电力系统负荷

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新型电力系统负荷预测关键技术及多元场景应用
《综合智慧能源》2025年第3期47-61,共15页张冬冬 李芳凝 刘天皓 
国家自然科学基金项目(52107083);广西科技重大专项(AA22068071)。
为实现“双碳”目标,新型电力系统正向绿色化、智能化和多样化转型。负荷预测对保障新型电力系统安全、经济和可靠运行至关重要。尽管传统数理统计方法在规律性明显的负荷数据预测中表现良好,但在新型系统中,高比例可再生能源和随机性...
关键词：负荷预测 人工智能 机器学习 深度学习 新型电力系统 电动汽车负荷 综合能源系统负荷 
基于嵌入式小波的CNN-LSTM电力系统负荷预测
《湖南电力》2025年第1期86-92,共7页王才倩 胡倩 苗文捷 陆沈雄 
国家电网有限公司科技项目(5100-202119574A-0-5-SF);浙江大有集团有限公司科技项目(DY2022-05)。
针对电力系统中负载端耗电预测精准性的问题,提出一种结合卷积神经网络和长短期记忆网络的预测方法。利用小波变换原理,对卷积神经网络中的下采样方法进行改进,使时频特征信息在下采样过程中理论上得以保留和增强。以实际耗电量数据为...
关键词：电力系统 时频特征 下采样 嵌入式小波 电量预测 
多区域电力系统负荷频率主动控制方法
《电气时代》2025年第2期87-89,共3页张满 石明明 刘海洋 王琪 刘宏辉 谌业刚 
采用全耦合网状拓扑结构构建多区域电力系统模型,通过主动切换面和控制律生成电力系统负荷频率主动控制量,通过控制器对电力系统负荷频率调节,实现多区域电力系统负荷频率主动控制。经实验证明,该设计方法应用下电力系统联络线功率偏差...
关键词：多区域电力系统 电力系统负荷 负荷频率 联络线功率偏差 频率调节 主动控制 全耦合 实验证明 
考虑峰荷特性的电力系统负荷侧碳排放责任核算方法
《电力建设》2025年第2期88-98,共11页黄彦璐 胡旭东 林振福 马溪原 
国家自然科学基金面上项目(62073134);南方电网数字电网研究院有限公司创新项目(SYYKJXM20210053)。
为准确核算新型电力系统用户侧的碳排放责任,促进低碳电力不断发展,在运用节点碳强度计算方法表征系统碳流分布和初步完成负荷侧碳排放责任量核算的基础上,创新性地结合综合负荷法,充分考虑用户当前阶段的峰荷特性,在修正前后碳排放责...
关键词：碳排放责任 综合负荷法 节点碳强度 分摊区间 
基于大数据技术的电力系统负荷预测与优化设计
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第2期099-102,共4页张立欢 
随着电力需求的快速增长与能源结构的转型,基于大数据技术的电力系统负荷预测与优化设计成为迫在眉睫的任务。文章围绕电力系统负荷预测模型的构建,详细探讨了数据获取与传输、数据预处理技术以及预测模型的构建方法。通过整合多维度的...
关键词：电力系统 大数据技术 负荷预测 优化设计 
基于大数据分析的电力系统负荷预测与控制策略研究
《消费电子》2025年第1期236-238,共3页王陈禾 
本文深入研究了基于大数据分析的电力系统负荷预测与控制策略。文章首先分析了电力负荷预测的意义与挑战,并介绍了基于时间序列模型、回归模型、灰色系统理论和人工神经网络等方法的电力负荷预测技术。在电力负荷控制策略方面,文章探讨...
关键词：大数据分析 电力系统 负荷预测 控制策略 智能电网 
基于大数据分析的电力系统负荷预测与规划优化
《光源与照明》2025年第1期78-80,共3页高嘉赓 
文章概述了大数据技术的概念及特点,分析了电力系统负荷预测的重要性,探究了传统电力系统负荷预测方法的局限性,以及大数据在电力系统负荷预测中的应用优势,提出了基于大数据的电力系统负荷预测方法,并对其进行实验验证和有效性分析,从...
关键词：电力系统 负荷预测 电力运行 能源消耗 
基于人工神经网络的电力系统负荷预测与优化调度方法研究被引量：1
《自动化应用》2024年第S02期89-91,共3页朱斌 周新宸 
社会经济与民生建设发展对电力能源的需求量显著增加,如何更好地满足社会生产生活需要是当前电力系统运行中重点研究的课题。研究发现,由于电力生产与使用具有不能存储的特殊性,这要求电力系统发电时刻紧跟系统负荷变化保持动态平衡,才...
关键词：人工神经网络 电力系统 负荷预测 优化调度 
电力系统负荷预测中数据挖掘技术的应用研究
《电力设备管理》2024年第22期14-16,共3页吴强 
如何精准匹配用户用电需求,优化电力能源调度是电力企业面临的问题之一。本文将智能算法运用到电力系统负荷预测中,组合运用卷积神经网络、特征输入多任务模型、负荷预测模型,预测电力系统长期和短期负荷状态。本文建立数据集开展试验,...
关键词：电力系统 负荷预测 数据挖掘 神经网络 
基于5G技术的电力系统负荷预测方法研究
《光源与照明》2024年第11期195-197,共3页黄敬源 
文章对电力系统负荷预测和5G技术进行了概述,分析了5G技术在电力负荷预测中的应用,提出了基于5G技术的电力负荷预测方法。研究表明,基于5G技术的电力负荷预测方法能够显著提高预测的准确性,为电力系统的调度和管理提供更为可靠的决策支持。
关键词：5G技术 电力系统 负荷预测 拓扑结构 
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