铅锌烧结

作品数：46被引量：88H指数：5
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基于灰狼算法优化的多隐层径向基神经网络铅锌烧结返粉料水分预测被引量：5
《中南大学学报（自然科学版）》2023年第2期754-764,共11页刘再涛 王震 贺建军 沈玲 邵雄奇 江新辉 
国家自然科学基金资助项目(61873282)。
返粉料冷却是铅锌烧结流程中烧结配料回收利用的一道流程,对冶炼厂生产成本、烧结效率、环境保护有着重要的影响。针对冷却圆筒返粉料水分预估困难的问题,以影响冷却圆筒返粉料水分的主要变量为输入,冷筒出料端返粉料的水分为输出,构建...
关键词：烧结返粉料 水分预测 孤立森林 RBF神经网络 灰狼算法 
基于多目标粒子群协同算法的状态参数优化被引量：2
《中国工程科学》2010年第2期101-107,共7页丁雷 吴敏 佘锦华 段平 
国家杰出青年科学基金资助项目(60425310);国家"八六三"计划课题(2008AA04Z128)
针对铅锌烧结过程综合透气性、烧结终点的优化具有强非线性、计算复杂等特点,提出了一种有效的多目标粒子群协同优化算法。首先,建立了有综合透气性、烧结终点两个目标的优化模型。接着,通过改进的约束比较方法、粒子极值选取方法,以及...
关键词：铅锌烧结过程 综合透气性 烧结终点 多目标粒子群协同优化算法 
基于改进的灰色理论预测铅锌烧结过程综合透气性被引量：3
《高技术通讯》2009年第8期877-880,共4页丁雷 吴敏 余锦华 段平 
863计划(2008AA04Z128);国家杰出青年科学基金(60425310)资助项目
针对铅锌烧结过程中影响烧结综合透气性的因素具有不确定性以及目前已知的预测模型存在建模过程复杂的特点,利用改进的灰色理论来建立其预测模型。首先,考虑到灰色理论能在一定程度上降低不确定性带来的影响以及建模过程简单,建立了基...
关键词：铅锌烧结过程 综合透气性 不确定性 改进的灰色理论 
铅锌烧结过程烧穿点的集成预测模型被引量：2
《控制理论与应用》2009年第7期739-744,共6页吴敏 丁雷 曹卫华 段平 
国家杰出青年科学基金资助项目(60425310);国家"863"计划课题(2008AA04Z128)
针对影响铅锌烧结过程烧穿点的因素具有不确定性的特点,提出一种基于信息熵技术的烧穿点集成预测模型.首先利用软测量技术获得烧穿点.然后建立基于满意聚类的T-S预测模型以降低不确性因素所带来的影响,并将共轭梯度法和粒子群优化算法...
关键词：烧穿点 T-S模型 粒子群优化算法 信息熵 
白银三冶低浓度SO_2冶炼烟气制酸系统的改造设计被引量：2
《中国有色冶金》2009年第3期53-56,共4页黄丽美 
介绍了白银三冶铅锌烧结烟气制酸系统的改造内容和设计特点,制酸工艺由原一转一吸改为两转两吸流程,硫酸生产能力由71 kt/a提高到了170 kt/a。
关键词：铅锌烧结 低浓度SO2烟气 冶炼烟气制酸 两转两吸 一转一吸 
白银有色三冶铅锌烧结烟气制酸改造工艺设计
《硫酸工业》2009年第5期22-26,共5页黄丽美 
介绍了白银有色三冶170 kt/a铅锌烧结烟气制酸装置技术改造情况。净化工序采用一级动力波洗涤器—气体冷却塔—两级玻璃钢电除雾器工艺流程,转化工序采用ⅣⅠ-ⅢⅡ"3+1"两次转化换热流程,干吸工序采用低位高效干吸塔、三塔三槽配置。通...
关键词：铅 锌 烧结机 烟气 硫酸生产 技术改造 
铅锌烧结配料过程的智能集成建模与综合优化方法被引量：9
《自动化学报》2009年第5期605-612,共8页王春生 吴敏 曹卫华 何勇 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2008AA04Z128);国家杰出青年基金项目(60425310)资助~~
以铅锌烧结配料过程为背景,针对传统配料方法中存在的成本高和准确率低的问题,提出一种智能集成建模与综合优化方法.首先,在建立过程神经网络模型和改进灰色系统预测模型的基础上,利用信息论中熵值的概念,提出一种既可保证预测精度又能...
关键词：铅锌烧结过程 集成预测模型 配料优化模型 专家推理策略 改进免疫遗传算法 定性定量综合集成 
基于神经网络的铅锌烧结过程产量质量预测模型被引量：2
《系统仿真学报》2009年第4期1024-1028,共5页徐辰华 吴敏 
国家杰出青年科学基金资助项目(60425310)
针对铅锌烧结过程中具有强非线性、时滞的特点,提出一种基于变学习率的烧结块产量质量神经网络预测模型。通过分析过程特性和工况参数的相关性,确定影响产量和质量的操作参数;采用普通的BP(Back Propagation,简称BP)神经网络结构,建立...
关键词：铅锌烧结过程 BP神经网络 变学习率 产量质量预测模型 
基于PNN和IGS的铅锌烧结块成分智能集成预测模型被引量：2
《控制理论与应用》2009年第3期316-320,共5页王春生 吴敏 佘锦华 
国家杰出青年科学基金资助项目(60425310);国家863计划课题(2008AA04Z128).
针对复杂的烧结块成分预测问题,提出一种基于过程神经网络和改进灰色系统的铅锌烧结块成分智能集成预测模型.首先利用过程神经网络可充分表达时间序列中时间累积效应、灰色系统可弱化数据序列波动性的特点,分别对烧结块成分进行预测,然...
关键词：铅锌烧结过程 成分预测 过程神经网络 改进灰色系统 信息熵 智能集成预测模型 
基于集成模型与遍历搜索算法的铅锌烧结透气性优化被引量：1
《计算机与应用化学》2008年第7期897-901,共5页孙良君 吴敏 王春生 徐辰华 
国家863计划资助项目(2008AA04Z128);国家杰出青年科学基金(60425310).
以铅锌烧结过程为研究对象，针对烧结过程透气性的控制问题，提出了基于集成预测模型与遍历优化搜索算法的铅锌烧结透气性优化控制方法。首先采用优化组合集成技术将神经网络预测模型和灰色系统预测模型有机结合，建立烧结综合透气性集...
关键词：铅锌烧结过程 透气性 神经网络模型 灰色模型 集成预测模型 遍历搜索算法 
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