801352;72172145;71932002);北京市自然科学基金项目(9212020);中央高校基本科研业务费专项资金。
准确预测港口集装箱吞吐量对于政府部门规划港口建设,港口和航运企业合理调配资源具有重要意义。已往研究往往采用单一分解方法来处理序列中的复杂特征,存在数据特征提取不完全以及预测模型选择比较盲目的问题,极大地影响了组合模型的...
关键词：集装箱吞吐量预测 二次分解 数据特征分析 模型选择 组合预测 
岳阳物流环境分析及三荷机场货运吞吐量预测
《物流工程与管理》2023年第11期16-19,共4页曾艳红 李锋 傅毓谦 龙晨 邢碧滢 
岳阳是国家区域性中心城市、国家港口型物流枢纽城市、湖南省第二大城市,物流区位优势十分明显,文中从岳阳地理位置、物流产业规模企业发展、物流产业规划、货运枢纽建设和产业集聚等方面分析了岳阳三荷机场航空物流业发展的优势和潜力...
关键词：岳阳三荷机场 航空物流 吞吐量 
基于IVMD-MOGTO的沿海港口吞吐量预测方法研究
《中国新技术新产品》2023年第12期50-53,共4页于长俊 
该文针对集装箱吞吐量的预测问题进行探究。提出了改进的变分模态分解(Improved Variational Mode Decomposition,IVMD)策略对数据进行去噪处理,从而构建了IVMD-MOGTO模型以实现集装箱吞吐量的精准预测。结果显示,在验证IVMD有效性的试...
关键词：吞吐量预测 港口集装箱 变分模态分解 大猩猩部队优化 遗传算法 
基于灰色模型的广州港吞吐量预测被引量：3
《天津航海》2023年第1期28-30,共3页严雪晴 
文章根据2018~2021年广州港货物吞吐量和集装箱吞吐量相关数据,运用MATLABR2018b和数学建模方法,建立吞吐量的灰色模型并进行检验,证明模型可用,并对广州港2022~2026年货物吞吐量与集装箱吞吐量进行预测。结果表明,广州港货物吞吐量和...
关键词：灰色预测 GM(1 1) 吞吐量 广州港 
柬埔寨港口投资机会研究
《交通企业管理》2023年第1期73-75,共3页陈培 覃杰 郭梦雅 
一、柬埔寨概述柬埔寨地处中南半岛南部,东部和东南部同越南接壤,北部与老挝交界,西部和西北部与泰国毗邻,西南濒临暹罗湾(泰国湾),位于中国—东盟自由贸易区和21世纪海上丝绸之路的核心交汇区,其海岸线紧邻国际航线和中国与东盟国家之...
关键词：港口发展 吞吐量预测 前港中区后城 投资机会 投资建议 柬埔寨 
基于组合预测模型的南京禄口国际机场货运吞吐量预测被引量：2
《物流工程与管理》2023年第2期83-86,共4页王琪 张洪 
南京禄口国际机场是长三角经济圈的主要货运机场。作为大型国际航空枢纽,其在疫情的冲击下经历了“先抑后扬”的波动式发展阶段。文中基于后疫情时代背景,从南京禄口国际机场航空物流发展现状出发,首先选用熵值法确定了影响航空物流吞...
关键词：货运吞吐量预测 熵值法 遗传算法 BP神经网络 
基于灰色加权马尔科夫模型的港口货物吞吐量预测——以宁波舟山港为例被引量：4
《数学的实践与认识》2023年第2期46-57,共12页斯彩英 
为了提高港口货物吞吐量的预测精度,以宁波舟山港2000-2019年的货物吞吐量数据为样本,提出一种以灰色DGM(2,1)模型的预测相对值序列与加权马尔科夫模型相结合的预测方法.研究结果表明:与单一的DGM(2,1)预测模型和相似文献内容的预测模...
关键词：灰色DGM(2 1)模型 灰色加权马尔科夫模型 货物吞吐量 预测 
后疫情时期的机场旅客吞吐量预测被引量：3
《航空计算技术》2022年第6期40-44,共5页李志 摆倩倩 叶博嘉 
国家自然科学基金与民航基金联合项目资助(U1933119)。
为提高后疫情时期的机场旅客吞吐量预测精度,通过CEEMDAN算法将旅客吞吐量原始序列分解为若干不同频率的分量,检验各分量序列的平稳性,对平稳序列建立ARMA预测模型,非平稳序列通过构建DBSCAN-Adaboost强预测器进行预测,将各分量预测结...
关键词：客流量预测 CEEMDAN分解算法 DBSCAN Adaboost算法 后疫情时期 
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