电能质量扰动识别

作品数：84被引量：584H指数：15
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基于布莱克曼窗S变换与数据库查询的电能质量扰动识别与分类新方法被引量：13
《电网技术》2020年第12期4734-4743,共10页李建文 秦刚 李永刚 董继 孙伟 
河北省自然科学基金(E2017502053);中央高校基本研究基金(2017MS104)。
针对基于特征值方法电能质量扰动识别中存在庞大而复杂的特征值选取问题,提出以特征曲线为特征的布莱克曼窗S变换与数据库查询新方法。提出布莱克曼窗S变换采用布莱克曼窗宽函数并通过窗宽比控制窗宽,相较于多分辨率广义S变换具有更好...
关键词：布莱克曼窗 S变换 特征曲线分割 树状数据库 动态时间规整 
采用改进多分辨率快速S变换的电能质量扰动识别被引量：42
《电网技术》2015年第5期1412-1418,共7页黄南天 张卫辉 蔡国伟 徐殿国 李岩 
国家自然科学基金项目(51307020);吉林省科技发展计划项目(20150520114JH);吉林市科技发展计划资助项目(201464052)~~
噪声干扰是影响电能质量暂态扰动识别准确率的最重要因素。经过S变换后获得的扰动信号的模时–频矩阵具有灰度图像特点。因此,可通过二维数学形态学方法,滤除噪声干扰,获得更高的识别准确率。首先,针对扰动信号时–频分布特点,设计具有...
关键词：电能质量 暂态扰动 数学形态学 开运算 S变换 
基于决策树和支持向量机的电能质量扰动识别被引量：53
《电网技术》2013年第5期1272-1278,共7页陈华丰 张葛祥 
国家自然科学基金项目(61170016);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-11-0715);配套项目(SWJTU12CX008);中央高校基本科研业务费专项资金项目(SWJTU11ZT07)~~
提出一种新型电能质量扰动识别方法,该方法采用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)结合动态测度法提取3种特征以及S变换提取4种特征;采用决策树和支持向量机(support vector machine,SVM)设计组合分类器。针对FFT频谱中谐波频...
关键词：电能质量 扰动识别 S变换 动态测度法 支持向量机 决策树 
基于短时傅里叶变换的电能质量扰动识别与采用奇异值分解的扰动时间定位被引量：103
《电网技术》2011年第8期174-180,共7页徐永海 赵燕 
提出了用短时傅里叶变换作为时频信号分析工具研究电能质量扰动识别问题,同时提出了用奇异值分解技术研究扰动时间定位问题。从扰动电压信号短时傅里叶变换后得到的二维频谱幅值矩阵中提取出4个特征序列,生成频谱峰值曲线、基频幅值曲...
关键词：短时傅里叶变换 奇异值分解 扰动识别 扰动时间定位 
基于S变换和时域分析的电能质量扰动识别被引量：38
《电网技术》2006年第15期90-94,100,共6页赵凤展 杨仁刚 
提出了一种基于S变换(S-Transform,ST)和时域分析的电能质量扰动自动识别方法,该方法利用信号的S变换幅值矩阵和时域信息快速提取与各类电能质量扰动相应的特征,并借助简单的规则树识别特定的扰动,避免了因训练样本不足引起的较大误差,...
关键词：电能质量 S变换 时域 分类 
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