签名识别

作品数：51被引量：220H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：李弼程库尔班·吾布力唐远炎房斌文静更多>>
相关机构：重庆傲雄在线信息技术有限公司新疆大学重庆大学吉林大学更多>>
相关期刊：《卫星电视与宽带多媒体》《计算机工程与设计》《计算机与数字工程》《计算机与现代化》更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金模式识别国家重点实验室开放课题基金新疆维吾尔自治区高校科研计划更多>>
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基于非下采样轮廓波变换的离线签名识别被引量：2
《计算机工程与设计》2020年第12期3472-3478,共7页莫龙飞 麦合甫热提 朱亚俐 吾尔尼沙·买买提 库尔班·吾布力 
国家自然科学基金项目(61862061、61563052、61163028);新疆大学2018年度博士启动基金项目(62008040)。
为提高手写签名的识别率,提出一种基于NSCT子带纹理特征融合的签名识别方法。对签名图像进行预处理(包括灰度化、平滑、二值化、归一化、细化等),对签名图像进行非下采样Contourlet变换,对变换产生的子带分别提取多级区域局部二值模式...
关键词：签名识别 非下采样CONTOURLET变换 特征融合 多级区域局部二值模式 灰度共生矩阵 支持向量机 BP神经网络 
基于密度特征的维吾尔文离线签名识别被引量：9
《计算机工程与设计》2016年第8期2200-2205,共6页库尔班.吾布力 热依买.阿不力克木 努尔毕亚.亚地卡尔 阿力木江.艾沙 吐尔根.依布拉音 
国家自然科学基金项目(61163028;61363064;61563052);新疆维吾尔自治区高校科研计划重点基金项目(XJEDU2013I11);模式识别国家重点实验室2014年度开放课题基金项目(201306321)
对维吾尔文签名图像进行预处理(含灰度化、平滑、二值化、归一化、细化等)的基础上,提出基于密度特征的维吾尔文离线签名识别方法,结合签名样本的空间地位信息,对离线签名进行有效处理和识别。从维吾尔文签名样本库中选取75个签名者的(2...
关键词：维吾尔文 签名识别 密度特征 特征距离 向量间距离 
一种有效的基于证据理论的离线签名识别方法被引量：4
《计算机工程与设计》2006年第17期3256-3257,3260,共3页陈刚 李弼程 曹闻 刘安斐 
提出了一种有效的基于证据理论的离线签名识别方法。从签名图像的3种信息载体中提取出4种特征,利用所提取的4种特征分别构造基于证据理论的分类器对签名图像进行初步识别,将各分类器的输出作为证据,用改进的证据理论合成公式融合不同分...
关键词：离线签名识别 证据理论 预处理 特征提取 k-NN分类器 融合 
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