汽车牌照

作品数：546被引量：1049H指数：16
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基于光照补偿和颜色统计的汽车牌照定位方法被引量：6
《计算机工程与设计》2013年第10期3568-3573,共6页胡之惠 孟银阔 
上海市教委科技创新基金项目(12AZ05);上海电机学院重点学科基金项目(10XKF01)
基于车牌颜色相对固定,亮度易受光照条件影响的特点,提出一种车牌定位方法。把车辆图像从RGB空间转换到HSV空间,利用同态滤波对亮度分量进行光照补偿,保持色度和饱和度不变;转换回RGB空间,基于颜色统计进行车牌定位。实验结果表明,对于...
关键词：车牌定位 光照补偿 同态滤波 亮度 颜色统计 
基于SOM神经网络聚类的车牌号码倾斜校正算法被引量：3
《计算机工程与设计》2009年第14期3406-3408,3413,共4页雷超阳 刘军华 李桥 
湖南省教育科学"十一五"规划基金项目(XJK06CZC078)
经过摄像机摄入的图像会发生倾斜,给车牌的准确识别带来了困难。针对此问题,利用SOM神经网络良好的聚类性能,在水平倾斜校正时,把车牌号码图像中的像素坐标聚成两类,拟合成一条直线,计算出该直线倾斜角,完成水平校正;按照以上同样方法...
关键词：汽车牌照 SOM聚类 倾斜校正 投影法 
基于最小字符投影的车牌图像错切校正方法被引量：6
《计算机工程与设计》2009年第11期2814-2815,2818,共3页余婷 管庶安 
湖北省自然科学基金项目(2004ABA033);湖北省教育厅科技计划基金项目(202D0101)
为解决车牌图像倾斜对字符分割与识别带来的不利影响,提出一种基于字符投影的车牌图像错切校正方法。对旋转后的车牌字符区域向水平坐标上投影,利用最小投影距离获取水平错切角,采用二维几何变换对图像进行校正。试验结果表明,该方法不...
关键词：汽车牌照 错切 字符投影 旋转 校正 
神经网络在汽车牌照字符识别中的应用被引量：7
《计算机工程与设计》2008年第8期2041-2043,共3页丘敏 麦汉荣 廖惜春 
广东省教育厅自然科学研究基金项目(Z03076);广东省科技计划基金项目(2006B12701002)
分析了反传学习神经网络和Hopfield神经网络的基本原理,探讨了神经网络在汽车牌照字符识别中的应用。结合神经网络和汽车牌照的特点,研究了学习速率,误差精度与隐含层节点数之间的关系,最终提出了一种Hopfield神经网络和反传学习神经网...
关键词：神经网络 汽车牌照 反传学习网络 HOPFIELD网络 字符识别 
基于神经网络集成的汽车牌照识别被引量：6
《计算机工程与设计》2007年第19期4741-4742,4746,共3页卜质琼 邹卫强 周运祥 
广东技术师范学院2006年度青年基金项目(自然科学类)
对基于神经网络集成的汽车牌照识别的原理和方法进行了研究,并着重分析了现有技术的积极因素和潜在问题,提出了一种基于神经网络集成进行车牌文字识别的方法。在特征提取时采用了多种特征提取的方法,对提取的每种特征构建一个BP神经网...
关键词：BP神经网络 车牌识别 字符识别 神经网络集成 归一化 
基于神经网络的视频序列车牌定位算法被引量：3
《计算机工程与设计》2007年第17期4207-4209,共3页程晓航 邱刚 洪鼎松 张蓉 
在研究静态汽车牌照定位算法的基础上,利用时间序列多帧图像信息量大的优势弥补以往单幅图像牌照定位的不足,研究了视频序列下的汽车牌照定位方法。针对静态图像的牌照定位问题,提出了一种新的基于字符边缘特征和神经网络的汽车牌照定...
关键词：神经网络 图像处理 BP神经网 汽车牌照定位 模式识别 视频序列 
特征区域模板匹配法实现汽车牌照的精确识别被引量：9
《计算机工程与设计》2003年第9期26-27,共2页曾宪贵 黎绍发 左文明 
模板匹配法在汽车牌照自动识别中已得到广泛应用。在应用该法为某汽车检测中心做牌照自动识别系统时发现,0、D及Q3个字符互相误判率较高。为解决此问题,在模板匹配法的基础上,提出了特征区域模板匹配法,应用该法取得了满意的效果,识别...
关键词：特征区域 模板匹配法 汽车牌照 精确识别 智能交通系统 计算机 文字识别 
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